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1、1,QC七大手法： 查检表 层别法 柏拉图法 特性要因图法 散布图 直方图 控制图,七大手法口诀：,查检集数据 层别作解析 柏拉抓重点 鱼骨追原因 散布看相关 直方显分布 控制找异常,2,查检表 ( Check Sheet ),一何谓查检表 是一种为了便于汇集数据或檢查狀況，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对检查之用而设计的一种表格或图表。,3,查检表,查检表种类 1.点检用查检表 2.收集數據用查检表 3.調查異常原因用查檢表 查检表制作要点 1.可先行参考他人的前例，再行改善。 2.愈简单愈好，容易记录、看慬 3.一目了然 4.小组作业 5.设计不会使作业者记录错误的查
2、检表,4,查检表,查检表使用目的 1.为了日常管理:对质量管理项目的查检、作业前 的查检、设备安全的查检、作业标准的要求与 遵守 2.取得记录:为了要报告,调查需取得的记录,做成 统计表以便分析 3.为了特别调查:质量异常问题需要调查、重点调 查、不良原因调查,5,二查检表的设计要领,2-1应能迅速正确简易地收集到数据 2-2记录时要考虑到能层别 2-3数据履历要清楚 2-4尽可能以符号，数字记入，避免使用文字 2-5查检项目不宜太多，以46项为原则 2-6最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来 2-7如能写实图形，更可一目了然 2-8查检表配合目的，必要时检讨修正 2-9预留定位，以供实
3、际查核中，可再增列,6,范例： 5S查检表(1/4),7,范例：内部审核查检表(2/4),8,范例：收集数据用查检表(3/4),9,范例：调查异常原因用查检表(4/4),10,2.柏拉图,1.柏拉图为意大利经济学家所发明,系根据收集之数据、项 目，而按其大小数据,自左而右排列的图,从柏拉图中可以 看出哪一项有问题,其影响程度如何,以判断问题的症结点, 并可针对问题点采取改善措施。 2.柏拉图作法 2.1决定调查事项,收集数据 1) 决定收集期间、方法、分类 2) 原因分别:人、机、料、法 内容分别:不良项目、场所、工程、时间别等 3) 收集数据期间考虑发生问题的状况，一星期、一个月 或一季,1
4、1,2. 柏拉图,2.2整理数据，计算累计比率 1)各项目依数据的大小顺序排列,其它项排在最后,并要求其累积数 2)求各项目数据的比率及累积比率,12,2. 柏拉图,2.3绘柱状图表:依数据的大小顺序排列,其它项排在最后,13,2.柏拉图,2.4绘累计折线 1)各项目累计数打点 2)用折线连接,14,2. 柏拉图,2.5绘累计比率线 1)右端纵轴加绘轴线,终点为100% 2)0100%间之定规10等分的刻度,15,2. 柏拉图,3.柏拉图的用法 1)掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大的只 不过是23项,因此很容易找出问题点在哪里 2)发现原因:从结果到原因,可查出结果如不良项目 别、场
5、所别、工程别,原因如:人、机、料、法 3)报告与记录:只看数据无法知道分类项目的影响 ,但柏拉图就能把内容表示出来,可用在报告及记 录上 4)确认改善效果:把改善前跟改善后的柏拉图摆在 一起可评估出改善效果,16,柏拉图范例,17,柏拉图范例,18,. 层别法,1.何谓层别法 以分层别类的搜集数据,以找出其间差异的方法, 谓之层别法,19,何谓层别观念,1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。 2.从查检别的事实现象加以分门别类此称为层以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。 要因變化 產生影響 顯出現象 造成問題 3.由此线索出发，推论发生问题的原因。 4.经由确认
