2018-2019版数学新导学笔记人教A全国通用版选修2-3讲义:第二章 随机变量及其分布习题课 离散型随机变量的均值

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1、习题课离散型随机变量的均值学习目标1.进一步熟练掌握均值公式及性质.2.能利用随机变量的均值解决实际生活中的有关问题类型一放回与不放回问题的均值例1在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:(1)不放回抽样时,抽取次品数的均值;(2)放回抽样时,抽取次品数的均值考点二项分布的计算及应用题点二项分布与超几何分布的识别解(1)方法一P(0);P(1);P(2).随机变量的分布列为012PE()012.方法二由题意知P(k)(k0,1,2),随机变量服从超几何分布,n3,M2,N10,E().(2)由题意知1次取到次品的概率为,随机变量服从二项分布B,E()3.反思与感悟不放回抽样服从超

2、几何分布,放回抽样服从二项分布,求均值可利用公式代入计算跟踪训练1甲袋和乙袋中都装有大小相同的红球和白球,已知甲袋中共有m个球,乙袋中共有2m个球,从甲袋中摸出1个球为红球的概率为,从乙袋中摸出1个球为红球的概率为P2.(1)若m10,求甲袋中红球的个数;(2)若将甲、乙两袋中的球装在一起后,从中摸出1个红球的概率是,求P2的值;(3)设P2,若从甲、乙两袋中各自有放回地摸球,每次摸出1个球,并且从甲袋中摸1次,从乙袋中摸2次设表示摸出红球的总次数,求的分布列和均值考点常见的几种均值题点相互独立事件的均值解(1)设甲袋中红球的个数为x,依题意得x104.(2)由已知,得,解得P2.(3)的所有

3、可能取值为0,1,2,3.P(0),P(1)C,P(2)C2,P(3)2.所以的分布列为0123P所以E()0123.类型二与排列、组合有关的分布列的均值例2如图所示,从A1(1,0,0),A2(2,0,0),B1(0,1,0),B2(0,2,0),C1 (0,0,1),C2(0,0,2)这6个点中随机选取3个点,将这3个点及原点O两两相连构成一个“立体”,记该“立体”的体积为随机变量V(如果选取的3个点与原点在同一个平面内,此时“立体”的体积V0)(1)求V0的概率;(2)求均值E(V)考点常见的几种均值题点与排列、组合有关的随机变量的均值解(1)从6个点中随机选取3个点总共有C20(种)取

4、法,选取的3个点与原点在同一个平面内的取法有CC12(种),因此V0的概率为P(V0).(2)V的所有可能取值为0,则P(V0),P,P,P,P.因此V的分布列为V0P所以E(V)0.反思与感悟解此类题的关键是搞清离散型随机变量X取每个值时所对应的随机事件,然后利用排列、组合知识求出X取每个值时的概率,利用均值的公式便可得到跟踪训练2某位同学记住了10个数学公式中的m(m10)个,从这10个公式中随机抽取3个,若他记住2个的概率为.(1)求m的值;(2)分别求他记住的数学公式的个数X与没记住的数学公式的个数Y的均值E(X)与E(Y),比较E(X)与E(Y)的关系,并加以说明考点超几何分布的均值

5、题点超几何分布的均值解(1)P(X2),即m(m1)(10m)120,且m2.所以m的值为6.(2)由原问题知,E(X)0123,没记住的数学公式有1064个,故Y的可能取值为0,1,2,3.P(Y0),P(Y1),P(Y2),P(Y3),所以Y的分布列为Y0123PE(Y)0123,由E(X),E(Y)得出E(X)E(Y)说明记住公式个数的均值大于没记住公式个数的均值E(X)E(Y)3.说明记住和没记住的均值之和等于随机抽取公式的个数类型三与互斥、独立事件有关的分布列的均值例3某学生需依次进行身体体能和外语两个项目的训练及考核每个项目只有一次补考机会,补考不及格者不能进入下一个项目的训练(即

