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1、 武汉工程大学（毕业）论文武汉工程大学毕业设计（ 论 文）说明书 论文题目 学 号 学生姓名 专业班级 指导教师 总评成绩 年 月 日 影响空调销售的多元线性回归分析摘 要本文旨在建立我国90年代以来全国空调销售均价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国空调销售均价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国空调销售均价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测空调销售走势，同时给出相应的对策和建议。关键词宏观经济 空调销售均价 回归模型 对策
2、建议Influence of air conditioning sales multiple linear regression analysis Abstract: in order to build our country since the 90 s in the national air conditioning sales average macro economic effect factors of the linear model, the selection of four macro economic index as initial into the independen
3、t variable equation, and the national air conditioning sales average price for preliminary multiple linear regression model analysis, and solve the problem of multiple linear between independent variables, and revised to three independent variables and the national air conditioning sales average bui
4、ld multivariate linear regression model, and regression model for analysis, that good conclusion equation, and points out that the application value of the model. On the basis of further forecast air conditioning sales trends, and presents the corresponding countermeasure and the suggestion.key word
5、s macro economy; Air conditioning sales average; Regression model. countermeasures 一、家电业现状及特点分析家电业作为我国的二个新兴产业，从90年代家电市场的建立，再到今天家电普及已具有相当的规模。家电业己成为国民经济发展的新的增长点，然而当前物价快速上涨及家电更换速度，使得人们对家电的泡沫现象产生了疑虑，影响了家电业的发展。家电业作为国民经济的支柱产业对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用。 但同时也应看到, 当前家电市场区域性、结构性问题比较突出。科学把握家电市场的发展规律, 客观清醒地认
6、识家电市场现状, 对于推动家电市场健康发展, 促进国民经济稳步增长具有重要意义。经过十几年的发展, 中国家电业正处于向规模化、品牌化、规范化运作的转型时期, 家电业的增长方式正在由偏重速度规模向注重效益和市场细分转变，从主要靠政府调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。家电行业是典型的资金密集型行业, 具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强等特点。随着WTO 各项有关条款的兑现和落实, 包括家电业在内的我国经济各方面都将发生新的变化。国民经济的持续增长和居民消费结构的提升, 为家电业提供了高速发展的机会, 也使家电业面对着更加激烈的竞争。充分运用信息技术所带来的巨大生产力, 尽快提高自
7、身的信息化应用水平和管理水平, 将成为提升家电业竞争力的重点。 二、家电业发展趋势随着家电营销模式国际化的趋势更加明显,更多的境外基金将关注并介入国内房地产市场, 今后几年中国房地产开发将从大都市为核心的中心城市向二、三线城市及乡村扩展, 并呈现以下发展趋势:（一）低收入居民问题将成为新焦点。目前, 家电市场的发展速度远远超过家电保障体系的健全速度, 可以说, 两者呈现严重不均衡发展的态势。低收入人群数量庞大, 低收入人群的家电消费问题是关乎民生的社会问题, 是政府履行其社会保障职能的重要内容。也正是这一问题的存在, 致使家电市场的供应结构出现问题, 同时也成为了政府行政干预家电市场的诱因。因
