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1、实验四 图像的滤波处理与图像空间变换一、实验目的：1、了解 MATLAB 工具箱中滤波器2、掌握用滤波方式去除图像噪声算法3、学会对图像的空间变换二、实验内容1、生成含有噪声的图像分别用 imnoise()，imnoise2()，imnoise3()函数生成含有噪声的图像，改变相应参数，观察图像变化，理解各参数的作用。Imnoise2()的使用：在图像Fig0704(Vase).tif.tif中加入均值为 0，标准差为0.1 的高斯噪声。显示如下图。2、噪声估计用 roipoly()、histroi()、statmoments()等函数进行图像噪声参数估计。显示图如下。250200150100
2、5000501001502002503003、设计陷波滤波器（Notch filter）利用以下公式编程实现陷波滤波器。显示图类似如下：10.80.60.40.26040 604020200 01 0.80.60.40.206040604020200 04、图像的空间变换用测试图像（C = checkerboard()）产生一个指定形状的变形图像，学习使用函数：maketform()，imtransform()，产生类似下列各图。i=imread(Fig0704(Vase).tif.tif);g1=imnoise(i,gaussian,0,0.01);n2=imnoise2(gaussian,
3、512,512,0,0.1);g2=im2double(i)+n2;figure,imshow(g2);b,c,r=roipoly(g2);p,npix=histroi(i,c,r);v,unv=statmoments(p,2);figure,bar(p,1);c=checkerboard(8);figure,imshow(pixeldup(c,8),);t1=1 0 0;1 1 0;0 0 1;tform1=maketform(affine,t1);c1=imtransform(c,tform1,Fillvalue,0.5);figure,imshow(pixeldup(c1,4),);t2=1 1 0;0 1 0;0 0 1;tform2=maketform(affine,t2);c2=imtransform(c,tform2,Fillvalue,0.5);figure,imshow(pixeldup(c2,4),);
