社区护理赵晓华左凤林3第三章节统计学方法与社区护理课件

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1、第三章 统计学方法与社区护理,学习目标,1.掌握总体、样本、抽样误差、概率、计量资料、计数资料等基本概念。 2.掌握计量资料和计数资料的统计描述。 3.熟悉计量资料和计数资料的统计推断方法。 4.熟悉统计工作的基本步骤。 5.熟悉统计图表的制作要求及注意事项。,主要内容,第一节 基本概念和基本步骤 第二节 计量资料的统计分析 第三节 计数资料的统计分析 第四节 统计表和统计图 第五节 社区护理中常用的统计指标,第一节 基本概念和基本步骤,一、基本概念,（一）同质与变异 性质相同或相近称为同质（homogeneity），观察单位间的同质性是进行研究的前提。 同质的观察单位就其某一指标而言，个体之

2、间也会存在差异，这种差异就称为变异（variaition）。,一、基本概念,（二）总体和样本 总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,确切地说,是同质的所有观察单位某个变量值的集合。 例如：调查某地2010 年35 岁正常成年男性的白细胞数,则研究对象是该地2010 年全体35 岁正常成年男性(群体) 。,一、基本概念,（二）总体和样本 样本(sample)是从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位,其实测值的集合。 随机抽样是指总体中的每一个个体有同等的机会被抽取到样本中来。 样本含量是指样本中所包含的观察单位数。,一、基本概念,（三）参数与统计量 描述总体特

3、征的指标,称为参数(parameter),用希腊字母表示。如总体均数()、总体标准差()、总体率()等。 描述样本特征的指标,称为统计量 (statistic),用拉丁字母表示。如样本均数( x )、样本标准差(s)、样本率(p) 等。,总体参数是不变的，是事物本身固有的；统计量则会随抽样的不同而不同,一、基本概念,（四）误差 误差是指测量值与真实值之间的差异。 系统误差 随机测量误差 抽样误差,一、基本概念,（五）概率 概率(probability)是描述某事件发生的可能性大小的一个度量,用符号P表示,取值范围在0到1之间。 事件A发生的概率记为P(A)。 P 越接近1,表示发生的可能性越大

4、；P越接近0,表示发生的可能性就越小。统计学上把P0.05(或0.01)的事件,称为小概率事件。,一、基本概念,（六）统计资料的类型 计量资料（measurement data）数值变量资料、定量资料,是指对每个观察单位用定量的方法测定某项指标所得的资料,变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。 计数资料(enumeration data) 亦称分类变量资料、定性资料,是指将所有观察单位按某种性质或类别进行分组,然后分别清点各组观察单位数所得的资料,变量值是定性的,一般用符号表示,无度量衡单位。,二、统计工作的步骤,研究设计（design） 搜集资料（collection of da

5、ta） 整理资料（sorting data） 分析资料（analysis of data）,第二节 计量资料的统计分析,（一）频数表的编制 求全距：又称极差，全部观察值中的最大值与最小值之差。 确定组段数和组距：根据全距和观察值个数确定组段数，一般分815组为宜。全距除以组数取整即为组距。 划分组段：第一组段必须包含最小值，最后一组段必须包含最大值，各组起点和终点分别称为“下限”和“上限”。 列表归组：将原始数据归纳，得到个阻断的观察频数，即为频数表。,一、计量资料的整理,（二）频数分布图 频数表，以观察值为横轴，各组频数为纵轴，每一组段画一直条，直条宽度表示组距，直条的面积与该组频数成正比，

6、即成频数分布图。,一、计量资料的整理,某地110名21岁健康男大学生身高（cm）的频数分布图,（三）频数表和频数分布图的用途 解释频数分布的两个重要特点：集中趋势和离散趋势。 揭示频数分布的类型：对称分布和偏态分布。 便于发现某些特大或特小的可疑值。,一、计量资料的整理,二、计量资料的统计描述,（一）集中趋势指标 集中趋势指标又称平均数（average），反应一组观察值的集中位置和平均水平，作为一组资料的代表值。 算术均数：正态分布或近似正态分布的资料 几何均数：等比、对数正态分布及近似对数正态分布资料 中位数：偏态分布、频数分布一端或两端无确切数据的资料 使用注意事项：同质、根据分布选取,二