8、此, 我国家电市场若想实现真正的健康循环, 家电保障体系的健全是绕不过的门槛, 并可能催生新的产品, 其设计建造标准将低于全国均价的销售模式, 为政府补贴引导下的销售商主导模式。（二）设计上将有更多新突破。随着越来越多的新产品尝试中, 今后几年中国家电市场更加成熟, 并将继续在摸索中前进。它不是简单的使用, 而是加入现代生活理念, 并采用最新的工艺材料和技术。今后家电的设计将更要做出较大突破。三方面因素正导致新变化。首先, 居住文化在不断发展; 其次, 住宅个性化需求不断增加，需要先进技术的应用且需提供更多可能性。功能上将朝着普适性和针对性两极方向发展。将会出现适合不同功能和高度自动化的现状与
9、发展趋势。（三）高科技节能将成为新卖点。今后几年, 家电品质将继续朝着精细化及自动化方向发展。随着消费者日趋理性化, 销售商也会更加注重提高产品质量,并提供可量化的品质指标, 关注家电使用寿命问题。近几年在全国范围内出现大量的高科技节家电面世。原因是, 一方面国家提高了节能的标准, 另一方面在政府部门、专家学者、媒体的大力呼吁下, 设计行业、销售商以及消费者也越来越关注节能问题。高科技节能将成为家电产品的新卖点。（四）商业盲目开发与运作仍不可避免。随着WTO 规则的深入实施, 国际零售企业在国内的需求保持了稳定的增长势头。而这些企业在选择经营场所时, 基本上都是选择只租不售产品, 无法与那些切
10、割分散出售的商品进行合作。据统计, 目前家电选择出售的比例仍然高于半数, 预计今后商业开发与运作的盲目性,及过量浪费的严重后果仍不可能完全避免。从2007 年全国商品供需来看, 一方面过量率快速上升, 另一方面外资零售商找不到合适的商业物业, 这种矛盾状况的出现主要是源于商业规划和需求方没有切实地对接。真正能够满足市场需要的家电项目需要科学专业化的商业运作, 才能够发挥商业资源应有的价值。预计今后几年一站式消费、体验消费、主题型购物中心将进入消费者的生活中, 这一新的机会也要求销售商、制造商迅速提高自己与国际接轨的能力。（五）节约型的发展成为一种新趋势。今后几年, 家电设施的更高需求将导致市场
11、竞争激烈。产品自动化化、节能发展趋势突显, 自动化及网络化受到更广泛关注。未来的住宅将成为一个自动化控制中心。今后智能与节能，在一些城市将更快发展, 成为家电主打的新势力。国家近来接连采取了对家电业具有震撼力的宏观调控政策。从理论上讲，家电价格受投入成本、宏观经济因素、社会因素、政策体制及供求变化等多方面的综合影响，其中，作为家电业发展背景的宏观经济因素起着至关重要的作用。因此，从宏观经济角度分析预测未来家电价格市场的发展趋势，对于稳定均价、保持适度生产和建立更合理的市场规则起到参考价值。本文主要从国内生产总值、全国居民消费水平、家电（空调为例）投资总额、基础设施资产投资等经济的度出发，建立与
12、全国空调销售均价的多元线形回归模型，进行家电市场的经济分析与预测。家电价格最近几年一直普遍上涨，存在着一定的泡沫经济，就这一现状的控制提出对策建议。三、建立初步回归模型(一)初步回归模型建立1997-2012年相关经济数据如表1所示。经过对这15年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为X1,空调业投资总额为X2,全国居民消费水平为X3、全社会平均年销售量为X4，作为自变量，全国空调销售均价设为Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、空调投资总额、全社会平均年销售量、国内销售四项指标，建立如下的多元线性回归模型:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 Y全国空调销售
13、均价i=1 4Y=b0+ bixiX1全国居民消费水平X2空调投资总额X3全社会平均年销售量X4国内销售b0 ，b1，b2，b3，b4未知参数u是剩余残差，且E(u)=0,与三个自变量无关。表1 (19972012） 经济数据年份空调销售均价(元)全国居民消费水平(元)空调投资总额(亿元)平均年销售量(万台)国内销售(万元)20123168543915909427518308480201127784925131584070159878002010235944111015440261358228020092250410677913967120332702008217038696344382410
14、96552020072112363249843819992146020062053334641033877896771020053063315936143709844023020041997300221783660789731020031806278932163619711766020011591235531493450607937020001409183325543365481979019991291139319383220353339019989951116731.2314826923501997786932436.231372178150数据来源:中经专网(教育版)(二)初步回归模型检验 用SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。 1、拟合优度检验由表2可看出，其相关系数R为0. 986，测定系数R为0. 972，说明其拟合优度较好。表2 Model SummaryModelRR SquareAdjustedR Squ
