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1、数据分析员所在部门:市场研究公司数据部上级职位:数据部经理主要工作内容/职责/流程:根据数据分析方案进行数据分析,在既定时间内提交给市场研究人员.应聘数据分析员,要遵守岗位职责:1. 持证上岗。2. 热爱本职工作,具有高度的责任心和忘我的工作精神,爱岗敬业,工作认真细致,能认真完成公司交给的各项工作任务。3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识,能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理,加工成有用的信息提供领导进行决策;能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递(主要是上报和管理工作,对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据,要做好详
2、细的“数据传递纪录”,对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促,每月将各经营站、点数据上报情况通报一次;负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作,及时向本公司领导及有关部门上报信息数据,做好相关纪录;负责本公司网络信息数据的安全管理,及时做好各类数据及报表的备份工作,做好归档、保管工作,做好信息数据的保密工作,严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据;负责机房文件收发、归档和保管工作。5. 遵守特定的工作时间:必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下班。数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在公司当
3、然有前途,月薪高.知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求原文地址:知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者:bicloud经常有人咨询数据挖掘该学什么,怎么学,先看看各公司的要求,对着摸索着学习。路走对了,就不怕远,wish u good luck!1.一淘广告技术算法工程师-数据挖掘工作年限 3年以上学历要求硕士岗位描述1. 对数据敏感,热爱数据挖掘领域的工作2. 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力,能在一定压力下工作3. 计算机、统计、数学、信息技术硕士以上学历4. 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验以及独立开展研究项目的经验5. 有用户行为分析项目经
4、验者优先6. 熟练掌握C 或Java开发,有hadoop开发经验者优先岗位要求1. 你需要面对每天数千万的活跃用户、数十亿的PV、数亿的商品2. 你需要利用各种可能的数据挖掘技术对这些海量数据进行分析、建模、验证,找到预测用户后续行为的正确方法3. 你需要建立完善的分析、建模、验证流量,不断快速迭代的优化用户行为预测模型2.支付宝数据分析师-数据挖掘方向工作年限 3年以上学历要求本科岗位描述1、对海量业务数据进行分析挖掘,产出有效的模型供业务部门数据化运营使用;2、通过数据分析或数据挖掘等手段,提升风险管理系统风险识别的覆盖率和准确率。岗位要求1、3年以上风险管理及相关领域数据分析和挖掘工作经
5、验;2. 本科及以上学历;3、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘等相关知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练使用SQL;4、精通一种及以上数据挖掘工具,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验,参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例;有文本挖掘经验尤佳;5、有网络安全知识背景或从业经历者优先;6.、具有一定的商业洞察力,思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力,能在较强压力下工作。备注:深入到部门,支撑业务发展3.淘宝网数据平台数据挖掘工程师工作年限 3年以上学历要求本科岗位描述 1、三年以上数据分析和数据挖掘相关工作经验;2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历;3、深刻
6、理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术;4、精通SPSS Clementine/SAS EM等数据挖掘平台,熟悉hive,精通SQL;5、具有丰富的海量数据挖掘项目实施经验,能独立完成挖掘项目的规划和实施;6、具有良好业务敏感性和数据敏感性;7、有互联网及个性化推荐项目经验的优先考虑岗位要求 1、从海量数据发现归纳规律,指导业务发展,挖掘淘宝卖家、买家用户行为特征,构建行为模型;2、通过数据研究支持产品底层算法预演和算法实施方案;3、研究淘宝网买家行为,构建开放式个性化推荐算法竞赛平台;4、深入理解产品方向和战略,通过数据分析,通过数据分析为产品优化、新功能开发提供支持;5、协助并指导新人
7、完成相关数据挖掘项目4.淘宝网-会员营销管理数据挖掘师工作年限 3年以上学历要求本科岗位描述1、根据淘宝网会员运营的需要,负责会员行为研究方向和应用的规划;2、负责建立业务分析、数据挖掘工作的整体规划,推进实施;3、根据数据挖掘模型、统计数据结合业务运营需要、消费者行为心理进行研究,并固化相关研究成果应用于业务实践;4、在充分理解业务需求的基础上,主动用数据分析的方法帮助业务线解决问题、发现机会,推动业务发展;5、行业动态研究、竞争对手策略跟踪,及时将行业前沿业务、技术领域落地为业务运营方案/规划。岗位要求1、统计学、数学、计算机、经济学、管理信息系统、心理学等专业;2、数据分析相关经验,包括
