知识工作者的生产率

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1、第五章 知识工作者的生产率体力工作者的生产率20世纪中管理的最重要、最独特的贡献,就是在制造业里,将体力工作者的生产率提高了50倍之多。21世纪,管理所能做的与此同样重要的贡献,就是必须增加知识工作和知识工作的生产率。20世纪,企业最有价值的资产是它的生产设备。21世纪,最宝贵的资产(不论是商业或非商业机构),将是它们的知识工作者和知识工作者的生产率。 首先,让我们看看今天的情况。直到距今100多年以前才有学有专精的人从真地正视并研究体力劳动和体力工作者的问题。两位伟大的诗人,希腊的赫西俄德(Hesiod),和500年后罗马的维吉尔(Virgile), 在他们的诗篇中,都歌颂农人的工作。他们的

2、诗篇优美动人,直到今天,在所有的语言里,仍属最上乘的作品。但是这两位诗人所歌颂的工作,或所赞扬的农夫,不过是他们的想像,与实际情形并无关联。这两位诗人从来没有握过镰刀或割过羊毛,甚至也没有真正看过做这些工作的人。在此1900年之后,马克思(Karl Marx)开始论述有关体力劳动和体力劳动者的问题,他自己也从来没有关注过体力劳动者,或真正亲手操作过机器。第一个曾经身为体力劳动者,并且致力于研究体力劳动的人是泰勒(WinslorTaylor)。自有历史记载以来,事实上早在有历史记载以前,我们今天所谓的生产率当然曾经有过不断的进步(生产率这个名词也不过只有50年的历史)。但是,过去生产率的进步都源

3、于新工具、新方法、新技术,乃是由经济学家所谓的资本领域所导致的进步。在历史上很少有因为经济学家所谓的劳动(即工人的生产率)领域导致的进步。有史以来,要增加生产惟有两个途径,更努力地工作,或是更长时间地工作。19世纪的经济学家和今天的经济学家一样,他们对所有的事情常常有不同意见。但是,从李嘉图(Ricardo)到马克思都同意一件事,那就是体力劳动者之间,技巧虽然可以有很大差别,生产率却没有差别。除了在勤劳和懒惰,或是强壮和不强壮间的分野之外,生产率并没有任何不同。生产率这个观念以前并不存在。它仍然是一个外在因素。在当时一般的经济理论里面,它并不是方程式内的一个因素,无论凯恩斯学派或奥地利学派,它

4、都不算在内。在泰勒开始研究体力劳动之后10年内,体力劳动者的生产率,以前所未有的速度开始增加。其后持续以每年35的速度增加-也就是说,自泰勒以后增加了50倍,20世纪所有的经济和社会上的进步,可以说完全仰赖于此。体力劳动者生产率的提高,带来了我们今天所谓的发达经济。在泰勒之前并没有这样的事,所有的经济都一样,全是未开发的。今天所谓未开发经济或是新兴经济,就是尚未发挥体力劳动者生产率的经济。体力工作者生产率的原则泰勒的原则出乎意料的简单。增加体力工作者生产率的第一步,就是观察他们所要执行的工作,然后按部就班地分析连续动作。第二步是把每一个动作所需的体力和时间记录下来。不需要的步骤要被淘汰-无论何

5、时,分析体力工作都可以找到很多实际上完全不需要,却被认为不可或缺的程序。其次,真正对完成产品有所贡献的步骤,再加以研究,以便利用最单纯、最简单、最快、体力和心力负担最低的方法来完成。再将这些动作按逻辑次序排列,就构成一件工作。最后再重新设计完成这些工作所需的工具。结果发现,分析任何一件工作,不管它已经实施了多少年,我们总会发现有些传统工具,对这个工作而言是完全错误的。在泰勒的第一个例子里,他发现一个工厂里用来铲砂的铲子是完全错误的-铲子的形状不对,大小不对,把手也不对。即使在今天,我们同样可以发现外科医生所用的传统工具也是不对的。泰勒的方法听起来没什么了不起-有效的方法常常如此。其实这套方法花

