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1、具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验（上）范俊花 林金官 韦博成2013-1-14 11:28:35来源：应用概率统计(沪)2009年1期第1226页内容提要：在纵向数据分析中，模型方差的齐性是一个基本假定，但是该假定未必正确。林金官、韦博成1讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验。本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型；研究了方差齐性和相关系数齐性的检验；得到了检验的score统计量，并应用于葡萄糖数据。最后，本文还给出了模拟结果。关键词：纵向数据 一致相关模型 异方差 相关系数 score检验作者简介：范俊花，林金官，韦博成，东南大学数学
2、系（南京210096）；一、引言与模型纵向数据模型分析是近年来统计学的热点课题之一，主要用于探索各组受试单元在不同时间或空间上的重复观测数据的统计性质。Diggle et al2系统论述了纵向数据分析，讨论了基于线性和广义线性模型的纵向数据的统计分析。为了用线性或非线性模型拟合纵向数据，需要确定一个合理的协方差结构，协方差结构是否合理直接影响到统计分析。刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素，即序列相关、随机效应和常规的随机误差。Diggle et al2，Pinheiro and Bates3，Laird and Ware4等用随机效应和随机误差刻画了线性纵向数据模型，并在随机效应和随机误差的方差齐性假设下对模型进行了统计推断。林金官和韦博成5,6,1分别研究了非线性纵向数据模型中随机效应的存在性和相关性检验问题，随机效应和随机误差独立时组间、组内方差的齐性检验问题，具有一阶自相关误差的非线性纵向数据模型的方差齐性以及相关系数齐性的检验问题等。一致相关是另一种重要的相关形式，Diggle et al2，Wolfinger7对该相关形式进行了讨论。本文讨论了具有一致相关协方差结构的纵向数据的相关系数齐性检验和异方差检验的问题，得到比较便于计算的score检验统计量，利用所得到的score检验统计量可检验所选择的协方差结构是否合理。(未完待续）
