区域经济方法与模型课程教学大纲

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1、区域经济方法与模型课程教学大纲一、课程基本信息课程编号课程名称区域经济方法与模型课程英文名称总学时数51授课学时27实践学时10实验学时0习题课学 时2设计学时0学 分3开课单位经济与管理学院适用专业区域经济学、人口、资源与环境经济学、人文地理学和产业经济学先修课程高等数学、概率、矩阵及其他非线性科学课程类别专业必修课选用教材区域经济分析方法 候景新等编,商务印书馆,2005年主要教学参考书1、秦耀辰:区域系统模型原理与应用,2004年,科学出版社;2、谭跃进等:系统工程原理,1999年,国防科技大学出版社;3、徐建华、现代地理学中的数学方法,2002年,高等教育出版社;4、李怀祖、管理研究方

2、法论,2004年,西安交通大学出版社;5、风笑天、社会学研究方法,2005年,中国人民大学出版社。本课程 任务和 目的本课程的任务就是主要介绍区域经济分析中的主要模型以及如何应用。现有模型包括计量经济学模型、统计学模型、规划模型和非线模型;一些重要软件,包括EVIEWS、SPPS、SAS和MATLAB等;还了解学位论文写作已经文献综述相关知识等。本课程的目的:通过教学和实践,使学生了解区域经济分析中的主要模型,掌握计量经济模型、统计学模型和一些规划模型、典型的非线性模型,并学会模型的实际应用及实现问题,不断提高学生的定量分析能力,动手解决具体问题的技能。教学大纲制订单 位经济与管理学院经济学系

3、教学大纲制订时间2004年12月二、课程内容及基本要求本课程内容共14大章,其主要内容是区域经济分析方法与模型简述、学位论文写作及文献综述、模型依托理论和模型的软件实现等,其中模型的理论基础与软件实现,是本课程理解和掌握重点和难点,要求学习中多做讨论与计算机实践。第一章 学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题教学要求:本章主要介绍区域经济分析方法研究中的模型的意义,以及认识和使用模型中应该注意的问题。要求掌握:模型的概念及研究的意义。本章重点:区域经济分析中的模型概念、如何认识模型的应用。第一节、区域经济分析中的模型第二节、区域经济分析中研究模型的重要性第三节 如何对模型使用有一个正

4、确的看待第二章 学位论文写作及如何进行文献综述、学位论文规范要求教学要求:本章主要介绍学位论文如何选题、写作规范的问题,以及文献综述的要求及技巧。要求掌握:学位论文的写作规范;文献综述的要求与技巧。本章重点:文献综述的要求与技巧。第一节 学位论文的写作要求以及评判标准第二节 学位论文的选题来源及评价标准第三节 文献综述的意义与要求第四节 文献综述的技巧第三章 指标、指标体系和区域经济分析数据的获取教学要求:本章主要什么是指标与指标体系,指标的含义与表征意义;区域经济分析中的数据有哪些,以及如何获取。本章重点:区域经济分析中的数据如何获取第一节 指标与指标体系第二节 区域经济分析中的数据类型与特

5、征第三节 区域经济分析中的数据获取第四节 区域经济分析中的数据处理第四章 区域经济分析方法与模型的分类及其评价教学要求:本章主要区域经济分析模型分类和模型优缺点的比较与评价。本章重点:区域经济分析模型的分类。第一节 区域经济分析中的模型分类第二节 区域经济分析模型的应用比较第五章 常用计量经济方法理论概述 教学要求:通过本章的学习要求掌握区域经济分析中的常用计量经济模型。本章重点:计量经济模型存的理论依据和常用领域、范围和应注意的问题。第一节 计量经济模型概述第二节 计量经济模型应用的理论依据第三节 计量经济模型的分类第四节 计量经济模型的常用领域第五节 计量经济模型应用中应注意的问题第六章

6、常用计量经济方法模型与EVIEWS软件实现教学要求:本章从常用计量经济模型介绍开始,对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示。要求掌握常用的计量经济模型,如时间序列回归回归、线性回归、ARMA、等,并能在软件支持下实现。本章重点:常用计量经济模型的推导及软件实现。第一节 EVIEWS软件简介第二节 回归模型第三节 ARMA模型第四节 动态计量模型第四节 向量误差修正模型第七章 常用统计方法理论概述教学要求:本章要求了对常用统计方法与模型进行了解,并对区域经济分析中的主要统计模型的使用方法和理论进行分析;掌握区域经济分析中的常用统计模型使用中的问题。本章重点:常用统计方法的理论分

7、析;常用统计分析方法应用中的局限性。第一节 统计模型概述第二节 统计模型应用的理论依据第三节 统计模型的分类 第四节 统计模型的常用领域第五节 统计模型应用中应注意的问题第八章 常用统计方法模型与SPPSS软件实现教学要求:本章从常用统计学模型介绍开始,对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示。要求掌握常用的计量经济模型,如相关分析、判别分析与聚类分析、因子分析和主成分分析、马尔科夫模型、趋势面分析等,并能在软件支持下实现。本章重点:常用计量经济模型的推导及软件实现。第一节 EVIEWS软件简介第二节 相关分析第三节 判别分析与聚类分析第四节 因子分析和主成分分析第五节 马尔科

