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1、1 XXXXXX 201X 年度大数据治理工作方案 随着信息技术的飞速发展，XXX 行业信息化建设在经过了单 一应用、 综合应用和深度应用等阶段后， 正高速向智慧应用转型。 自信息化工作开展以来， 我单位陆续建设和部署了多种信息系统， 这些系统的建设和使用， 一方面实现了本单位的日常工作信息化， 另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大， 而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也 大幅度增加。为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这 些数据， 为 XXX 行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的 依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工 作人
2、员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。 一、工作目标 数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化 工作,是对数据的全生命周期管理。 开展数据治理工作的目标是提 高数据的质量（准确性和完整性） ，保证数据的安全性（保密性、 完整性及可用性） ， 实现数据资源在各部门间有效共享； 推进信息 资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息 化建设和应用水平。 二、现存问题 2 我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且 信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。由于信息 系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对 独立，数据共享以及相互利用的程度较
3、低。目前 XXX 行业已经在 部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了 一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业 务数据。虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一 开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍 存在以下的不足： （一）业务系统分散建设。各业务部门按照要求或为应对迅 猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在 各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门 和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标 准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各 部门对数据的理解难以应用一致的语言
4、来描述， 导致理解不一致。 （二）缺少统一的主数据。我单位几大核心基础信息系统之 间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统 一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内 保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。 （三）数据资源多头管理。信息系统的建设和管理职能分散 在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。各部门关注 数据的角度不一样， 缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理， 3 缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。导致无法实现统一 的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法得到落 实。全局性数据考核体系也尚未建立，无法保障数据管理标
5、准和 规程的有效执行。 （四）数据质量管理体系欠缺。当前现状中数据质量管理主 要由各部门分头进行；跨部门的数据质量沟通机制不完善；缺乏 清晰的跨部门的数据质量管控规范与标准，数据分析随机性强， 存在业务需求不清的现象，影响数据质量；数据的自动采集尚未 全面实现，处理过程存在人为干预问题，很多部门存在数据质量 管理人员不足、知识与经验不够、监管方式不全面等问题；缺乏 完善的数据质量管控流程和系统支撑能力。 （5）数据全生命周期管理不完整。目前，各类信息系统数据 的产生、使用、维护、备份到过时销毁（封存）等数据生命周期 管理规范和流程还不完善， 不能确定过期和无效数据的识别条件， 且非结构化数据未
6、纳入数据生命周期的管理范畴；无信息化工具 支撑数据生命周期状态的查询，未有效利用元数据管理。 三、体系架构 为有效管理信息资源，须构建统一的数据治理体系。数据治 理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、角色划分和绩效 考核等多个维度对警务云数据中心的数据架构、数据质量、数据 安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改 进的体系。 4 数据治理体系主要包含数据治理核心领域和保障机制两大部 分内容，这些内容在有机结合的同时，又相互支撑，确保大数据 平台的数据一致、安全、有效。具体参见下图： 四、主要工作内容及进度安排 数据治理工作主要涉及十个方面内容，其中有的是长期连续 性工作，有
7、的是短期内可完成或实现，有的是基础性工作，有的 具有战略规划性特点，因此根据各自不同的特点分别制定相应的 实施方式和方法机制如下： （一）明确数据治理组织职责 工作内容：工作内容：数据治理组织架构主要由数据治理委员会（大数 据建设应用领导小组） 、数据治理中心（大数据办公室）和各部门 构成，并根据架构层级确定角色和职责，具体如下图。 大数据中心 核心领域 保障机制 支撑与落实 保障与规范 数 据 标 准 数据全生命周期 元数据 主数据 数据质量 数据服务 数 据 安 全 组织： 组织架构 组织层次 组织职责 规范： 规章制度 管控办法 考核办法 角色： 角色分类 角色描述 角色职责 5 完成时