6、以发掘问题的真因而采取恒久对策。,20,层别的要素,1.4M 机械材料人员方法 2.环境 地区天气工作所处之状况 3.时间 日期上班,21,2. 层别法作法 1)层别的目的要明确 a.时间别:小时别、上下午别、日期别、周别、月别 b.作业员别:班别、组别、新旧人员别 c.设备别:机台别、机型别 d.原料别:供货商别、批别 e.生产线别:A、B、C线别 f.作业条件别:温度、湿度、压力、流量、速度 3.利用查检表收集数据,. 层别法,22,层别法范例,23,层别法范例,根据资料作出组别不良率推移,24,层别法范例,*根据数据作出不良项目别不良数推移,25,. 鱼骨图,利用团体力量来共同探讨其结果
7、与原因之间的关系表示在一张图上,谓之鱼骨图(或叫特性要因图or石川图),26,. 鱼骨图,鱼骨图作法注意事项 1.使用脑力激荡法发掘问题 2.以事实为依据,依自由发言方式把要因记上 3.收集多数人的意见，综合相关人员一起讨论 4.对所提要因,何者影响较大,由大家轮流发言,经 多数人同意后用红笔将要因圈上 5.对原因彻底深入分析 6.层别区分(工程别、部品别、现象别),27,腦力激盪法操作要訣,訂定明確題目 每個人都要發言 主席也不例外 先找大方向(46個) 不可批評別人的想法 可在他人想法上繼續發展 想法越多越好 要有層別觀念 從要因找對策,28,. 鱼骨图范例1,为 何 交 货 延 迟,方法
8、,人,材料,机器,没有生产计划配合,没有试样生产条件不好,订货情报掌握不确实,没有交货意识,库存安全量低,存放位置不足,机器产能不足,机器故障,找原因,人力不足,29,. 鱼骨图范例2,*讨论顾客最近经常抱怨混料,30,5.散布图,何谓散布图 在分析独立数据时,用直方图、柏拉图就可找到改善着眼点,但如要解析两个变量X,Y之间的相关性,就要使用散布图,将X与Y两组数据绘在方格纸上,可看出X,Y之间的相关情形的图,31,5.散布图,散布图的绘法 1.先搜集两种对应相关数据,至少30组以上 (如硬度与抗张力,添加量与柔软度为 成对资料) 2.求出数据中X,Y的最大值及最小值 3.在横轴及纵轴各列出质
9、量要因(特性) 4.把两种对应数据点在座标图上,32,5.散布图案例(1/2),33,5.散布图案例(1/2),34,5.散布图的看法(1/3),35,5.散布图的看法(2/3),36,5.散布图的看法(3/3),37,5.散布图,散布图重点: 1.可发现原因与结果的关系:收集原因的数据与结果 的数据 2.绘出散布图对结果可一目了然:在散布图内将原因 和结果数据点入 3.可判断是有关联或没有关联:由散布图可以清楚了 解两组数据间的关系.则先予以层别,再行点入绘成 散布图,38,6.直方图,1.何谓直方图 就是次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,组距为底边,以各组次数为高度,在每一组距上划一矩形
10、,所绘成之图形,根据所收集到的数据可计算出标准差,并可测知制程能力,调查是否混入两个以上不同群体,测知其分配型态,订定规格界限或作规格比较,很容易测出变异状况,39,6.直方图,2.直方图使用目的 2.1 测知制程能力 2.2 调查是否混入两个以上不同群体 2.3 测知分布中心或平均值 2.4 测知分散范围或变异 2.5 与规格比较计算不良率 2.6 测知有无假数据 2.7 订定规格界限,40,6.直方图,3.直方图作法 3.1收集样本(50组以上数据) 3.2决定组数K= 3.3计算极差（范围） 极差（）最大值-最小值 组距( C)= R/K=极差/组数 3.4计算组界 组界精密度=测定值单
11、位/2 下组界=最小值-组界精密度 上组界=前一组下组界组距,41,6.直方图,3.5组距中心点（上组界+上组距）/ 2 3.6平均值,3.7中位数(X): 将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。,42,6.直方图,43,6.直方图,44,6.直方图,45,6.直方图,46,6.直方图,47,6.直方图,組下限,48,6.直方图,49,6.直方图,8.计算平均值X= (X1+X2+.Xn) / n 9.计入数据值n 平均值X 10.决定横轴: a.中心刻度 b.各组上下限刻度,50,6.直方图,51,6.直方图,52,6.直方图,53,6.直方
