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1、导致IT企业技术员流失的原因研究导论本篇论文目录导航：【题目】IT互联网企业技术人才流失问题探讨【第一章】 导致IT企业技术员流失的原因研究导论【】IT互联网技术人才范围的界定和技术人才的特点【】人才流失相关理论研究【】IT技术人才流失研究总体设计【】IT互联网公司人才流失调查结果分析【第四章】IT互联网企业技术人才流失对策研究【结论/参考文献】IT互联网企业人才流失治理研究结论与参考文献 第 1 章 导论 研究背景问题的提出21 世纪机遇与挑战并存，是一个对人才资源激烈争夺的时代。随着知识经济的到来，人才与技术日益变成企业不可或缺的资源。IT 互联网企业作为知识与技术密集型典型企业，企业的技
2、术人才掌握着企业的核心科技，如果不能很好地调动他们工作积极性，就极有可能造成核心技术的流失乃至整个企业的衰落。此外 IT 互联网企业技术人才大多年轻有活力，与其他人群相比，他们更容易接受新事物、新变化，加之他们对高薪水平的追求，这些都进一步加剧了技术人才流失的诱因。由于社会经济发展所形成的物质性倾向和人们对自身价值的追求，人才流失已经属于一种司空见惯甚至是理所当然的行为，甚至原来各国企业羡慕不已的日本企业的终身雇佣制现在也遭到了质疑和否定1.人才流失是指那些从企业中取得物质层次上报酬的个人终止其所在企业成员关系的一种过程。人才流失通常可以分为主动流失和被动流失两种形式。主动流失是指流失的决策主
3、要由离职个人主动做出，通常指我们所说的辞职；被动流失是指流失的决策主要由企业方面做出，包括我们通常所说的解雇和开除。尽管人才流失对企业既有不利的影响也有有利的影响，但是对于企业管理者来说，无论是主动流失还是被动流失，都不同程度上增加了企业的管理成本。被动流失一部分因素还可以被企业控制，但是，主动流失却往往难以预测，特别是大规模集体流失，对企业方面的影响是巨大甚至是致命的。所以本文以主动流失作为研究方向。当前中国向着经济新常态逐步转型发展，在未来，越来越多的高新技术企业将成为支撑中国经济发展的主要动力，尤其是在网络强国战略下快速发展的 IT互联网企业，在推动中国经济的转型发展上起着举足轻重的作用
4、，IT 互联网企业属于技术密集型企业，其技术人才的保留显得尤为重要。根据前程无忧公布的2016 离职与调薪调研报告，2015 年，企业在调薪 %水平上，人才整体流失率持续上升，平均离职率达到 %,其中高新技术企业离职率为 %,IT互联网企业技术人才离职率继续走高，已高达 25%以上。根据美世调研机构数据显示，IT 互联网企业无论是薪酬水平还是薪资增长率都在各类企业中达到最高，2薪酬增长率高达 %,但与此同时，IT 互联网企业技术人才的主动离职率已高达 %,这也是所有行业中最高的，将近 40%的技术人才在进入公司不足一年的时间内就再次选择了离职。首先我国目前正处于经济新常态下的经济转型时期，在网
5、络强国战略的指导下，在大数据深层挖掘的数据背景下，IT 互联网企业迅速发展壮大，但伴随而来的是专业技术人才整体需求缺口较大，企业之间为抢夺技术人才竞争激烈。其次，传统企业也积极向互联网转型，互联网成为改造传统企业的一种重要方法手段，这也让 IT 互联网企业技术人才争夺战越演越烈。技术人才流失日趋严重，IT 互联网企业需要花更大的成本挽留想要离职的技术人才，也需要花更大的成本来招聘新的技术人才，这就大大增加了企业的人才管理成本，也容易造成人心的不稳，阻碍企业技术的创新和传承，甚至可能导致企业技术的外流与泄露，这对企业来说是致命的2.据美国管理学会报告，人才的替换成本是极高的，至少是该职位年薪的