7、、计量资料的统计描述,（二）离散趋势指标 变异程度又称离散趋势，指各观察值之间不齐的程度。 极差：最大值与最小值的差值 四分位数间距：上四分位数与下四分位数之差 方差：每个观察值与均数之差的平方和 标准差：方差的算术根 变异系数：标准差与均数的比值 注意事项：指标越大，变异程度越大，观察值越分散,三、正态分布及其应用,如果观察例数逐渐增多,组段不断分细, 直方图顶端的连线就会逐渐形成一条光滑的曲线,这条曲线称为频数分布曲线。,三、正态分布及其应用,（一）正态分布的特征 1.正态曲线呈单峰分布,以均数处最高,左右完全对称。 2.曲线两端逐渐与横轴靠拢,但永不相交。 3.正态分布有两个参数。均数是

8、位置参数,决定曲线的中心位置；标准差是变异度参数,决定曲线的形态。,三、正态分布及其应用,（三）正态分布的应用： 制定医学参考值范围 用于质量控制（控制图，中心线、上下警戒线、上下控制线） 统计分析方法的理论基础（t检验、方差分析）,四、计量资料的统计推断,从总体中随机抽取一部分观察单位作为样本 进行研究,然后用样本信息推断总体特征,这一过程称为统计推断(statistical inference)。统计推断包括参数估计和假设检验。,四、计量资料的统计推断,（一）参数估计 抽样误差：由个体变异产生，抽样造成的样本指标与总体指标之差。 t分布：以0为中心的对称分布。 总体均数的估计：由样本指标值

9、估计总体指标值。,四、计量资料的统计推断,（二）假设检验 1.基本思想：反证法；小概率事件 步骤： 建立假设检验和确定检验水平。 选择检验方法，计算检验统计量。 确定P值。 做出推断结论。,四、计量资料的统计推断,2.常用的t检验和u检验 独立样本t检验、配对t检验、两样本t检验 建立假设,确定检验水准（ =0.05） H0 : = 0 ,即样本与总体无差别 H1: = 0 ,即样本与总体有差别 确定检验方法,计算检验统计量 确定P值 作出统计结论,四、计量资料的统计推断,3.假设检验注意事项： 要有严密的研究设计 要注意每种方法的应用条件 要注意用单侧还是双侧检验 要注意判断结果不能绝对化

10、要注意实际差别大小与统计意义的区别,第三节 计数资料的统计分析,一、计数资料的统计描述,一、常用的相对数指标 1.率（rate） 称频率指标,说明某现象发生的频率或强度。 率 = 发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数K （K为比例基数，可能为100%、1000、10000/万等） 常用的率有发病率、患病率、死亡率、病死率等,不同的率有不同的内涵,计算时应选择相应的分子和分母。,一、计数资料的统计描述,2.构成比（proportion） 又称构成指标,表示某一事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。 构成比= 某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数100%

11、 构成比有两个特点：同一事物各组成部分的构成比之和为100%；某一组成部分的构成比,不仅受自身数值变化的影响,还受其它部分数值变化的影响。,一、计数资料的统计描述,3.相对比(relative ratio) 简称比(ratio),是两个有关指标之比。 两个指标可以相同性质,如某地不同疾病发病数之比;也可以性质不同,如医院的医生人数与病床数之比。两指标可以是绝对数、相对数、平均数等。相对比通常用百分数(%)或倍数表示。 相对比=甲指标/乙指标(或100%) 某年某地出生婴儿中,男婴16390人,女婴15760人,则该地该年出生婴儿性别比为16390/15760 =1.04倍,一、计数资料的统计描

