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1、江苏大学京江学院课 程 设 计 课程名称 SPSS课程设计 专业班级 信息1301 学生姓名 胡鹏辉 学 号 4131118021 日期 2015年 1月 8日SPSS实习作业报告第一题案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比MATH * PHSY80100.0%0.0%80100.0%MATH* PHSY 交叉制表计数PHSY合计123456MATH1820000102422300029301011300244005621145000110260001001合计123419113180第二题第三题身高,cm Stem-and-Leaf Plot fory2= 1-男 Frequ
2、ency Stem & Leaf 10.00 10 . 0000133334 20.00 10 . 55555666788888999999 9.00 11 . 000112234 6.00 11 . 667899 4.00 12 . 0000 1.00 Extremes (=125) Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)身高,cm Stem-and-Leaf Plot fory2= 2-女 Frequency Stem & Leaf 2.00 9 . 99 6.00 10 . 002224 19.00 10 . 5556677788999999999 9
3、.00 11 . 000222334 7.00 11 . 5556789 3.00 12 . 002 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)第四题案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比每小时薪水 * 工作经验（年）57896.3%223.7%600100.0%报告每小时薪水工作经验（年）均值N标准差小于等于517.9088903.837476-1018.51601463.6131311-1519.63191653.8862816-2020.57151133.7689421-3521.1796594.14743大于等于3619.742556.
4、59941总计19.42445783.97317第五题成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1x1614.200010119.6446637.83496x2586.90001099.3125831.40540成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1x1 - x227.3000025.824418.166398.8263345.773673.3439.009第六题描述性统计量均值标准差Nmpg23.844.283154sales52.9980868.029422157相关性mpgsalesmpgPearson 相关性1-.017显
5、著性（双侧）.837N154154salesPearson 相关性-.0171显著性（双侧）.837N154157相关系数mpgsalesKendall 的 tau_bmpg相关系数1.000.096Sig.（双侧）.087N154154sales相关系数.0961.000Sig.（双侧）.087.N154157Spearman 的 rhompg相关系数1.000.134Sig.（双侧）.098N154154sales相关系数.1341.000Sig.（双侧）.098.N154157第七题迭代历史记录b迭代数a残差平方和参数ABC1.085.25010.500.300.7001.132.977
6、8.090.300.7002.032.9778.090.300.700导数是通过数字计算的。a. 主迭代数在小数左侧显示，次迭代数在小数右侧显示。b. 由于连续参数估计值之间的相对减少量最多为 PCON = 1.00E-008，因此在 3 模型评估和 2 导数评估之后，系统停止运行。参数估计值参数估计标准误95% 置信区间下限上限A8.090.7816.17810.002B.300.000.300.300C.700.000.700.700参数估计值的相关性ABCA1.000.B.C.ANOVAa源平方和df均方回归589.0333196.344残差32.97765.496未更正的总计622.0
7、109已更正的总计32.9778因变量: Productsa. R 方 = 1 -（残差平方和）/（已更正的平方和）= .。第八题案例处理汇总未加权的案例aN百分比选定案例包括在分析中70082.4缺失案例15017.6总计850100.0未选定的案例0.0总计850100.0a. 如果权重有效，请参见分类表以获得案例总数。分类表a,b已观测已预测Previously defaulted百分比校正NoYes步骤 0Previously defaultedNo5170100.0Yes1830.0总计百分比73.9a. 模型中包括常量。b. 切割值为 .500方程中的变量BS.E,WalsdfSi
8、g.Exp (B)步骤 0常量-1.039.086145.7821.000.354不在方程中的变量得分dfSig.步骤 0变量age13.2651.000employ56.0541.000address18.9311.000income3.5261.060debtinc106.2381.000creddebt41.9281.000othdebt14.8631.000总统计量201.2717.000模型系数的综合检验卡方dfSig.步骤 1步骤252.1567.000块252.1567.000模型252.1567.000Hosmer 和 Lemeshow 检验的随机性表Previously de
9、faulted = NoPreviously defaulted = Yes总计已观测期望值已观测期望值步骤 117069.7500.2507026968.80911.1917036366.91173.0897046563.93156.0697056459.956610.0447065454.6861615.3147074948.0422121.9587083740.7093329.2917093530.5763539.42470101113.6295956.37170方程中的变量BS.E,WalsdfSig.Exp (B)步骤 1aage.034.0173.7761.0521.034empl
10、oy-.265.03268.6121.000.767address-.104.02320.0941.000.901income-.008.008.8641.352.992debtinc.065.0314.5411.0331.067creddebt.628.11430.5121.0001.874othdebt.070.078.8181.3661.073常量-1.378.5725.8101.016.252a. 在步骤 1 中输入的变量: age, employ, address, income, debtinc, creddebt, othdebt.相关矩阵Constantage employ address income debtinc creddebtothdebt 步骤 1Constant1.000-.744.040.250-.410-.552.327.412age -.7441.000-.307-.510-.106-.017.099.006employ .040-.3071.000.262.062.180-.424-.283address .250-.510.2621.000.007-.008-.176-.059income -.410-.106.062.0071.000.703-.652-.670