6、30%,对于那些急需或者是稀缺的人才，替换成本甚至达到年薪的 150%3.目前，虽然我国还缺乏这样的数据研究和估计，但是人才流失所带来的高昂更替成本却是不能被忽视的4.此外，技术人才流失还包括一些其他成本：由于技术人才流出而中断与外部联系进而造成损失的成本、由离职者离职到企业重新招聘到接替技术人才的时间成本以及流出前员工已丧失工作积极性而产生的效率成本5.这些有形成本、隐形成本都对企业正常的管理运营产生了消极影响。因此，对于 IT 互联网企业技术人才流失原因和因素的考察是很有意义的。中国 IT 互联网发展非常迅速，经过 20 年的努力，我国互联网网络已经从 64千比特每秒的网速发展进入 4G
7、网络时代。目前，中国 IT 互联网拥有全球最大用户，中国大型 IT 互联网企业例如阿里巴巴、百度、腾讯科技等在全球 IT 互联网中占据着重要地位，并且由于他们良好的发展态势和较自由的职业发展体验，谷歌等国际互联网巨头的高层管理人员和技术人才也开始纷纷跳槽进入中国大型IT 互联网企业，这是中国 IT 互联网的发展奇迹。美世调研数据显示，2013 年的人才整体相对稳定，全年的员工主动离职率为 %,且大多数行业、大多数城市的员工主动离职率还略有下降，但是 IT 互联网企业却恰恰相反。数据显示，大约有 82%的 IT 互联网企业在 2013 年人员规模平均增加 %,但是四成左右的技术人才入职时间仅在
8、0-1 年之间就选择了离开原雇主企业。IT 互联网技术人才流动过快与其行业特性有关，技术人才面临很多外部选择机会。近两年 IT互联网创业公司大量出现，新增了技术岗位的人才需求，这一点在从业 3-5 年的技术人才群体里表现尤为明显。正是在互联网强国战略和 IT 互联网企业技术人才大量流失的背景下，本文试图结合人力资源管理方面的相关知识，对 IT 互联网企业技术人才流失现状进行剖析，希望通过提出对 IT 互联网企业的优化对策，改善技术人才流失的状况。研究的背景与意义网络强则国强，加快实施网络强国战略，直接关系到综合国际竞争力的提升。大量的事实显示，IT 互联网企业在成长过程中要面对的一大障碍是管理
9、问题，具体包括：企业战略无效；人才方面缺失有针对性的管理，人才流失现象普遍；管理治理结构不合理；企业规模的扩大与管理能力不足的矛盾激化；技术创新能力不足，企业发展缺乏后劲不足等问题6.在知识经济时代，人才的争夺日益激烈，对于既定的企业来说，技术人才不可能长期稳定不变，企业也不可能留住所有的人才。相关调查显示，企业管理人员普遍认为 5%-10%的人才流失率，对于企业来说是合理的。然而IT互联网企业2015年人才流失率已远远超过这一比率。根据2015 年上半年高端人才流动及发展趋势报告数据显示，包括上海、深圳在内的一线城市和全国多数城市的高端人才都将投递城市首选为北京。投递于北上广深的占比分别为
10、%、%、%、%.然而，北京市等一线城市的技术人才流失率也是逐年攀升的。技术人才流失带走的不仅仅是员工个人，企业的技术也会随之流失，培训和其他的人力成本也会相应增加，同时也会对在职员工的稳定性造成巨大的影响，甚至阻碍企业的健康发展7.在一个企业中，80%的经济利益由 20%的员工创造的，剩下 80%的员工创造了企业 20%的利润8.IT 互联网企业的技术人才正是属于前者。在互联网强国战略和技术人才大量流失的双重压力下，IT 互联网企业面临着前所未有的挑战。本文的选题既有现实意义也具备理论意义。从现实意义层面上来讲主要有以下几个方面的意义：（一）技术人才高频度流失，会带走企业的商业机密与技术以及公