6、了泰勒整整20年的时间去实验,才整理发展出来。过去百多年来,这套方法经过无数次的改变、调整和改进。这些方法在过去一个世纪内也有各种不同名称。泰勒称之为工作分析(task anaysis)或工作管理(task management)。20年后它又被叫做科学管理(Scientific management)再过20年,第一次世界大战后,在美国、英国和日本被称为工业工程(industrial engineering),而在德国则被叫做理性化(rationalization)。泰勒的主张和方法,影响深远而有力,却也恰恰因此而在当时饱受攻击。当时言论滔滔,反对泰勒的方法,或声称可以将其取而代之,才能迎合

7、一般想法。泰勒真正洞见工作的本质与诗人、哲学家(如赫西俄德、维吉尔和马克思)对于工作理想曼妙的观念正相抵触。这班人高声歌颂技巧,泰勒却直指体力劳动里没有技巧这回事,劳动只不过是简单和重复的动作。使劳动能够有生产率的是知识,也就是把那些简单而不具技能的动作放在一起,组织起来加以执行。事实上泰勒是把知识应用到工作上的先驱。这种主张触怒了当时的劳工工会,他们对泰勒抱着强烈敌意。当时,所有的工会都以工匠出神人化的技艺为做,并因各怀绝技而独霸各行各业。当时泰勒甚至还主张,这些工人应该以他们的生产率,就是以他们劳动的产出(output),而不是以他们的输人(input),譬如工作时数,来衡量报酬。直到今天

8、工会对这点仍然低毁谩骂。泰勒把工作定义为一连串的动作,也令不从事体力工作的人,如诗人和哲学家颇为不悦。泰勒破除了这班人对工作的绚丽幻想,他们不能再沉歌工作为高贵的技巧。工作不过是一种一连串的简单动作而已。然而,在过去100年来,任何增加体力劳动者生产率,并因而提高他们实际工资的方法,都得归功于泰勒的原则。不管各种主张怎样叫嚣与泰勒划清界限,声称他们的方法与泰勒有多么不同,但其实不论是工作扩大化(work enlargement),工作丰富化(work enrichment)或者是工作轮调(job rotation)都是应用泰勒的方法来减少工作者的疲劳,并由此增加他们的生产率。整个福特公司的装配

9、线就是泰勒工作分析或工业工程原则的延伸。日本的品管圈(quality circle)或改善(kaizen)和即时生产(just in time delivery)亦然。最好的例子是戴明(W.Edwards Deming)的全面品质管理(total quality management)。戴明所做的,与泰勒所做的一样,乃是分析和组织一件工作。但是在1940年泰勒去世后10年左右,戴明加进了根据统计理论的品质控制过程。最后,在70年代,戴明以闭路电视和电脑模拟来代替泰勒的计秒表和电影。但是戴明的品质控制分析师(quality control analyst)和泰勒的效率工程师(effciency

10、engineer)其实如出一辙,并且以同样的方式运作。泰勒的方式固然有相当多的限制和缺点,但不论如何,泰勒的影响深远,没有其他的美国人能望其项背(包括亨利福特)?quot;科学管理和后继的工业工程是由美国开始并席卷全球的重要思潮,对全世界的影响力远胜于美国宪法和联邦制度。过去一个世纪内,全世界只有一个思潮能与之抗衡,就是马克思主义,并且最后证明泰勒还是胜过了马克思。第一次世界大战时,科学管理的应用,以及随后福特公司根据泰勒理论设计的装配生产线,盛行于整个美国。20年代,科学管理盛行于整个西欧,同时日本也开始采用。第二次世界大战时,德国和美国的成就,绝对都是因为在训练上应用泰勒的原则。德国参谋本

11、部在第一次世界大战战败后,将泰勒的科学管理应用在士兵的工作和军事训练上。这使得希特勒在他主掌政权后的短短6年内,就能够训练出一支精锐非凡的作战部队。美国也将同样的原则,应用在训练工厂的工作方面,第一次世界大战时先在部分工厂应用,第二次世界大战则全面应用。战时,美国男性工作者入伍的比例较德国为高,产量却仍然比德国更多。根据这种科学管理的训练,使得美国民用经济部门的劳动者的生产率,超过希特勒的德国和希特勒所统治的欧洲2倍,甚至3倍。即使美国投人战场上的人力超过日本和德国,生产量仍然比德国和日本为高,这必须归功于科学管理的应用。 自1950年以来,西方世界以外的经济发展,大体上模仿美国在第二次世界大

