《数字图像处理课件第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理课件第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法(12页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、第十四章 基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(a) 股骨头X线片原图,(b) 拉普拉斯锐化算子锐化结果,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(c) Sobel锐化算子1 的锐化结果,(d) Sobel锐化算子2 的锐化结果,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(e)Butterworth滤波结果,(f)直方图均衡化之后的Butterworth滤波结果,14.2 新的滤波算法,空域中有许多著名的锐化算子,例如用以下的脉冲响应阵列在空域中利用卷积实现高通滤波。 注意到这些脉冲响应阵列中元值之和为1,起到归一化的作用。,14.2
2、新的滤波算法,这一脉冲响应阵列如果能够有效地增强骨小梁检测能力,那么它的速度的提升不仅可以由于是空域运算而加快,甚至可以不进行卷积,因为hij 是相同的,所以图象与脉冲响应阵列的卷积可以用以下的快速算法来实现:,14.2 新的滤波算法,14.2 新的滤波算法,注意到H阵列的各元素之和为0,没有归一化,求得图象 之后,我们对所有的灰度值加上128: 上式的运算只是对图象B的表示空间的转移,以利于视觉检测,如果对 H作以下改变:,14.3 锐化结果及分析,高通滤波后的图象由于相对去除了低频成分,所以整体较为灰暗,我们对它使用直方图均衡化处理以提高视觉检测能力。,(a)股骨头X线片原图,(b) r=75时,由式(14-4)与原图象卷积的结果,14.3 锐化结果及分析,(c)b中的结果进行直方图均衡后的结果,(d)对图14.4(a)采用 卷积增强的结果(r=75),14.4 快速增强源代码,void CDibView:OnFastEn() ,习 题 十 四,1.分析本章的空域运算算子为什么是快速的。 2.分析本章的空域算子为什么是高通算子。,