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1、第一部分数字图像处理实验一 图像的点运算实验1.1 直方图一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2理解和掌握直方图原理和方法；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread(cameraman.tif);%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title(原始图像) %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题四实验步骤1. 启
2、动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。 (a)原始图像 (b)原始图像直方图六实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给出其灰度直方图结果，并进行灰度直方图分布原理分析。实验1.2 灰度均衡一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用
3、；2理解和掌握灰度均衡原理和实现方法；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread(cameraman.tif);%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像title(原始图像) %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题a=histeq(I,256); %直方图均衡化，灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后
4、图像title(均衡化后图像) %在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图title(均衡化后图像直方图) %在均衡化后直方图上加标题四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的灰度均衡函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。 (a)原始图像 (b
5、)均衡化后图像 (c)原始图像直方图 (d)均衡化后图像直方图六实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给出其灰度均衡结果，并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。实验二 图像滤波实验2.1 3*3均值滤波一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用；2理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计 在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（均值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread(cameraman.tif);figure,imshow(I);J=f
6、ilter2(fspecial(average,3),I)/255;figure,imshow(J);四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（均值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察matlab环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。 (a)原始图像 (b)3*3均值滤波处理后的图像图(3)六实验报告要求输入一幅灰度图
7、像，给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行均值滤波，看看对25个点取均值与对9个点取中值进行均值滤波有什么区别？有没有其他的算法可以改进滤波效果。实验2.2 3*3中值滤波一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及中值滤波函数的使用；2理解和掌握中值滤波的方法和应用；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread(cameraman.tif);figure,imshow(I);J=medfi
8、lt2(I,5,5);figure,imshow(J);四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察matlab环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。 (a)原始图像 (b)3*3中值滤波处理后的图像图(4)六实验报告要求输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然
9、后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。看看对25个点取中值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？实验三 图像几何变换实验3.1 图像的缩放一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及图像缩放函数的使用；2掌握图像缩放的方法和应用；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread(cameraman.tif);figure,imshow(I);scale = 0.5;J = imresize(I,scale);
10、figure,imshow(J);四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像缩放函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察matlab环境下图像缩放后的结果。 (a)原始图像 (b)缩放后的图像图(5)六实验报告要求 输入一幅灰度图像，给出其图像缩放后的结果，然后改变缩放比率，观察图像缩放后结果柄进行分析。实验3.2 图像旋转一实验目的1熟悉
11、matlab图像处理工具箱及图像旋转函数的使用；2理解和掌握图像旋转的方法和应用；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像旋转函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread(cameraman.tif);figure,imshow(I);theta = 30;K = imrotate(I,theta); % Try varying the angle, theta.figure, imshow(K)四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相
12、应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像旋转函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结束运行，退出；五实验结果观察matlab环境下图像旋转后的结果。 (a)原始图像 (b)旋转后的图像图(7)六实验报告要求输入一幅灰度图像，给出其图像旋转后的结果，然后改变旋转角度，观察图像旋转后结果柄进行分析。实验四 图像边缘检测实验4.1 边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；2理解和掌握图像边缘检测（Sob
13、el、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；二实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread(cameraman.tif);J1=edge(I,sobel);J2=edge(I,prewitt);J3=edge(I,log);subplot(1,4,1),imshow(I);subplot(1,4,2),imshow(J1);subplot(1,4,3),imshow(J2);subplot(1,4,4),imshow(J3);四实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的边缘检测（Sobel边缘算子、Prewitt边缘算子、Log边缘算子）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3浏览源程序并理解含义；4运行，观察显示结果；5结
