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1、四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、 SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一） SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。其网址是：http
2、:/ STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道
3、。使用者也可以透过 STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。其网址是：http:/www.STATA.com/（三） SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加
4、，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。SPSS
5、是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。其网址是：http:/ R语言简介R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算
6、和统计制图的优秀工具。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语
7、法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。其网址是：www.r-project.org二、 使用范围SASSTATASPSSR使用范围典型应用范围市场需求预测、销售预测、潜在客户开发、CRM、经营绩效分析等医学，生物统计研究，学术界典型的应用是民意调查、问卷分析；主要用于社会科学研究计量经济学、制造、金融、生物医药、学术论文适合领域管理科学（企业、资料、财务、会计、经济）统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学社会科学（社会、教育、心理、政治
8、、行政、传播），行政管理领域基本统计学、经济学、生物信息学、生态学、医药学、社会学、地理学适合人员专业研究及编程人员统计研究人员应用统计人员统计研究人员扩展性SAS语言具有强大的对数据处理的能力，但其不具有对新算法的集成功能，因此算法比较固定，需随着SAS软件的版本更新才能更新算法STATA的编程功能也很强大，每期的STATA journal都有最新的模型程序更新不具备扩展性，无法编写新算法，只能使用软件提供的固定功能R的可扩展功能很强，可以任意实现自己的算法，甚至都可以编游戏了，不过这方面并不是R的长处，R的主要应用在统计编程三、 综合比较SASSTATASPSSR操作界面纯编程界面,操作困
9、难STATA就如一个半自动相机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务R的界面非常简洁，只有一个菜单栏,和一个默认新建的R Console 控制台数据兼容SAS直接兼容较少的数据（库）格式，对于其它不直接兼容的数据格式需使用SAS Access将数据格式转换为SAS数据格式才能使用。通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入。STATA不能直接支持很多格式（Excel files, SAS files），可以
10、先保存为csv格式后再导入STATA能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。实际基本上各大数据库厂商已有相应的R语言企业级应用产品，这些厂商包括Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。数据的处理数据处理功能非常强大，SAS语言的优势所在在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。只能利用菜单进行一些数据的常规操作完美的数据可视化制作工具，丰富的图形函数和外置包，几乎无限的扩展能力，数据处理很强大多维数据的图形描述SAS的图形功能很强STATA 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 :
11、直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。利用SPSS可以生成数十种基本图和交互图。交互图可有不同风格的二维、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等。图形生成以后，可以进行编辑
12、。R的强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。分析方法SAS是确切地说是一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等等，功能相当强大。STATA 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， STATA 具有如下统计分析能力：
13、数值变量资料的一般分析，分类资料的一般分析，等级资料的一般分析，相关与回归分析，其他方法如质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。提供很多常用统计方法，但是分析功能仍然有所欠缺R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。编程灵活性对于数据预处理、操作方面具有很强大的灵活性，但是对于统计分析功能灵活性不强，只能通过设置不同参数来改变输出结果。STATA 是一个统计分析软
14、件，但它也具有很强的程序语言功能几乎是固定的用法，不具备灵活性强大的编程语言。R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程界面和数据输出/输入功能。四、 软件优缺点（一）SAS优缺点一般用法优点：SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。缺点：也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。 数据管理。优点：在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使
15、用SQL查询。SAS可以同时处理多个数据文件。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。缺点：但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在STATA或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。 统计分析优点：SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析。缺点：而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他 稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与STATA比较仍然是相当有限的。 绘图功能优点：在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。缺点：SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。（二）STATA优缺点 一般用法优点：STATA以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个STATA程序一次输入多个命令（适合高级用
