《生产计划_需求预测与生产计划培训课件1》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生产计划_需求预测与生产计划培训课件1（97页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第三章 需求预测与生产计划,需求预测 生产计划及其方法 生产能力需求与规划,第三章需求预测与生产计划,主要内容 预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析与规划。 重点与难点 需求预测的定量方法、生产计划的制定方法 学习方法 习题+案例分析讨论,生产什么？,市场要什么？,用到什么？,已有什么？,需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划,物料需求计划MRP,需求预 测 Forecasting,需求预测,第一节 生产计划的前期准备 需求（市场）预测,制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需求，因此，通过市场调查对需求进行科学预测是合理制定生产计划之基础
2、,一 预测,指在具有大量资料和进行调研的基础上，通过定性的概率分析和定量的科学计算，对未来可能发生事件的预计或推测。,预测未来一定时期对某产品需求数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率等，主要侧重于预测产品数量。 预测是企业经营决策、安排生产计划的前提，尤其对于备货型生产企业(MTS)。 Forecasting is the process of predicting the future, All business decision and planning are based on a forecast.,需求预测：,按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（
3、technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods),二 预测的分类,三 预测的步骤,确定预测的目的 决定预测的时间跨度 选择预测模型 收集预测所需的数据 计算并分析预测结果 将预测结果付诸实际应用,定性和定量预测方法,德尔菲法(The Delphi method) 用户调查法(Customer surveys) 部门主管讨论法(Jury o
4、f executive opinion) 销售人员意见汇集法(Sales force composites),时间序列分析预测 (Time Series Analysis) 因果预测(Causal),四 预测的方法,预测的方法,（一）定性预测 基于估计和评价的主观判断 （二）定量预测 受主观因素的影响较少 用数学模型来表示需求和变量之间的关系 偏重于数量方面的分析 重视预测对象的变化程度,(一) 定性预测,1. 各部门主管集体讨论法 （ JE，jury of executive opinion） 2. 德尔菲法（Delphi Method，见图3-1） 3 用户意见征集法 (Customer
5、surveys) 4. 销售人员估计法(Sales force composites),Jury of executive opinion,召集销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管开会讨论，与会人员发表意见，提出预测值，后由召集人按照某种方法对所有单个的预测值进行综合处理，即得预测结果。,优点： 简单易行； 无需准备和统计历史资料； 汇集了各主管得经验和判断； 若缺乏足够的历史资料，此法较有效。,缺点： 由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性； 与会人员之间容易相互影响； 因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责。,The Delphi method,又称：专家调查法，具体
6、方法： 选定预测目标（问题）和预测专家； 征询专家意见； 综合、整理和归纳专家意见，并反馈进一步征询意见； 如此反复，直至专家们意见趋于一致，方可作为预测结果。,三原则：匿名性、反馈性、收敛性,选 择 专 家,确定调查内容 表格,函询 调查,预测报告,综合分析 专家意见,图3-1德尔菲法实施程序,反复23次,Customer surveys,当对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测时，常采用此方法，对现实或潜在客户进行调查，了解用户对产品及特性的期望，再考虑本企业的可能市场占有率，对各种信息综合处理即可得到所需的预测结果。,优点： 预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况； 可了解顾客对
7、产品有缺点的看法； 可了解顾客不购买产品的原因，有利于改进产品和有针对性地开展促销活动。,缺点： 很难获得用户的真诚合作； 顾客期望不等同于实际购买，且期望容易发生变化； 由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间。,销售人员意见汇集法,发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。,优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；,缺点： 带有销售人员的主观偏见； 受地区局部性的影响，预测结果不容易正确； 当预测结果作为销售人员未来的
8、销售目标时，预测值易被低估； 当预测涉及紧俏商品时，预测值易被高估。,时间序列分析预测 (Time Series Analysis) 因果预测 (Causal Forecasting),定量预测方法,(二)定量预测,时间序列分析预测 (Time Series Methods),时间序列平滑预测 (Time Series Stationary),时间序列分解预测 (Time Series decomposition),乘法模型 (Multiplicative model) 加法模型 (Additive model),移动平均法 (moving average) 指数平滑法 (exponentia