6、淘汰),若该学生身体体能考核合格的概率是,外语考核合格的概率是,假设每一次考核是否合格互不影响假设该生不放弃每一次考核的机会用表示其参加补考的次数,求随机变量的均值考点常见的几种均值题点相互独立事件的均值解的可能取值为0,1,2.设该学生第一次,第二次身体体能考核合格分别为事件A1,A2,第一次,第二次外语考核合格分别为事件B1,B2,则P(0)P(A1B1),P(2)P(1A21 B2)P(1A21 2).根据分布列的性质,可知P(1)1P(0)P(2).所以的分布列为012PE()012.反思与感悟若随机变量取某一值的概率较为复杂或不好求时,可以利用分布列的性质求其概率跟踪训练3甲、乙两人

7、进行围棋比赛,每局比赛甲胜的概率为,乙胜的概率为,没有和棋,采用五局三胜制,规定某人先胜三局则比赛结束,求比赛局数X的均值考点常见的几种均值题点相互独立事件的均值解由题意,得X的所有可能取值是3,4,5.则P(X3)C3C3,P(X4)C2C2,P(X5)C22C22.所以X的分布列为X345PE(X)345.类型四均值问题的实际应用例4某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用

8、期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数(1)求X的分布列;(2)若要求P(Xn)0.5,确定n的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的均值为决策依据,在n19与n20之中选其一,应选用哪个?考点离散型随机变量的均值的性质题点均值在实际中的应用解(1)由柱状图并以频率代替概率可得,1台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2,且X的可能取值为16,17,18,19,20,21,22,从而

9、P(X16)0.20.20.04;P(X17)20.20.40.16;P(X18)20.20.20.40.40.24;P(X19)20.20.220.40.20.24;P(X20)20.20.40.20.20.2;P(X21)20.20.20.08;P(X22)0.20.20.04.所以X的分布列为X16171819202122P0.040.160.240.240.20.080.04(2)由(1)知P(X18)0.44,P(X19)0.68,故n的最小值为19.(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元)当n19时,E(Y)192000.68(19200500)0.2(1920

10、02500)0.08(192003500)0.044 040.当n20时,E(Y)202000.88(20200500)0.08(202002500)0.044 080.可知当n19时所需费用的均值小于当n20时所需费用的均值,故应选n19.反思与感悟解答概率模型的三个步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些(2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论跟踪训练4某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数的分布列为12345P0.40.20.20.10.1商场经销一件该商品,采用1期付款,其利

11、润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元表示经销一件该商品的利润(1)求事件A“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率P(A);(2)求的分布列及均值E()考点离散型随机变量的均值的性质题点均值在实际中的应用解(1)由A表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”知,表示事件“购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”P()(10.4)30.216,P(A)1P()10.2160.784.(2)的可能取值为200,250,300.P(200)P(1)0.4,P(250)P(2)P(3)0.20.20.4,P(300)P(4)

12、P(5)0.10.10.2,因此的分布列为200250300P0.40.40.2E()2000.42500.43000.2240(元)1若随机变量X的分布列如下表所示,则E(X)等于()X012345P2x3x7x2x3xxA. B. C. D.考点离散型随机变量的均值的概念与计算题点离散型随机变量均值的计算答案C解析因为2x3x7x2x3xx18x1,所以x,因此E(X)02x13x27x32x43x5x40x40.2某一供电网络有n个用电单位,每个单位在一天中用电的机会是p,则供电网络中一天平均用电的单位个数是()Anp(1p) BnpCn Dp(1p)考点二项分布、两点分布的均值题点二项分布的均值答案B解析用电单位XB(n,p),E(X)np.3口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X的均值为()A. B. C2 D.考点超几何分布的均值题点超几何分布的均值答案D解析X可能取值为2,3.P(X2),P(X3).所以E(X)232.故选D.4某学校高一年级男生人数占该年级学生人数的40%.在一次考试中,男、女生平均分数是75,80,则这次考试该年级学生平均分数为_考点离散型随机变量的均值的概念与计算题点离散型随机变量均值的计算答案78解析平均成绩为758078.5某银行规

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