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1、第 1 页，共 4 页 北京邮电大学北京邮电大学 2020161620201717 学年第学年第二二学期学期 模式模式识别识别期末考试试题（A A 卷卷） 考 试 注 意 事 项 一、学生参加考试须带学生证或学院证明，未带者不准进入考场。学生必须按 照监考教师指定座位就坐。 二、书本、参考资料、书包等物品一律放到考场指定位置。 三、学生不得另行携带、使用稿纸，要遵守北京邮电大学考场规则 ，有考 场违纪或作弊行为者，按相应规定严肃处理。 四、学生必须将答题内容做在试题答卷上，做在试题及草稿纸上一律无效 一、基本概念题(除了公式，每题答案不超过 20 字，2 分*10): 写出后验概率的表达式，描
2、述它和先验概率的区别。 写出线性判别函数的表达式，画图指出参数的物理意义，描述它和神经 元模型的联系。 为什么说 SVM 是最优线性分类器，它相比感知器算法的优点是? Logistic Regression 的优化表达式，它的功能与 SVM 的作用有什么区 别? 第 2 页，共 4 页 单层神经网络有什么局限性?如何将其扩展处理复杂的非线性分类问题? 多层神经网络的主流参数学习算法是什么?试用个公式说 明参数学习 的原理。 针对图像处理和识别设计的神经网络是什么?为什么它的参数数量远小 于全连接网络? 主成分分析获得的特征有什么特点?主成分投影基向量与博里叶变换基 函数有什么区别? 当误差数值
3、的符合什么分布时，我们常用的均方误差是理论最优的?为 什么? 当需要衡量两个分布的误差时，一般采用什么物理量作为损失函数?试 写出该函数形式。 第 3 页，共 4 页 二、技术应用速答题(每题答案不超过 10 字，1 分*10): 根据用户画像(上网特征)预测用户购买某类商品的概准，用什么方法? 为了获得两类分类任务中最靠谱的投影特征，用什么方法? 两类特征的类条件密度函数未知， 对测试样本分类并求出后验概率， 用什 么方法? 在训练样本数量较少的两类分类任务中，一般认为什么方法是最靠谱的? 在高维数据分析任务中，什么方法是最常用的数据进行降维方法? 系统要对多类样本进行分类，而手上的分类器只能处理两类，如何扩展? 当采用线性SVM分类器的分类效果较差， 应该首先试验什么改进分类器? 我们常用的正态分布的均值和方差公式，是用什么算法估计出来的?. 得到一批无标记(类别标签的)数据， 用什么算法可以对其进行自动 “分类” 深度学习或者深度神经网络中的“深度”是指 第 4 页，共 4 页 三、综合设计题:假设您是 Facebook 的系统架构师，需求是使用模式识别技 术设计一个根据用户上传图片预测出 TA 当前年龄的系统， 请您描述主要设 计步骤和技术流程框图(设计步骤应包含一般模式识别系统的设计过程，技 术流程应包含候选的算法和目标函数，不能加页，10 分)。