12、述,（二）应用相对数的注意事项 计算相对数时分母不宜过小 正确计算合计率 正确区分率与构成比的作用,避免以构成比代替率 注意资料的可比性 样本资料的比较应作假设检验,一、计数资料的统计描述,（三）率的标准化 1.标准化的意义和基本思想 采用统一的内部构成计算标准化率的方法，称为标准化法。 2.标准化率的计算 直接法：选择有代表性、较稳定的、数量较大的人群作为标准,如以全国的、全省的或全市的人口作为标准人口。 以相比的两组资料之和作为标准。任选相比两组资料中的一组资料作为共同标准。,一、计数资料的统计描述,3.应用标准化时的注意事项 标准化法只适用于因内部构成不同导致两组总率无法直接比较的情况。

13、 比较几个标准化率时,应选择同一标准人口。 标准化后的标准化率,已不再反映当地当时的实际水平,它只是表示相互比较的资料间的相对水平。 两样本的标准化率是样本值,存在抽样误差。欲比较两组的总体率是否相等,应作假设检验。,二、计数资料的统计推断,（一）参数估计 1.率的抽样误差：是指由于抽样造成的样本率与总体率之差或样本率与样本率之差。 2.总体率的估计：参数估计的方法有点估计和区间估计。总体率的95%可信区间是指按95%的可信度估计的包含总体率的可能范围。,二、计数资料的统计推断,（二）2 检验 2检验(chi-square test)是以2分布(chi-square distribution)

14、为理论依据的一种用途较广的假设检验方法,常用于计数资料的统计分析,推断两个或多个总体率(或构成比)之间有无差别。,二、计数资料的统计推断,1.四格表资料2检验,二、计数资料的统计推断,2.配对四格表资料2检验 有100份痰标本,每份标本用同样的方法分别接种于甲、乙两种培养基上,观察结核杆菌的生长情况,结果两种培养基培养结果均为阳性的有30份;甲培养基阳性、乙培养基阴性的有33份;甲培养基阴性、乙培养基阳性的有16份;甲、乙两种培养基的培养结果均为阴性的有21份。问两种培养基的培养结果有无差别?,二、计数资料的统计推断,检验步骤如下: (1)建立假设和确定检验水准 H0 :B=C,即两种培养基的

15、培养结果无差别 H1 :B=C,即两种培养基的培养结果有差别 =0.05 (2)选择检验方法,计算检验统计量2 值 本例b+c40,按公式 得2 =5.90,二、计数资料的统计推断,(3)确定P 值 =(2-1)(2-1)=1, 2 0.05，1=3.84,2 2 0.05,1 ,P0.05。 (4)作出推断结论 按=0.05水准,拒绝H0,接受H1,有统计学意义, 可以认为两种培养基的培养结果有差别,甲培养基的培养阳性率较高。,二、计数资料的统计推断,3.行列表资料2 检验 当行数与列数都增加,有R行C列,称为RC表, 比较多个样本的构成比有无差别。除22 表外,其余的统称为行列表资料。 某

16、医院观察三种药物治疗慢性支气管炎的疗效,结果如表3-24, 试问三种药物的疗效有无差别?,二、计数资料的统计推断,(1)建立假设和确定检验水准 H0:1 =2 =3,即三种药物的疗效相同 H1:三种药物的疗效不同或不全相同 =0.05 (2)选择检验方法,计算检验统计量2值,二、计数资料的统计推断,(3)确定 P 值 =(3-1)(2-1)=2,查 2界值表,得20.05,2 =5.99,20.01,2 =9.21,2 20.01,2 ,P0.01。 (4)作出推断结论 按=0.05水准,拒绝H0,接受H1,有统计学意义, 可以认为三种药物的疗效不同或不全相同。,二、计数资料的统计推断,行列表资料2 检验注意事项： 1.行列表资料中各格的理论频数不应小于1,并且1T5 的格子数不宜超过总格子数的1/5。 如出现，解决方法:增加样本含量;删去理论频数太小的行或列;Fisher 确切概率法。 2.多个样本率比较拒绝H0 ,只能认为各总体率之间总的来说有差别,