8、间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：数据治理体系各层级角色及职责制定完毕。 （二）制定出台制度规范 工作内容：工作内容：制定出台XXXXX 数据质量评估办法和XXXX 数 据质量管理流程 ，完善XXXXX 信息系统数据标准化工作实施办 法（修订版） 等。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：制度规范制定并出台。 （三）明确人员分工负责 工作内容：工作内容：鉴于数据治理工作的基础性、繁琐性和重要性， 通过多种渠道和方式，选调至少 XX 名人员先行启动，从全面梳理 信息资源、确定信息资源共享交换方式、编制信息资源目录、开 展共享交换等方面强化数据整
9、合汇聚共享；分业务条线确定主数 数据治理委 员会（大数 据建设应用 领导小组） 数据治理中心 （大数据办公室） 数据业务部门 数据支撑部门 数据使用部门 组织架构 数据治理决策者 数据提供者数据维护者数据应用者 数据治理统筹者 角色职责 6 据并纳入常态管理；结合实际需求分类建立专题库提供安全高效 应用等工作。 完成时间：完成时间：人员到位时间为 XX 月 XX 日前；其余工作完成在 XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：人员到位并按分工职责开展工作。 （四）梳理整合信息资源 工作内容：工作内容：在前期数据摸底调研的基础上，全面梳理各部门 报送的信息资源、分头对接确定信息资源共享交换方式
10、、编制信 息资源目录、充分开展信息资源共享交换。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：对接完成各部门信息资源并按照议定的共享交换 方式整合入大数据中心，同步编制并发布信息资源目录。 （五）建设主数据管理模块 工作内容：工作内容：从各部门的多个业务系统中整合最核心的、最需 要共享的数据（主数据） ，集中进行数据的清洗和丰富，以服务的 方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据传送给需 要使用这些数据的各部门各类应用。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：建成主数据资源并发布成服务资源供各部门使用。 （六）严格执行数据标准 工作内容：工
11、作内容：部署数据标准化管理系统；举办数据标准化和数 据标准化管理系统操作培训；指导开展数据标准化对标工作并定 7 期通报各部门数据标准化率排名情况；协助大数据办公室开展对 新建、升级改造信息系统的数据标准化审核工作。 完成时间：完成时间：部署数据标准化管理系统于 XX 月 XX 日前完成； 举办数据标准化和数据标准化管理系统操作培训于 XX 月 XX 日 前完成，其余为常态性工作。 完成标志：完成标志：系统部署到位；培训如期举行；定期发布各部门 数据标准化率通报； 严格按照数据标准化要求开展项目审验工作。 （七）强化数据生命周期管理 工作内容：工作内容： 从数据生成及传输、 数据存储、 数据处
12、理及应用、 数据销毁（封存）四个阶段，重点就数据的准确性、完整性、保 密性、可用性、复用性及安全性等角度提出管理意见。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：编制并出台数据全生命周期管理办法。 （八）构建元数据管理模块 工作内容：工作内容：元数据管理模块是大数据平台数据治理体系的重 要组成部分。采用集中式管理模式进行元数据管理、元数据逻辑 集中，即元数据管理模块作为元数据的统一发布源，集中管理元 数据，提供元数据集中创建、维护、查询功能。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：创建元数据管理模块并提供服务。 （九）稳步提高数据质量 工作内容：
13、工作内容： 对数据从规划、 产生 （获取） 、 存储、 共享、 维护、 8 应用、 消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题， 进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，提升数据正确 性、完整性、一致性、时效性和可靠性，使数据质量获得稳步提 高。 完成时间：完成时间：常态开展。 完成标志：完成标志： 按照编制出台的 XXXX 数据质量评估办法 和 XXXXX 数据质量管理流程常态开展数据质量管理工作。 （十）实现数据充分共享服务 工作内容：工作内容：数据治理最终目的就是能更准确更快更方便服务 于各部门， 通过各种报表、 工具来分析数据服务资源层面的问题， 通过数据挖掘等工具对数据进
14、行深度加工，从而更好的管理者服 务。通过统一的数据服务平台来统一数据源，变多源为单源，加 快数据流转速度，提升数据服务的效率。 完成时间：完成时间：XX 月 XX 日前。 完成标志：完成标志：除极个别特例信息资源外，将所有数据资源纳入 数据服务平台，通过开放服务接口或专题库的方式，多渠道为各 部门充分提供信息资源共享服务。 五、保障措施 （一）加强组织领导，落实工作责任。数据治理是一项常态 基础性工作，对今后各部门之间的业务协同将发挥重要的作用， 各部门务必高度重视，明确分管领导和相应岗位责任人，并按照 本方案要求认真落实相关工作责任，确保按时按质完成任务。 9 （二）加强沟通协调，严格督查指
15、导。大数据办会同有关部 门通过检查、培训、实地调研和专题会议等形式，了解各部门在 数据治理工作中遇到的问题，保证数据治理工作有序进行。对没 有按照规定时间完成工作进度的部门，要分析困难，查找原因， 督促其加以解决。同时，定期向大数据建设应用领导小组报告工 作进展情况。 （三）加强工作总结，巩固共享成果。数据治理工作涉及范 围广、 部门多， 在工作中要加强沟通协调， 及时发现和解决问题， 总结推广好的经验，不断扩大信息资源共享应用的成果。 10 附件 1 XXXXXX201X 年度数据治理进度安排表 序号序号 工作事项工作事项 完成时间及标志完成时间及标志 备注备注 1 细化细化数据治理组织数据
16、治理组织职责职责 根据数据治理组织架构层级确定角色和职责 XX 月 XX 日前，制定工作职责 2 制定出台制度规范制定出台制度规范 制定出台XXXXX 数据质量评估办法 XX 月 XX 日前 制定出台XXXXX 数据质量管理流程 修订XXXXX 信息系统数据标准化工作实施办法 3 明确人员分工负责明确人员分工负责 选调至少 XX 名人员先行启动 XX 月 XX 日前，人员到位 强化数据整合汇聚共享 XX 月 XX 日前完成 结合实际需求分类建立专题库提供安全高效应用 4 梳理整合信息资源梳理整合信息资源 全面梳理各部门报送的信息资源 XX 月 XX 日前 分头对接确定信息资源共享交换方式 编制信息资源目录 5 建设主数据管理模块建设主数据管理模块 分业务条线确定主数据并纳入常态管理 XX 月 XX 日前 以服务的方式传送统一的、准确的、权威性的主数据 6 严格执行数据标准严格执行数据标准 部署数据标准化管理系统 XX 月 XX 日前 举办数据标准化和数据标准化管理系