12、战时的模式,那就是,应用科学管理来增加体力劳动者的生产率。在此之前,所有的经济发展一直是根据技术上的创新-由18世纪的法国开始,然后是18世纪60年代到19世纪50年代的英国,19世纪后半期的德国和美国也都是如此。然而,在第二次世界大战后才开发的非西方国家,从日本开始,完全跳过了技术创新这一关。相反,他们从一开始就引进了美国在第二次世界大战时根据泰勒原则设计的训练方式,将不具技巧和尚未专业化的工作者,一夜之间脱胎换骨,变成高生产率的工作队伍。旧本在本世纪50年代,几乎整个劳动人口的28,仍在土地上耕种,除了种植稻米之外并没有其他的技能。)这些新的工作职场包括日本、韩国、台湾、新加坡,虽然他们具

13、有高度的生产率,能够生产出与发达国家一样的产品,但是至少有十几年,这些地区的工资仍然远低于工业国家的劳动成本。体力工作者生产率的未来泰勒的方法是为了制造业的体力工作者所设计的而且一开始也只是应用在这方面。即使有这些传统的限制,它仍然可以应用到非常广大的范围。在某些国家,体力工作者-特别是制造业的劳动,仍然是这个国家社会和经济的成长部门。在这些第三世界国家里,未受教育和缺乏技能的年轻人,数目非常庞大,并且仍在增加,泰勒的原则仍然可被普遍应用。此外,正如本章所提过的,相当多的知识性工作-包括许多需要先进技术和理论基础的工作,仍然有人工操作的部门。而这些人的生产率仍然需要工业工程。纵然如此,发达国家

14、最关键的挑战,不再是怎样提高体力工作的生产率(这方面我们总算知道怎么做了)。重要的挑战将是,怎样提高知识工作者的生产率?知识工作者已经很快地成为在每个发达国家中最大的族群,他们已经占美国工作职场的25。在其他发达国家虽然比例还小,但也很快地增加。归根究底,发达国家的经济繁荣和最后的存活,越来越要依赖这些知识工作者的生产率。已知的知识工作者生产率对知识工作者生产率的研究才刚刚开始。在公元2000年的今天,我们对知识工作者生产率的研究,与我们在一个世纪以前,对体力劳动者生产率的研究差不多。但是,我们对知识工作者生产率的了解,已经比当时对体力劳动者生产率的了解多出了很多。我们甚至知道很多答案,但是仍

15、然有很多挑战,目前没有答案,必须继续努力。6个主要因素,决定了知识工作者的生产率。一、任务是什么?二、知识工作者必须自己管理自己的生产率,同时要有自主性。三、不断的创新,必须是知识工作者的工作、任务和责任的一部分。四、持续不断的学习,以及持续不断的教导。五、不只是量的问题,质也一样重要。 六、知识工作者必须被视为资产而不是成本,必须使得知识工作者在有其他机会时,仍愿意为这个组织工作。以上这些要求,也许除了最后一项之外,都与如何提高体力劳动者生产率的方法相反。譬如说,对体力工作而言,品质当然也很重要,必须要有一个最基本的品质标准,品质不佳是一个缺点。应用统计理论的全面品质管理,就是为了减少(虽然

16、不能完全避免)低于最低品质标准的产出。但是,对大多数知识工作而言,品质不只是最基本的或限制的条件。品质是产出的要点及精华所在。要评断一个老师的表现,我们不问他的班上可以有多少学生,我们要问学生学会了多少东西,而这是一个品质问题。评估一个医学实验室的表现,它做了多少次测试并不重要,重要的是这些测试有多准确、可靠。即使是负责将档案分类归档的资料室人员也应当如此评估。 因此,知识工作的生产率,首先要着重在获得最佳品质,甚至是最了不起的品质,而不只是起码的品质。只有在获得最佳品质时,我们问这些工作的产出有多少才有意义。这就表示,我们要从质上,而不是从量上,来看待提高知识工作者生产率这件事,也就表示我们要学习如何定义品质。任务是什么?

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