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1、统计学课程教学大纲课程编号：课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学 分：4学分主讲教师：等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，统计学(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的：统计学是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。培养学生运用统计
2、方法分析和解决实际问题的能力。第1章 导论 课时：1周，共3课时教学内容第一节 统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节 统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。第三节 统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计
3、量。 三、变量变量。变量的类型。 第2章 数据的收集 课时：1周，共3课时教学内容第一节 数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节 调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节 数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章 数据的图表展示 课时：1周，共3课时教学内容第一节 数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛
4、选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节 分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节 数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节 统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章 数据的概括性度量 课时：1周，共3课时教学内容第一节 集中趋势的度量 一、众数 众数的特点。众数的计算。 二、中位数和分为数 中位数的特点。中位数的计算。 三、
5、平均数 平均数的计算。平均数的特点。 四、众数、中位数和平均数的比较 众数、中位数和平均数的特点和应用场合。第二节 离散程度的度量 一、异中比率 异中比率的计算。异中比率的作用。 二、四分位差 四分位差的计算。四分位差的作用。 三、方差和标准差极差的计算和应用。平均差的计算。平均差的特点。方差的计算。方差的应用。 四、标准分数标准分数的计算方法。标准分数的应用。 五、离散系数离散系数的计算。离散系数的应用。第三节 偏态与峰态的度量 一、偏态及其测度 偏态系数的计算方法。 二、峰态及其测度峰态系数的计算方法。用Excel计算描述统计量。 第5章 概率与概率分布 课时：1周，共3课时教学内容第一节
6、 事件及其概率 一、试验、事件和样本空间 试验的概念。事件的概念。样本空间与样本点。 二、事件的概率 概率的含义。 三、概率的性质和运算法则互斥事件及其概率。事件的补及其概率。广义加法公式。 四、条件概率与事件的独立性条件概率。乘法公式。独立事件。五、全概公式与逆概公式全概公式。逆概公式。第二节 离散型概率分布 一、随机变量 随机变量及其分类。 二、离散作用随机变量的概率分布 三、离散型随机变量的数学期望和方差数学期望。方差。 四、几种常用的离散型概率分布两点分布。二项分布。泊松分布。超几何分布。用Excel计算分布的概率。第三节 连续型概率分布 一、概率密度函数 二、正态分布 正态分布。标准
7、正态分布。数据正态性的评估方法。 三、其他连续型概率分布均匀分布。指数分布。用Excel计算分布的概率。 第6章 统计量及其抽样分布 课时：1周，共3课时教学内容第一节 概率抽样方法 一、简单随机抽样 简单随机抽样的概念和特点。 重复抽样和不重复抽样。 二、分层抽样 分层抽样的概念和特点。 三、系统抽样系统抽样的概念和特点。 四、整群抽样 整群抽样的概念和特点。 第二节 三种不同性质的分布 一、总体分布 总体分布的含义。 二、样本分布 样本分布的含义。 三、抽样分布 抽样分布的含义。第三节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 一、样本均值的抽样分布 样本均值抽样分布的形成过程。样本均值抽样
8、分布的形式。样本均值抽样分布的特征。样本均值的抽样分布与总体分布的关系。中心极限定理。 二、样本比例的抽样分布 样本比例抽样分布的形式。样本均值抽样分布的特征。 三、样本方差的抽样分布 样本方差抽样分布的形式。 第四节 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 一、两个样本均值之差的抽样分布两个样本均值之差抽样分布的形式。两个样本均值之差抽样分布的特征。 二、两个样本比例之差的抽样分布 两个样本比例之差抽样分布的形式。两个样本比例之差抽样分布的特征。 三、两个样本方差比的抽样分布 两个样本方差比抽样分布的形式。 第7章 参数估计 课时：1周，共3课时教学内容第一节 参数估计的一般问题 一、估计量
9、与估计值 估计量与估计值的含义。 二、点估计与区间估计 点估计的含义。区间估计的含义。区间估计的基本原理。置信区间的含义。置信水平的含义。 三、评价估计量的标准 无偏性。有效性。一致性。 第二节 一个总体参数的区间估计 一、总体均值的区间估计 大样本的估计方法。小样本的估计方法。 二、总体比例的区间估计 比例的区间估计方法。 三、总体方差的区间估计 方差区间估计的方法。第三节 两个总体参数的区间估计 一、两个总体均值之差的区间估计 独立大样本的估计方法。 独立小样本的估计方法。匹配样本的估计方法。 二、两个总体比例之差的区间估计 比例之差区间估计的方法。 三、两个总体方差比的区间估计方差比区间
10、估计的方法。第四节 样本容量的确定 一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比例时样本容量的确定 三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定 四、估计两个总体比例之差时样本容量的确定 第8章 假设检验 课时：1周，共3课时教学内容第一节 假设检验的基本问题 一、假设的陈述 假设的含义。假设检验的含义。原假设与备择假设。假设的确定方法。 二、两类错误与显著性水平 第类错误与第类错误。 三、检验统计量与拒绝域 检验统计量。标准化检验统计量。拒绝域。临界值。 四、利用 值进行决策 值的含义。值决策准则。 一些主要的统计学家。 第二节 一个总体参数的检验 一、总体均值的检验 大样本的检验方法。小样
11、本的检验方法。用Excel计算值。 二、总体比例的检验 三、总体方差的检验第三节 两个总体参数的检验 一、两个总体均值之差的检验 独立样本的检验方法。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、两个总体比例之差的检验 检验。检验。 三、两个总体方差比的检验用Excel进行检验。 第9章 分类数据分析 课时：1周，共3课时教学内容第一节 分类数据与统计量 一、分类数据 分类数据的含义。 二、统计量 分布于统计量。 第二节 拟合优度检验拟合优度检验的含义。统计量的计算。第三节 独立性检验 一、列联表 列联表的构成。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、独立性检验 原假设和备择假设。统
12、计量的计算。第四节 列联表中的相关性测量 各测量系数的含义和计算第五节 列联分析中应注意的问题 分布的期望值准则。第10章 方差分析 课时：2周，共6课时教学内容第一节 方差分析引论 一、方差分析及其有关术语 方差分析。因子。水平（处理）。 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析中的基本假定 四、问题的一般提法第二节 单因素方差分析 一、数据结构 二、分析步骤 提出假设。构造检验统计量。统计决策。方差分析表。 三、关系强度的测量的计算及其意义。 四、用Excel进行方差分析第三节 方差分析中的多重比较 多重比较的前提和作用。第四节 双因素方差分析 一、双因素方差分析及其类型 二、无交互作用的双因素方差分析 数据结构。分析步骤。关系强度的度量。 三、有交互作用的双因素方差分析数据结构。分析步骤。 第11章 一元线性回归 课时：2周，共6课时