8、夫模型第六节 趋势面分析第九章 其他常用统计方法模型与SAS软件实现教学要求:本章主要讲述SAS软件如何在区域经济分析中的应用。本章重点:SAS应用。第一节 SAS软件简介第二节 SAS软件在区域经济分析中的应用第三节 SAS软件在金融经济分析中的应用第四节 SAS软件在规划分析中的应用第五节 SAS软件在系统仿真中的应用第十章 常用规划方法理论概述教学要求:本章要求了对规划方法与模型进行了解,并对区域经济分析中的主要规划模型的使用方法和理论进行分析;掌握区域经济分析中的常用规划模型使用中的问题。本章重点:常用计量经济模型的推导及软件实现。第一节 规划模型概述第二节 规划模型应用的理论依据第三

9、节 规划模型的分类第四节 规划模型的常用领域第五节 规划模型应用中应注意的问题第十一章 常用规划方法模型与LINDO、DPS软件实现教学要求:本章从常用规划模型介绍开始,对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示。要求掌握常用的规划模型,如线性规划、多目标规划、AHP方法、DEA、网络分析等,并能在软件支持下实现。本章重点:常用规划模型的推导及软件实现。第一节 LINDO和DPS软件简介第二节 线性规划第三节 多目标规划第四节 AHP方法第五节 DEA方法第六节 网络分析第十二章 常用非线性方法理论概述教学要求:本章要求了对常用非线性方法与模型进行了解,并对区域经济分析中的主要线

10、性模型的使用方法和理论进行分析;掌握区域经济分析中的常用非线性模型使用中的问题。本章重点:常用非线性方法的理论分析;常用非线性分析方法应用中的局限性。第一节 非线性模型概述第二节 非线性模型应用的理论依据第三节 非线性模型的分类 第四节 非线性模型的常用领域第五节 非线性模型应用中应注意的问题第十三章 常用非线性方法模型与MATLAB软件实现教学要求:本章从常用非线性模型介绍开始,对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示。要求掌握常用的非线性模型,如人工神经网络、遗传算法、CA模型、小波模型、分形模型等,并能在软件支持下实现。本章重点:常用非线性模型的推导及软件实现。第一节 M

11、ATLAB软件简介第二节 人工神经网络第三节 分形模型第四节 小波模型第五节 遗传算法第六节 CA模型第十四章 其它常用模型及其软件实现教学要求:本章从其他一些常用区域经济分析模型介绍开始,对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示。还有一些比较常见的模型,如系统动力学模型、模糊数学模型(模糊聚类和模糊评判)、随机决策模型、灰色系统模型、投入产出模型、解析结构模型、系统评价模型、系统决策模型、系统仿真模型(蒙特卡罗)等。本章重点:系统动力学模型、模糊数学模型、解析结构模型。第一节 系统动力学模型第二节 模糊数学模型第三节 解析结构模型第四节 其它模型第五节 蒙特卡罗仿真三、实践环

12、节及基本要求:计算机操作与应用四、学时分配表:教学环节教学时数课程内容讲课实验实践习题课讨论课设计其他小计第一章 学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题2001003第二章 学位论文写作及如何进行文献综述、学位论文规范要求2001003第三章 指标、指标体系和区域经济分析数据的获取3000003第四章 区域经济分析方法与模型的分类及其评价2001003第五章 常用计量经济方法理论概述2001003第六章 常用计量经济方法模型与EVIEWS软件实现2100003第七章 常用统计方法理论概述2001003第八章 常用统计方法模型与SPPSS软件实现2301006第九章 常用统计方法模型与

13、SAS软件实现2100003第十章 常用规划方法理论概述2001003第十一章 常用规划方法模型与LINDO软件实现1200003第十二章 常用非线性方法理论概述2001003第十三章 常用非线性方法模型与MATLAB软件实现3201006第十四章 其它常用模型及其软件实现1023006合 计27102120051 第一章 学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题教学要求:本章主要介绍区域经济分析方法研究中的模型的意义,以及认识和使用模型中应该注意的问题。要求掌握:模型的概念及研究的意义。本章重点:区域经济分析中的模型概念、如何认识模型的应用。第一节、区域经济分析中的模型第二节、区域经济分析中研究模型的重要性第三节 如何对模型使用有一个正确的看待(例湖北省城市化水平影响因素分析、武汉市可持续发展能力评价)第一节 、区域经济分析中的模型一、 什么是模型?模型,是真实事物的人为再现,是它所代表的真实世界中对应事物的概要复制。它略去了次要枝节,突出了主干,因而浓缩了问题的核心。(贾怀勤主编,数据、模型与决策。北京:对外经济贸易大学比版,2003。)模型是一个系统

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