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1、Superset的功能介绍1、我们可以通过连接数据库，去对数据库中的单个表进行配置，展示出柱状图，折线图，饼图，气泡图，词汇云，数字，环状层次图，有向图，蛇形图，地图，平行坐标，热力图，箱线图，树状图，热力图，水平图等图，官网上是不可以操作多个表的，不过我们可以操作视图，也就是说在数据库建好视图，也可以在superset中给表新增一列进行展示。2、配置好了我们想要的图表之后我们可以把它添加到仪盘表进行展示，还可以去配置缓存，来加速仪盘表的查询，不必要没次都去查询数据库。3、我们可以查看进行查询表的sql，也可以把查询导出为json，csv文件。它有自己的sql编辑器，我们可以在里面来编写sql
2、。一、系统基本使用在使用本系统前，应该先进行账户的建立操作。1.1登陆输入开通的账号、密码点击登录即可。1.2新建账号在登陆时可以使用admin进行用户的创建。先登陆admin用户，点击界面栏目安全用户列表，点击按钮在填写完信息后点击保存（注：红色*的选项未必填项）即可使用新建账号登陆。在创建账号时，根据使用账号功能需求选择不同的角色属性，每个账号的用户名不能相同。二、创建数据源2.1.1 superset连接MySQL登录到部署superset主机1. 进入superset的Web界面，点击sources下拉选项的Databases，如下图：2. 进入数据库界面，点击“+”按钮进入数据库连接
3、界面，填写正确字段后保存，操作如下：3. 查看已经连接好的数据库2.1.2 添加数据表Sources - Tables点击加号（+）新增数据表Database选择之前创建好的数据源，Table Name必须是数据源中对应真实的表名，表中必须包含一个Date或者Timestamp类型的字段2.1.3 数据表查看、编辑Sources - Tables可看到所有已连接的数据表可对表结构、数据类型、是否可进行group、filter、count、sum、min、max操作等进行编辑2.2 数据探索分析与可视化展示Table定义好维度字段和指标之后，即可针对该表进行数据探索分析与可视化展示，在List
4、Table页面，点击一个表名，即可进入。在分析页面中，可以针对某一个表事先定义的时间字段、维度及指标字段进行数据探索分析，并可以选择相应的图表进行可视化展示。2.2.1 可视化图表类型选择选择可视化图表类型。Superset自带的图表类型如上，包括柱状图、饼图、时间序列线图、堆积图、图表、热词图等。2.2.2 数据时间范围选择选择：时间所在数据列。时间粒度，时间跨度2.2.3 维度展示选择、图表可视化选择Group by：x轴统计维度Metrics：y轴展示的数据指标（包括指标的sum、avg等）Sort By：排序依据可视化选择配色图例是否堆积分布2.2.4 坐标轴编辑选择X、Y轴数据格式编
5、辑X、Y轴标签编辑Y轴边界2.2.5 自定义查询过滤自定义SQL语句where、having语句、内置innot in过滤器2.2.6 查询可视化保存将查询结果保存为slice将slice增加到已有的dashboard新增dashboard中2.2.7 Dashboard编辑编辑每个Slice对应的模块，可以自由拖拽位置和大小，并保存整个Dashboard的布局。2.2.8 多表关联查询在数据表编辑界面，可通过Database Expression，运用SQL语句实现多表关联查询。3.Superset操作数据库经过上边的步骤就连接上了数据库，下边就可以进行数据的可视化操作了。首先点击SQL测试
6、下拉菜单下的SQL编辑器按钮。如下图所示：SQL语句的执行结果如下：点击Visualize按钮进入数据可视化编辑窗口：4.superset部分图形使用案例4.1 Distribution Bar Chart（分布-条形图）案例需求：统计每个state的总人数，总女生人数，总男生人数。SELECT state AS state, sum(num) AS sum_num, sum(sum_girls) AS sum_sum_girls, sum(sum_boys) AS sum_sum_boysFROM (select * from birth_names) AS expr_qryWHERE ds
7、 = 1917-07-05 18:21:31 AND ds = 1917-07-05 18:24:31 AND ds = 1917-07-05 18:25:21 AND ds = 1917-07-05 18:26:35 AND ds = 1917-07-05 18:26:35 AND ds = 1917-07-05 18:27:06 AND ds = 1917-07-05 18:27:06 AND ds = 1917-07-05 18:28:57 AND ds = 2017-07-05 18:28:57 GROUP BY state ORDER BY sum_num DESC LIMIT 50) AS anon_1 ON