8、业务分析、数据挖掘等相关项目经验;3、能掌握用户需求,对数据敏感,具有独立的基于会员分析和运营的思路,并能落地为业务应用;4、熟悉消费领域业务分析理论与方法。互联网、电信、银行、保险、零售等行业业务应用及数据分析相关工作经验;5、良好的沟通协调能力、资源整合能力和团队合作能力。5.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘数据挖掘工程师工作年限 1年以上学历要求不限岗位描述 1、对淘宝用户数据进行挖掘分析,挖掘用户行为特征;2、挖掘用户偏好,开发个性化推荐(商品、服务、工具等算法。岗位要求 1、二年以上数据分析/挖掘相关工作经验;2、熟悉常用数据挖掘算法和技术原理,有丰富挖掘项目经验;3、熟练使用挖掘工具
9、,熟悉Oracle、Mysql等数据库,精通SQL;4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力;5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力;6、熟悉一门开发语言,有软件开发经验;7、自己开发编写过挖掘算法或者对算法优化痴迷的优先。6.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘数据挖掘专家工作年限 5年以上学历要求本科岗位描述1、对淘宝用户数据进行挖掘分析,挖掘用户行为特征;2、深入研究某一方面用户行为特征,支持业务部门的数据化运营;3、规划、构建淘宝用户个性化精准推荐引擎。岗位要求1、五年以上数据分析/挖掘相关工作经验;2、精通数据挖掘算法和技术原理;3、挖掘工具熟练,熟悉Oracle、Mysql等数
10、据库,精通SQL;4、数据掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例;5、对数据挖掘方法论有深刻理解,能独立规划挖掘模型解决方案的体系架构;6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力;7、具有优秀的分析问题和解决问题的能力;8、有个性化精准推荐项目经验,或开发过推荐算法或有团队管理或项目管理经验优先考虑。7.新浪微博算法研发工程师职位描述:1.负责研究并优化在线广告的竞价模型;2.负责研发对海量数据的分析和挖掘算法,改进广告质量;3.利用机器学习算法改进广告算法投放,包括广告的排序、CTR预估、广告筛选、自动分类等;4.研发基于统计和机器学习的排序算法,包括模型的改进和选取、特征的选取
11、及评估、训练的有效性等相关工作。职位要求:1.本科学历以上,计算机或数学相关专业;2.熟悉搜索引擎、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等,有相关项目经验优先3.精通类Linux平台下的C/C 语言开发;3.深刻理解各种常用数据结构和算法;4.有较强的分析和解决问题能力,逻辑性强;5.善于沟通,良好的团队合作意识、有持续自我学习的能力和意愿。8.推荐研发工程师职位描述:1.负责推荐相关算法研发;2.进行海量数据处理技术研发、优化;3.进行用户行为分析研究。职位要求:1.重点学校本科及以上学历,计算机或数学相关专业;2.有数据挖掘相关经验,有自然语言处理、搜索/推荐技术相关经验优先;3.精通C、C
12、开发,熟悉Linux开发环境;4.掌握1-2种脚本语言;5.学习能力强、有责任感、团队合作意识、抗压力强。豆瓣算法与数据挖掘工程师(自然语言处理方向职位描述:1. 维护与改进豆瓣的文本挖掘、搜索相关的算法和应用2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势职位要求:1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活2. 熟悉自然语言处理和信息抽取(IR的相关算法3. 能够使用C独立实现复杂的算法结构4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练返回顶部9.算法和数据挖掘专家(推荐系统方向职
13、位描述:1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势职位要求:1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练10.baidu搜索研发部_数据挖掘/统计研发工程师工作职责:-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术-从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题职位要求:-优秀的
14、分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践-良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律-具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对分类、聚类、序列标注、回归等应用算法有较深理解和实践经验,或对半监督、无监督学习以及自适应学习有较深的理论研究11.网页搜索部_机器学习高级研发工程师工作职责:-负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建-负责多语言环境下通用机器学习/数据挖掘方法的研究,并结合系统应用进行设计、实现-负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析,优化相关性结果,增强系统鲁棒性和自适应性职位要求:-扎实的机器学习/数据挖掘理论和
15、技术基础,有3年以上的相关研究或工程经验-熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术-精通C 、Java或者Python等程序设计语言,有较好的策略架构设计能力-较好的指导能力,有1年以上的mentor经验,机器学习团队leader优先12.商业运营产品研发部_商业推荐策略工程师工作职责:-运用统计分析,机器学习,数据挖掘等技术,结合互联网营销商业模式的特点,从事百度业务运营系统的商业数据分析和百度搜索推广等商务搜索引擎的数据分析,深入理解网民行为、客户发展、行业的最新动态和发展趋势,提高运营效率和公司收入-提供数学理论支持, 构建行业应用数学模型, 研究编写数据分析和数据挖掘算法,负责数据分析和数据挖掘行业解决方案的研发-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘商业产品潜在价值,设计针对性的产品和策略,进而为客户和网民提供更有价值的服务职位要求:-计算机、数理统计或相关专业本科以上学历-具有统计数学、机器学习、数据挖掘等