11、司的重要的客户。因为人才流失，将会导致这些机密泄露，甚至可能会随流失的技术人才一起流入竞争对手企业。企业需要重新招聘补充新的技术人才并进行相关的技术培训，随之成本也会增加。这些都使企业的竞争力受到影响，甚至使一个企业在竞争中处于劣势地位。（二）增加企业的经营成本。具体包括：由于原技术人才离职而造成的生产损失成本；新进技术人才由于失误对企业造成的损失；企业需要重新招聘补充新的技术人才并进行相关的技术培训，人才的原始成本和重置成本随之增加等。因为辞职的技术人才与新进技术人才需要进行工作交接，同时企业还要对新进技术人才进行相应的培训，这些都要花费大量的时间，耽误原本的工作计划，降低企业的工作效率。（
12、三）较高的人才流失率会影响技术人才的管理和培训的质量。IT 互联网企业技术人才流失过多，会增加企业技术人才队伍不稳定因素，从而对在岗员工的1技术人才进行相应培训，这也就无形中使得技术人才认为没有受到重视，没有发展前途，从而进一步加剧了技术人才流失。而技术人才相继大规模的流失有可能刺激更大范围的人才流失，并向其他人提示外部还有更具前景的外部机会。而企业也会由于大量的技术人才流失而不敢对技术人才进行更多的培训，最终形成恶性循环，给 IT 互联网企业的发展带来诸多不利影响。从理论意义层次上来看，关于工作满意度和离职行为关系的相关研究，我国还处于探索研究阶段，西方在这方面研究比较深入成熟，本文关于人才
13、流失的模型和量表维度的设计都借鉴了西方相关的研究成果，在关于工作满意度维度的选择上也借鉴我国研究学者的相关观点。我国国内关于工作满意度与离职倾向的研究还处于定性研究阶段，关于二者关系的实证分析和量化研究还很少，而关于 IT互联网企业技术人才工作满意度与离职倾向方面的研究少之又少， 本研究希望在这方面做一些努力。由于本文的研究主要是站在企业的角度，定位于企业范畴，因此，本文的研究将剔除企业无法控制和改变的影响因素，以工作满意度作为本文研究的重点，通过研究工作满意度与流失意愿的关系，探索企业范围内影响人才流失的因素。 研究内容和方法研究内容本研究首先是基于当下网络强国战略和 IT 互联网企业技术人
14、才流失率不断攀升的背景下，从人才、人才流失、IT 互联网等基本概念着手，分析基础概念，论述关于人才流失的相关模型和理论研究，根据西方相关成熟的理论研究和人才流失模型，本研究最终选定工作满意度作为人才流失的重要影响因素，并结合国内外关于工作满意度的维度分析，划分出了工作满意度的四个研究维度，然后通过调查问卷，采用 SPSS 软件进行数据分析，找出各个维度与员工离职的相关程度，并结合数据分析提出相应有针对性的解决对策。本文在国内外学者研究成果基础上，以 TT 互联网企业技术人才为对象，从人口统计变量、工作满意度和离职倾向的关系入手，构建理论研究模型，进行实证研究。本文的研究内容分为五个部分：第 1
15、 章为本文的导论部分，主要阐述了本文的研究背景与意义，研究内容及研究方法以及国内外研究现状。第 2 章是本文的理论基础部分，首先对人才、人才流失、IT、IT 互联网相关概念进行界定，然后详细说明了人才流失的相关理论和人才流失模型，分析了IT 互联网企业的具体分类和 IT 互联网企业技术人才的特征。最后，对工作满意度的维度选择和概念界定也在本章进行了相关分析说明。第 3 章结合 IT 互联网企业技术人才流失的现状和问题对 IT 互联网企业进行了实证分析，确定了 IT 互联网企业技术人才对工作满意度方面的具体想法和工作满意度各个维度对技术人才离职倾向的影响程度与大小。第 4 章从理论与实证结合角度，深入探讨影响 IT 互联网企业技术人才流失的相关解决对策，为 IT 互联网企业解决技术人才流失情况提供参考建议。第 5 章是对本次研究做出总结，并指出本文研究的不足。研究方法本文以 IT 互联网企业技术人才作为研究对象，以技术人才流失这一现状作为研究内容。关于人才流失问题，国外已有比较成熟的研究体系，所以本文研究借鉴了国外相关理论和模型，结合中国学者相关研究，把工作满意度分成四个维度，分析研究工作满意度与离职倾向的关系以及人口统计变量与离职倾向的相关程度，此次研究主要使用了几下几
