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1、精品文档 你我共享 大数据驱动电信运营商盈利模式转型【内容提要】 根据国内三大运营商的上半年年报显示，运营商的传统业务在数据流量业务的不断冲击下出现萎缩，运营商面临经营转型的破局时刻。大数据作为当前信息技术行业的热点之一，为处于转型阶段的运营商带来了诸多变革机会。运营商管道中的数据作为多年业务的积累，是运营商最核心的资源，蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，具有巨大的价值挖掘潜力。赛迪顾问通信产业研究中心认为通过挖掘大数据价值，可以为运营商带来三种新型盈利模式：面向集客用户推出差异化增值服务，面向个人用户提供短订购流量套餐，与OTT企业或虚拟运营商合作共享。 【关键词】 大数据 运营商 转型随着网
2、业分离的加速实施以及OTT厂商和虚拟运营商的逐渐崛起，电信运营商正逐步沦为“流量管道”，运营商的语音、短信等传统业务受到前所未有的冲击。改变当前专注于粗放式的用户规模增长，寻找更加精细化的盈利新方式来服务客户，是运营商在发展转型阶段的重要课题。与此同时，大数据的出现为电信行业带来了新一轮的技术革命。有关大数据在技术、应用和商业模式的讨论在多个层面展开，大数据已经成为电信行业未来发展的重要支撑之一。一、电信市场增速放缓，运营商转型迫在眉睫（一）电信业增长乏力，亟待寻找新的业务增长点国内三大运营商2014年上半年的财报显示，三家运营商的营收增速均下落至个位数。中国移动上半年营收3246.81亿元，
3、同比增长7.1%；中国电信今年上半年营收1659.73亿元，同比增长5.3%；中国联通上半年营收1495.69亿元，同比增长3.6%。受OTT冲击、营改增、网间结算等因素影响，运营商已告别高增长时代。虽然三大运营商都在通过持续优化业务结构，加快4G业务的推广，以稳固业务增长态势，但是传统业务的萎缩还是对个人用户的ARPU产生了负面作用。其中，中国移动移动宽带用户ARPU为人民币64元，同比下降4.4%；中国联通移动宽带用户ARPU为人民币68.7元，同比下降11.5%。（二）管道化趋势愈发明显，倒逼运营商探索转型2013年，国务院出台国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见，意见指出：到201
4、5年，信息消费规模超过3.2万亿元，其中基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。根据工信部的监控数据显示，截止到2013年5月底，全国微信等即时通信用户达4.86亿户，日发量十多亿条，拉动移动互联网流量增长60.9%，流量收入增长56.8%。与OTT呈现繁荣景象相反的是运营商传统移动业务的持续下滑。以中国移动为例，根据2014年上半年业绩披露的信息，其语音业务收入同比下降5.3%，短信及彩信业务同比下降13.2%，且这种下滑趋势已经持续两年有余。电信运营商的传统业务已经日渐式微，互联网浪潮的触角已经威胁到运营商业务增长的最核心内容。随着移动转售业务的开放，通信市场上会
5、出现一大批以数据流量为主体业务的经营单位，势必进一步影响电信运营商的营收增长空间。面对新形势的挑战，运营商已经将转型作为企业生存发展的必经之路。二、大数据带来大机会，运营商顺势积极响应（一）支撑精细化运营，全面提升传统电信服务水平目前我国的移动业务渗透率已经接近90%，依靠新增用户已经无法长期支撑运营商收入的稳步增长。虽然4G建设力度增大使得中国移动和中国联通的新增移动用户数出现正增长，但是中国电信上半年的新增移动用户数连续数月出现负增长。同时国资委向三大运营商下发通知，要求在未来三年内，连续每年降低20%的营销费用。这样使得运营商的终端补贴策略被迫进行重大调整，放缓用户增长速度。利用数据资源
