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1、2019年人工智能发展现状分析2019年6月目录1.人工智能行业概况及现状61.1全球人工智能企业发展情况61.2全球人工智能独角兽企业发展情况71.3全球人工智能独角兽企业投融资状况71.4国内人工智能教育现状81.5国内人工智能企业现状91.6国内人工智能历史沿革111.7国内交通行业应用现状111.8国内人工智能应用分类111.9国内安防行业应用现状121.10国内制造行业应用现状121.11国内家居行业应用现状131.12国内金融行业应用现状141.13国内零售行业应用现状141.14国内医疗行业应用现状151.15国内教育行业应用现状151.16国内物流行业应用现状152.人工智能行
2、业存在的问题172.1基础技术积累不足172.2技术创新的商业应用模式不明朗172.3资本布局多样性不足172.4适应人工智能特征的政策、标准体系尚不健全182.5人工智能发展陷入了拿来主义怪圈182.6劳务就业问题192.7思维方式与观念的变化192.8心理上的威胁202.9经济效益至上，缺乏远大眼光202.10人工智能整体水平亟待提高202.11公众对人工智能的发展存在顾虑212.12国家的决策有待落实于行动212.13国家资金支持力度有待进一步提高222.14科研经费分配不够公正222.15一哄而起可能导致无序竞争232.16盲目乐观和夜郎自大不利发展232.17存在以哲学研究代替人工智
3、能研究倾向242.18国际合作需要进一步加强253.人工智能行业市场分析263.1未来中国人工智能市场规模将超700亿263.2扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”263.3人工智能加速发展263.4中国人工智能产业蓬勃发展284.人工智能行业发展趋势分析294.1人工智能上升为国家战略294.2发展人工智能，芯片先行304.3人工智能芯片“云+端” 高速发展314.4专家系统发展趋势314.5模式识别发展趋势344.6语音识别发展趋势344.7人机博弈发展趋势344.8推动人工智能核心技术攻关354.9研判安全风险和前沿问题354.10建立针对重点技术产品的资金支持体系364.11构建有
4、机协同的产业生态并提升服务支撑能力364.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接364.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境374.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡375.人工智能行业市场竞争格局385.1中科曙光：高性能计算+芯片共造人工智能385.2四维图新：地图领军企业切入无人驾驶385.3科大讯飞：人工智能领军企业395.4华宇软件：人工智能助力司法信息化领导者更进一步405.5海康威视：安防领域人工智能龙头405.6东华软件：人工智能+行业应用大有可为416.人工智能行业政策及环境分析416.1国家加强政策支持力度416.2地方政府扶持政策不断落地436.3人工智能逐
5、步成为国家发展战略446.4“互联网+”推动人工智能456.5人工智能行动实施方案发布457.人工智能行业投资分析477.1投融资规模持续上升487.2投资轮次：集中在B轮之前487.3投资阶段：初创期为主497.4投资地区：集中度较高491. 人工智能行业概况及现状1.1 全球人工智能企业发展情况从未来看，未来人工智能企业将聚焦以下几个领域的开发。人工智能以智能服务为主，全面进入商业用途。人工智能已经在手机领域已经取得一定的成效，很多手机企业研发了自己的人工智能芯片，中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中，苹果公司推出的iPhone X也采用了人工智能
6、技术实现面部识别等功能。三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。人工智能为人类进行分析。工智能的核心方面在于机器学习和深度学习，这方面的进展才能决定着人工智能的突破。基于大数据时代下，人工智能对数据的积累分析，在加之深度学习技术的发展，完全能替人类的各方面做出优质的决定。事实上在金融投资领域，人工智能已经有取代人类专家顾问的迹象。在美国，从事智能投顾的不仅仅是betterment、wealth front这样的科技公司，老牌金融机构也察觉到了人工智能对行业带来的改变。高盛和贝莱德分别收购了Honest Dollar与Future Advi
7、sor，苏格兰皇家银行也曾宣布用智能投顾取代500名传统理财师的工作。国内一家创业团队目前正在将人工智能技术与保险业相结合，在保险产品数据库基础上进行分析和计算搭建知识图谱，并收集保险语料，为人工智能问答系统做数据储备，最终连接用户和保险产品。这对目前仍然以销售渠道为驱动的中国保险市场而言显然是个颠覆性的消息，它很可能意味着销售人员的大规模失业。截止2018年12月31日有数据统计显示，有94所拥有人工智能二级学院的中国AI大学，相比2017年增加了21所。AI人工智能教育广泛进入大学专业课程，也是教育部及众多高校优化人才培养的选择。如果说学专业为就业，那么人工智能企业的现状是众多学子需要关注
8、的。近年来，国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业，例如：商汤科技、旷视科技、极链科技、深图科技等众多企业。而多数企业集中在，京津冀、长三角、珠三角地区。1.2 全球人工智能独角兽企业发展情况从独角兽企业看，美国独角兽企业数量最高，为18家，中国为17家，英国3家，德国1家，日本1家，以色列1家。另，对以下独角兽企业进行梳理后，人工智能各细分领域独角兽企业的数量也清晰起来，其中以医疗健康独角兽数量为最高，5家，其次为智能驾驶、面部识别技术，分别为4家；AI芯片、网络安全则分别为3家。1.3 全球人工智能独角兽企业投融资状况融资角度看，2018年Q2以来全球领域投资热度逐渐下降。2019Q1全球
