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1、在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本:11.0案例1:某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对x y 进行回归分析。第一步:输入数据(原始方法)1.在命令窗口 输入 input x y /有空格2.回车得到: 3.再输入:1 42 5.53 6.24 7.75 8.5end4.输入list 得到5.输入 reg y x 得到回归结果 回归结果: T= (15.15) (12.32) R2=0.98解释一下:SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Mo
2、del、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coef.表明系数的,因为该因素t检验的P值是0.001,所以表明有很强的正效应,认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons 表示常数项6.作图可以通过 Graphicstwowaytwoway graphsplotsCreate案例2:加大一点难度1. 首先将excel另存为CSV格式文件2. 将csv文件导入STATA,Fileimport选第一个3.输入 list4.进行回归reg inc emp inv pow5.回归结果5