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1、,第六章 相关分析,一、 相关分析概念,现实世界中现象之间存在着两种关系: 函数关系 相关关系,上一页,下一页,返回本节首页,二、 简单相关分析,上一页,下一页,返回本章首页,散点图 例 近年来教育部决定将各高校的后勤社 会化。某从事饮食业的企业家认为这是一 个很好的投资机会，他得到十组高校人数 与周边饭店的季销售额的数据资料，并想 根据高校的数据决策其投资规模。,操作过程： 打开“回归.xls”工作簿，选择“饭店” 工作表，如下图所示，该表为相关表。,上一页,下一页,返回本节首页,上一页,下一页,返回本节首页,用马克威系统做出散点图如下:,相关系数的测定与应用,上一页,下一页,返回本节首页,
2、皮尔逊相关系数,等级相关用于两个至少是定序测度的样本间相关程度 的测定.,D为等级差,Spearman等级相关,例：用两种方法对10个企业的经济效益进行 评价，排序结果如下，这两种方法的结果是 否有一致性。,D 0 -3 2 -1 -1 -1 3 -3 2 2,例:x、y的秩为下列形式： x 2 4 3 5 1 y 3 4 1 5 2 将x按自然顺序排列 x 1 2 3 4 5 y 2 3 1 4 5 考察y的秩次情况 2,3为一致对,2,1为非一致对,以u为一致对数目, v为非一致对数目,记s=u-v,则 为Kandell 秩相关系数.,Kandell tau-b 秩相关,用t检验法进行检验,相关系数的假设检验,相关系数的密切程度,相关系数的范围在-1到1之间，即 -1r1,当r=1为完全正相关， r=-1,为完全负相关，r=0为不相关。 r的范围在0.3-0.5是低度相关; r的范围在0.5-0.8是显著相关; r的范围在0.8以上是高度相关.,上一页,下一页,返回本节首页,三、偏相关分析,偏相关分析分析任何有联系的两个变量之间的关系，而假定与这两个变量有联系的其它变量都保持不变。 表示当x3保持不变时，x1与x2的偏相关系数。,