9、融资规模为126亿美元，环比下降3.08%；其中中国领域融资金额为30亿美元，同比下降55.8%。在全球融资总额中占比23.5%；比2018年同期下降了29个百分点。值得说明的是，在融资轮次中，种子天使轮融资占比进一步缩减，2019Q1仅为11.3%；B-E轮融资占比由2018年的23.2%则提升到了2019年第一季度的32.3%。另从国家角度看，2016年以来，中国在人工智能领域获得巨额投资次数累计达114次，在全球居首位。从最新披露的数据看，2019年第一季度，全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。其中中国企业获投6笔，美国企业获投4笔，以色列、新加坡、德国和阿根廷企业各获投1笔。X
10、更进一步看，中国企业不管是数量还是所融资金的数量，均为第一。1.4 国内人工智能教育现状人工智能作为一门新兴专业，学科内容涉及面也非常广，通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能会涉及到：计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、生物学、心理学、数学逻辑、医学、感知学、医学等多个学科。其行业发展的宽度涉及金融、安全、医疗、文娱、教育、汽车等多个领域。去年6月份，清华大学正式成立了人工智能学院，由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。在清华大学计算机科学与技术系下属有智能技术与系统、人机交互、计算机网络技术、高性
11、能计算、计算机软件等多个研究所或项目。交互式人工智能课题组隶属于清华大学计算机系人工智能实验室，主要从事机器学习与自然语言处理的应用基础研究，主要研究方向有深度学习、强化学习、问答系统、对话系统、情感理解、逻辑推理、语言生成等。交互式人工智能(Conversational AI, CoAI)的研究主要包括：泛问题回答系统、任务或目标对话系统、开放领域闲聊系统。例如小度音响、Applel-Siri、微软小冰，而微软小冰侧重于和用户闲聊、情感交流与陪护，是社交机器人走进千家万户的重要基础和前提。作为更宽泛的人机交互的概念，交互的形式不仅限于语言情景，更包含图像信息、语音多媒体等，使其可以理解使用者
12、，1.5 国内人工智能企业现状通过对745家国内的人工智能企业的研究发现，中国人工智能经济发展的推力，包括以“BAT”为首的互联网公司阵营，以清华大学为首的国内高校，以红杉资本中国、IDG中国为首的投资企业，以及爱奇艺、比亚迪、联科控股、海尔集团、中国移动等各领域的领先企业。地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。从省份分布来看，北京占43.2%、广东省16.9%、上海市14.9%、浙江省8.3%。投融资情况来看，2018年有融资行为的577家企业，融资总额为3832.22亿人民币，在全排名第一。当前人工智能领域从业者的
13、主要来源于两方面，一是国内外高校，包括国内的清华大学、北京大学、上海交通大学等，以及国外的美国斯坦福大学、美国卡耐基梅隆大学、美国得克萨斯大学、新加坡国立大学等。二是国内外知名的互联网科技企业，包括国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，以及国外的微软、谷歌、IBM、微软亚洲研究院等。投融资方面，人工智能企业的主要投资除了各大投资公司以外，还有很多企业对企业的投资行为，活跃的企业有腾讯、阿里巴巴、百度、联想等。在应用领域方面，人工智能企业广泛应用于18个领域，其中企业集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用的企业数量最好，分别达到了15.7%和10.5%。其次是智能机器人、新媒体和数字内容、
14、智能医疗，分别为9.8%、9.4%、7.7%。AI人工智能技术已经广泛应用于多个领域，包括最近的中美贸易摩擦，全球人工智能竞赛，5G竞赛等事件，都可以看出科技实力在国际平台上作用。近年来国家和企业、机构都有大量的研发投入，也获得了诸多科技成果。那么各大高校设立人工智能专业，也是应时代要求的结果，为中国培养更多的人工智能产业的应用人才而准备。1.6 国内人工智能历史沿革人工智能大致可分为三个阶段：第一阶段(1956-1980) 人工智能诞生；第二阶段 (1980-2000)人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。1.7 国内交通行业应用现状智能交通系统(Intellige
15、nt Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。1.8 国内人工智能应用分类从全球范围来看,全球人工智能企业主要集中在 AI (各个垂直领域) 大数据和数据服务 视觉 智能机器人领域 其中,AI 企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域) 医疗健康 金融领域。从中国来看，各垂直领域的 AI 企业同样集中。在各类垂直行业中，人工智能渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗健康领域占比最大达到 22%，其次金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能