9、l smoothing),时间序列模型细分,时间序列构成,时间序列是按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成序列。,预测的稳定性和响应性,稳定性：是指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于受随机因素影响较大的预测问题。 响应性：是指迅速反映需求变化的能力。响应性好的预测方法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小的预测问题。,1 移动平均法 （1）一次移动平均法,设有n个时间序列样本值x1、x2，xn；其中xt为第t期的数据（t=1,2,，n），从n个数据中选择连续的N个，计算第t期的移动平均数如下： (1) xt作为第
10、t期的预测值，N称为移动跨距。一般可以采用不同的N对预测对象进行实际试验，从中选择最佳者。,加权移动平均法,加权移动平均法是对时间序列中各期实际数据加权后再进行平均的预测方法。其基本思想是近期数据对预测结果影响较大，远期数据对预测结果影响较小。这样可以比较明显地反映时间序列的近期发展趋势。,为t1周期的预测值,为i周期实际值的加权值,移动平均法举例,举例：某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月销量参 见下表，取n3和n4，试用简单移动平均法进行预测。,简单移动平均法预测结果,n越大，预测的稳定性高，但响应性差,加权移动平均法预测结果,近期权重大， 预测的稳定 性就越差， 但响应性越高,（2）
11、二次移动平均法,对一次移动平均值xt，可记为M t1。 一次移动平均公式可改写为： (2) 二次移动平均公式为 (3),设时间序列中，t为目前时间周期，T为需要预测的未来周期个数，Yt+T为第t+T周期的预测值，at为当前的样本值水平（即趋势线截距），bt为单位周期的变化量（即趋势线的斜率）。 则有预测公式 Yt+T=at+btT (4) 其中： (5) (6),解: 已知 t=12， N=5，T=5 求5个月后的市场需求量，即求Y12+5 分别计算一次移动平均值Mt1和二次移动平均值Mt2。,例3-1某商品连续12月需求量如表1，试用二次移动平均法预测 5个月后的市场需求量(令N=5),表1
12、,根据公式（5）、（6）有 根据公式 (4) Yt+T=at+btT 得线性平滑预测模型：Yt+T=80+4.5T， 已知 t=12，T=5， Yt+T=Y12+5=80+4.55=102.5（吨）,at=271-62=80,2 指数平滑法,（1）一次指数平滑法 其预测公式为 xt 为t期的预测值， 为平滑系数 ，01 xt-1 为t-1期的实际值， xt-1 为t-1期的预测值 为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值,（2）二次指数平滑法,记t期的一次指数平滑值 xt为St1 ，记二次指数平滑值为St2 ，则有公式 同时设线性变化规律 （1） （2） （3）,-1,-1,例 3-2 某公司
13、最近12个月产品的销售量如下表所示，试用二次指数平滑预测6个月后产品的销售量（=0.6）。,根据公式St1= xt-1 + (1- )xt-1 St2= St-11 + (1- ) St-12,S21=11 S31= x2+ (1- )S21=0.612+0.411=11.6 S32=11 S41= x3+ (1- )S31=0.613+0.411.6=12.44 S42= S31+ (1- )S32=0.611.6+0.411=11.36 S121= x11+ (1- )S111=0.616+0.414.64=15.46 S122= S111+ (1- )S112=0.614.64+0.41
14、5.81=15.11,.,由计算可知,由公式(2)、(3)计算 由公式（1）可得6个月后产品销售量的预测值,课堂练习 某公司去年12个月的盈利数据如下：,试用移动平均法和指数平滑法预测今年1月份和 6月份的盈利。,市场随着季节性变化而发生周期性的需求变化，季节系数法就是根据这一规律进行预测的方法，其一般步骤是： 第一步，收集历年各月或季度的时间序列资料； 第二步，求出同月（或同季度）的算术平均数xt； 第三步，求出月（或季度）的总体算术平均数x； 第四步，求出同月（或同季度）的季节系数 ft = xt /x； 第五步， 做预测 xt =x1.ft/f1 （t=1，2，3，4）。 x1为初期实际
15、值,3 季节系数（因子）法,例3-3 某公司20002003年各季度销售额统计见下表。已知2004年第一季度实际销售额为331万元，试预测2004年第二、三、四季度的销售额及全年销售额。,现在已知2004年第一季度实际销售额x1=331万元，根据,2004年销售总额预测值为：,可得到第二、三、四季度销售的预测值为：,一元线性回归预测方法,为一元线性 回归预测值,为回归直 线的截距,为回归直 线的斜率,为自变量,为自变量 的实际值,为因变量 的实际值,为采样数,第二节 生产计划及其方法,一、生产计划系统的层次及相关指标,计划的层次划分,涉及产品发展方向， 生产发展规模，技术 发展水平，生产线的扩建等,确定企业在现有资源条件 下生产经营活动应达到的 目标：产量、品种、产值和利润,确定企业日常生产经营 活动的具体安排,长期计划：产品战略、生产战略、投资战略销售和市场竞争战略等（3-5年） 中期计划：年生产计划，包括产品品种、质量、产量、产值及利润（0.5-1年） 短期计划：主生产计划、物料需求计划、能力计划、短期作业计划、生产控制与反馈（1个月或更短）,相关指标,二 制定计划的一般步骤,反馈,三 生产计划的制定方法,（一）产品战略决策 （二）常用的生产计划制定方法,2019/7/4,湖南大学机械与汽车工程学院 范叶ema
