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1、一、单项选择题(共10小题,每题1分,共10分)1 统计预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于(C )。A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法2 下列哪一项不是统计决策的公理( D)。A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性3 根据经验D-W统计量在(B )之间表示回归模型没有显著自相关问题。A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.54 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( B)进行预测。A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型5 ( C)是指国民经济活动的绝对水平出现上升和
2、下降的交替。A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期6 灰色预测是对含有(C )的系统进行预测的方法。A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合( C)。A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性8 不确定性决策中“乐观决策准则”以(B )作为选择最优方案的标准。A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D 系数9 贝叶斯定理实质上是对(C )的陈述。A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率10 景气预警系统中绿色信号代表(B )。A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波
3、动过大 二、多项选择题(共5小题,每题3分,共15分)1 构成统计预测的基本要素有(ACD )。A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料2 统计预测中应遵循的原则是( BD)。A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则3 按预测方法的性质,大致可分为( ACD)预测方法。A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测4 一次指数平滑的初始值可以采用以下( BD)方法确定。A 最近一期值 B第一期实际值 C最近几期的均值 D最初几期的均值5 常用的景气指标的分类方法有(ABCD )。A 马场法 B时差相关法 C KL信息量法 D峰谷对应法三、名词解释(共4小题,每题5分,
4、共20分)1 同步指标 2 预测精度3 劣势方案 4 层次分析法(AHP法)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用?2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤?3 什么是风险决策的敏感性分析? 五、计算题(共4题,共40分)1 下表是序列Yt的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该序列应当建立什么样的预测模型?(本题10分)K 1 2 3 4 5 rkkk0.64 0.07 -0.2 -0.14 0.09 0.64 0.47 0.35 0.24 0.15 K 6 7 8 9 10rkkk 0.03 -0.05 -0
5、.09 0.04 -0.07 0.04 -0.01 -0.05 0.03 -0.032 兹有下列资料:时 期123456789 10销售额(亿元)3.924.96.027.07.58.18.258.519.2710.23试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。(本题10分)3 某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下:每日销售量(件)销售日数1011121314525402010合计100该商品如当天售出,可获利润30元/件,售不出将亏损20元/件,试用边际分析法进行决策分析。(本题7分)4 一家食品公司考虑向市场投放一种新食品,以增加供应品种。销售研究部门认为,若销量好(概率为0.7)每月
6、可获利50万元;若销量不好(概率为0.3)每月将亏损28万元。现有两个可能策略:(1) 根据现有信息,立即决定是否销售新食品;(2) 自己进行可靠性为70%的市场调查,调查费用为2万元; 试计算:(1) 要不要进行市场调查?(本步10分)(2) 要不要投放新产品(本步3分)名词解释1 同步指标:是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。2 预测精度:是指预测模型拟合的好坏程度,即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。3 劣势方案:统计决策中,如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果,则该方案称为劣势方案。4 层次分析法:是用于处理有限个方案的多目标决策方法
7、。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的权重,通过由低到高的层层分析,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案即为最优方案。四、简答题1 定性预测和定量预测各有优缺点:定性预测的优点在于有较大灵活性,能够充分发挥人的主观能动作用,简单而省时省费用,它的缺点是易受主观因素的影响;定量预测的优点是注重量化分析,依据历史统计资料而较少受主观因素的影响,它的缺点是对信息资料的质量和数量要求较高。因此,如果能将两者结合起来,使其相互补充、相互交验和修正,将会大大提高预测的精度。2 回归预测分析法的基本步骤包括:(1)定性分析判断现象之间的依存关系;(2)建立适当
8、的回归模型;(3)估计模型的参数;(4)对回归参数及模型进行检验;(5)使用通过检验的模型进行预测。3 敏感性分析是分析概率值的变化对最优方案取舍的影响程度。五、计算题1 MA(1)模型。2 第11期销售额的预测值为9.9378亿元。3 最佳进货量为12件。4 (1)不调查期望收益为26.6万元,进行调查的期望收益为24.6万元,所以不需要进行市场调查。 (2)应当投放新产品,其期望收益为26.6万元。试 卷 二一、单项选择题(共10小题,每题1分,共10分)1 情景预测法通常将研究对象分为(B )和环境两个部分。A 情景 B 主题 C 事件 D 场景2 一般而言,回归预测法只适于作(B )预
9、测。A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期3 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为( B)。A 长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用(C )。A 回归法 B 因素分解法 C 趋势外推法 D 定性分析法5 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是(B )。A 固定不变的 B 可变的 C 最佳估计值 D 不确定的6博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个(A )的平稳随机序列。A 零均值 B 非零均值 C 同方差 D 异方差7 下列方法中不属于定性预测的是(A )。A 趋
10、势外推法 B主观概率法 C领先指标法 D 德尔菲法8根据经验在时间序列波动不大的情况下,平滑系数的取值应为( A)。A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.69当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配(D )进行预测。A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型10 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为( )和( B)模型。A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性二、多项选择题(共5小题,每题3分,共15分)1 景气指标的分类包括(ACD )。A 领先指标 B基准指标 C同步指标 D滞后指标2 按预测方法
11、的性质,大致可分为(ACD )三类预测方法。A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测3 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有(ABD )。A 备选方案 B状态空间 C 最优方案选择标准 D各方案的可能结果4 统计决策的基本原则是( ACD )。A 可行性 B 未来性 C 合理性 D 经济性5 可以作为最优决策选择标准的是(ABCD )。A 期望效用值 B最大可能性 C等概率性 D 期望损益值三、名词解释(共4小题,每题5分,共20分)1 灰色预测 2 风险型决策3 多重共线性 4 时间序列的平稳性四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作
12、用?2 简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤? 3 处理多目标决策问题,应遵循的原则是什么?五、计算题(共4题,共50分)1 某工程队面临一项施工合同的决策问题,资料如下: 行动方案自然状态及其概率天气好Q1=0.65 天气不好Q2=0.35D1 开工D2 不开工12.5 -3.26.5 -1.5请对此决策问题进行敏感性分析。(本题10分)2已知某产品第20期的销售量X20=180,S19=155.5,S19”=143.2,=0.2。请用布朗(Brown)单一参数线性指数平滑方法预测该产品第21期的销售量。(本题10分)3 设参考序列为Y0=(8,8.8,16,18,24,32),被比较序列为
13、 Y1=(10,11.16,18.34,20,23.4,30) Y2=(5,5.625,5.375,6.875,8.125,8.75)求其关联度。(本题10分)4 甲、乙、丙三个公司分包一个地区市场,目前市场占有率分别为(0.46,0.34,0.20)。有一市场调查公司已估计到顾客的逐期变化情况如下:甲保留了原有顾客的60%,有20%失给乙公司,20%失给丙公司; 乙保留了原有顾客的80%,有10%失给甲公司,10%失给丙公司; 丙保留了原有顾客的50%,有30%失给甲公司,20%失给乙公司;(1) 请预测下一期的市场占有率情况。(本步5分)(2) 请预测最后的市场稳定占有率。(本步5分)试卷二参考答案:名词解释1 灰色预测:是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律,从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。2 风险型决策:是根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。3 多重共线性:是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。4 时间序列的平稳性:是指时间序列的统计特征不随时间推