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1、第六章 参数估计,参数估计（estimation of parameter）就是用样本统计量来估计总体参数。 参数估计包括： 点估计 (point estimation) 区间估计 (interval estimation)。,1 点估计(point estimate),用由样本数据所计算出来的单个数值，对总体参数所做的估计称为点估计。 例如: 用样本均值 ，中位数和众数都可作为总体参数的估计值。,衡量估计量好坏的标准有三个：无偏性、有效性和相容性。 注：点估计没有给出估计值接近总体未知参数程度的信息,区间估计(interval estimation) ：根据一个样本的观察值给出总体参数的估计
2、范围，并给出总体参数落在这一区间的概率。,根据中心极限定理：从一个正态总体 N(，2)中，抽取含量为n的样本，样本平均数 服从正态分布 N(，2/n)。 则 标准化的平均数 服从N(o，1)分布。U落在任一区间内的概率可以从正态分布表中查出。,2 区间估计,2 区间估计,未知：用s代替，变量 服从df=n-1的t分布。则的1-的置信区间为：,的置信区间,已知：,1-2的置信区间,成组数据标准差i已知：,成组数据标准差i未知，但相等,成组数据标准差i未知，且不相等,配对数据的置信区间,1-2的置信区间,的置信区间,的1-的置信区间：,方差比的置信区间,1-的置信区间：,二项分布总体的置信区间,设二项分布的参数是，它是p的总体平均数。在由n次独立试验得到的样本中，若某一类型出现了x次，显然p=x/n是p的点估计。现在需求出的1-的置信区间。 的置信区间可查附表8 当样本很大（np与n(1-P) 5）时，也可由下面公式求出：,