12、图,54,6.直方图,55,6.直方图,56,6.直方图,57,1.何谓管制图(又稱推移图) 管制图的主要功能,是能够看出数据,随着时间不同(推移)而发生变化的情形,从折线图的高低來判讀质量状况,如果在图上再加中心线及上下管制界线即成为管制图。,7.管制图,58,7.管制圖,2.管制图的分类 2.1计量值管制图:其所依据,均属由量具实际测量而得知,如:长度、重量、成份等特性均为连续性者,最常用为下列四种: 2.1.1 平均值与极差管制图(X-R CHART) 2.1.2 平均值与标准差管制图(X- CHART) 2.1.3 中位值与极差管制图(X-R CHART) 2.1.4 个别值与移动极差
13、管制图(X-Rm CHART),59,7.管制图,2.2 计数值管制图:其所依据,均属以单位计数者,如:不良数、缺点等间断数据均属此类,最常用为下列四种: 2.2.1 不良率管制图(P CHART) 2.2.2 不良数管制图(Pn CHART) 2.2.3 缺点数管制图(C CHART) 2.2.4 平均缺点数管制图( CHART),60,7.1不良率管制图,一.制品如无法直接测定其特性,可以分别数其良品与不良品之数目,并以不良率表示其质量,如:电灯泡厂将灯泡分为合格与不合格等,其公式为: P = 不良品个数 / 检验数 = d / n,61,7.1不良率管制图,二.不良率管制图适合以下情况使
14、用 1.仅能以不良品表示质量特性 2.大量筛选将产品分为合格与不合格时 3.产品用GO/NO GO量具来判定合格与不合格时 4.要研究某制造工程有多少废品时 5.样本数(n) 一定数或不一定数时,62,7.1不良率管制图,其公式為:,63,7.1不良率管制图,64,7.1不良率管制图,65,7.1不良率管制图,66,7.2缺点数管制图( C管制图 ),一、有些产品虽然有缺点，但不致因为有少数之缺点，使该产品成为废品，只有缺点之多少影响其质量之高低，因而用缺点之数目表示其质量，在这种场合，常用缺点数管制图。 二、C管制图应用在同大小的样本组内所含缺点的控制数的控制，自同一大小单位的缺点数为C的群
15、体(即送验批)，随机抽取同一大小单位的样品检验，则此同一大小单位的样本所出现的缺点数。,67,三. C管制图的中心线与控制界限公式,7.2缺点数管制图( C管制图 ),68,7.2缺点数管制图( C管制图 ),四.使用C管制图的工作例子为: 1.玻璃所含的气泡数 2.一匹布内的跳纱数、斑点数.等等 3.一张纸上的污点数、破损数等等 4.一定长度漆包线的针孔(Pin hole)数,69,7.2缺点数管制图( C管制图 ),70,7.2缺点数管制图( C管制图 ),71,7.3 平均值与全距极差管制图(X-R CHART),一、在计量值管制图中X-R 管制图系最实用之一种质量控制工具，乃系X 管制
16、图与R 管制图之合并使用。X 管制图系管制平均值的变化，即分配之集中趋势变化。R 管制图则管制变异的程度，即分配之散布状况,离中趋势。均可协助我们判断工程之实际状况，藉以明了质量变化之趋势。 二、用途: X-R用在管制分组之计量数据,每组同时取数个数据，如:长度、重量、内外径、电压、浓度、抗张力、深度等。,72,三、取样法: 此管制图系由样本之数据，推测制造工程是否在稳定之管制状态中选取样本，须有代表性，原则上以在各工作在线按不同机器、操作标准、原料分别取样，样本数据为45件。,7.3 平均值与极差管制图(X-R CHART),73,7.3 平均值与极差管制图(X-R CHART),74,7.3 平均值与极差管制图(X-R CHART),75,A2、D3、D4之值，随每组的样本数不同而有差异，但仍遵循三个标准差的原理计算而得，今已被整理成常用系数表。,7.3平均值与极差管理体制制图(