6、对存量用户进行价值深挖、提升ARPU，降低经营成本，调整收益结构，才是运营商进行用户维系、价值提升的利器。存量用户维系的前提在于对用户群体的准确分类。以往用户细分的数据来源是业务支撑系统（Business Support System, BSS）的用户消费习惯和消费特征数据。这些数据可以支撑处于成长型或者稳定型的用户维系工作，但当用户进入到波动或者离网阶段，营销侧数据无法展示深层次的用户业务数据。在大数据挖掘技术的带动下，运营商通过整合用户访问记录、位置信息、终端信息、信令监控等网络侧数据，强化营销侧数据和网络侧数据的关联关系。数据分析部门通过构建离网用户数据模型，预判潜在离网用户，加强对VA
7、P （Very Annoying Person）用户的预防式管理，通过主动关怀降低用户离网预期。在面对成长型或者稳定型的用户时，运营商同样通过强化网络侧数据挖掘以对用户价值进行深层次刻画，根据分析结果对用户进行正确的聚类分群以寻找潜在高价值客户。对不同分类的用户制定有针对性的营销计划，为不同用户群体提供其喜爱的产品组合，以实现分客户群的精准营销。（二）加快“去电信化”进程，挖掘新兴业务的市场价值在互联网浪潮的冲击下，电信运营商已经认识到基础电信业务市场将持续低迷，未来业务的增长点主要由增值电信业务带来，“去电信化”的发展思路成为运营商转型调整的主要手段。但是“去电信化”并不意味着“互联网化”，
8、运营商在基础网络上的优势意味着未来发展支柱依然是为其带来丰厚用户群体的管道。即使在网业分离的趋势背景下，运营商将继续以管道为主，依托管道中的流量信息，发展增值业务，延伸产业链条向个性化定制化发展，向信息服务领域延伸。大数据正是迎合当今发展态势，成为加快运营商“去电信化”的利器之一。以集客用户为例，传统上的运营商集客业务大致分为三类，即基础业务、行业应用和行业解决方案。在互联网时代，集客用户的营销策略制定很大程度上取决于终端用户信息的分析程度。但由于集客用户只专注所在行业领域，缺乏宏观数据视角。因此，运营商在网络资源方面的优势可以为集客用户提供更加完善的IT解决方案。通过定制化报表分析等手段，指
9、出用户发展现状和未来发展趋势，支撑用户进行科学决策，同时为运营商预埋商业机会，进一步推出定制化服务产品，实现精细化运营。（三）打破烟囱式系统架构，降低IT系统建设成本经过多年的建设，电信运营商已经建成了完善的IT支撑系统，形成了从集团公司到各省级公司的两级支撑模式。在支撑系统发展之初，由于业务和数据量较少，运营商普遍采用烟囱式架构。虽然各系统之间相互独立，各自管理，但是这样造成了大量的“数据孤岛”，而且由于数据模型和系统入口缺乏统一规划，软硬件资源共享度低。随着大数据的到来，系统数据共享和综合应用成为大数据产业链的发展基础。运营商的IT支撑系统面临向集中化、标准化和服务化的方向发展。整合BSS
10、系统、运营支撑系统（Operation Support System, OSS）等多系统数据，构建数据分散采集、独立存储、集中应用的IT系统，实现支撑系统的集中化和数据模型的标准化，推动集约化的运维体系和端到端服务体系的建立，有效促进网络质量和运行维护效率提升。（四）推动运维部门职能转变，培育内部系统自生能力在大数据概念来临之前，运营商的经营决策通常依靠BSS系统支撑。BSS系统内的用户营帐信息、计费数据等内容为决策者提供决策分析支持。大数据的到来让运营商意识到网络侧数据将成为价值蓝海，OSS系统内的网络运行和监控数据隐含着业务质量和用户感知的真实情况。运维部门通过对现有组织、流程、指标和系统
11、多维度的优化调整，建立面向用户感知的运维综合评估体系。运维部门配合市场部门将用户业务质量监控纳入日常工作，将客户服务和市场支撑意识真正融入运维工作，支撑市场部门营销活动。运维部门从被动响应走向主动运维，实现运维部门从网络运营中心（Network Operation Center, NOC）向业务运营中心（Service Operation Center, SOC）的转型。沁园春雪北国风光， 千里冰封， 万里雪飘。望长城内外，惟余莽莽；大河上下，顿失滔滔。山舞银蛇， 原驰蜡象， 欲与天公试比高。须晴日， 看红装素裹，分外妖娆。江山如此多娇， 引无数英雄竞折腰。惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。俱往矣，数风流人物， 还看今朝。 克 AAAAAA
