数据-模型-与决策

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1、第一章(管理科学简介)()管理科学介绍管理科学本质:是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科管理科学发展过程:快速发展开始于世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策:管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后,再考虑管理科学以外的众多无形因素,然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤:定义问题与收集数据构件数学模型从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序测试模型并在必要时进行修正应用模型分析问题以及提出管理建议帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题:

2、管理科学什么时候有了快速发展? 快速发展开始于世纪四五十年代商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法:运筹学管理科学研究提供给管理者什么?对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议管理科学以哪些领域作为基础?科学领域:数学,计算机社会领域:经济学什么是决策支持系统?辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统与管理问题有关的一般定量因素有哪些?生产数量,收入,成本,资源()一个例子:盈亏平衡分析步骤:分析问题建立模型敏感性分析,电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量盈亏平衡点,预测销售数量盈亏平衡点,预测销售数量敏感性分析目的:研究如果一个估计值发生了变化,将会给模型带来

3、什么样的变化(,):取,中的最小值(,):如果表达式为真,则值为,否则为第二章(线性规划:基本概念)()在电子表格上建立恩德公司问题的模型开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题:要做出的决策是什么?在做出这些决策上有哪些约束条件?这些决策的全部绩效测度是什么?以下各个单元格的作用数据单元格:显示数据的单元格可变单元格:需要做出决策的单元格输出单元格:依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格:在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格该案例中每个输出单元格(包括目标单元格)的等式的形式:可以表达为一个函数,这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积()电子表格的数学模

4、型 电子表格模型与代数模型相同的初始步骤:收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式用代数形式建立线性规划模型时,模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量?用来表示绩效测度与决策模型的一个可行解是什么意思?决策变量的任何一个取值()求两问题变量的图解法 图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题?只有两个 什么是约束边界线?形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程?形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域?比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解,可行解所在的区域成为可行

5、域会作图求解()应用求解线性规划问题(solver) 用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么?目标单元格:set target cell 可变单元格:by changing cells 具体化模型的函数约束的对话框是什么? 在中,哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型?采用线性模型,假定非负()一个最小化的例子利博公司广告组合问题. 利博公司的目标?在达到市场份额的前提下,确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告 在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么?目标单元格:?可变单元格:?()管理视角的线性规划 管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么?不深

6、,没有必要一般问题有两个以上决策变量看,那么研究两个决策变量问题的图解法的意义?实际意义中没有价值,但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项?需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章(电子表格建模的艺术)(多简答和选择)()电子表格建模程序的概述 当你不知道从哪里开始时,帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么?设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格手工计算可从那两方面帮

7、助你?首先,它能帮助理清输出单元格公式的形式其次,它可以帮助检验表格描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系,将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和或利用优化哪些数值应被输入数据单元格以测试模型?试着输入一些我知道输出单元格结果的数值单元格绝对坐标:当被填入其它单元格时,坐标不会改变的坐标,如单元格相对坐标:公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置()建立一个好的电子表格模型的几个原则模型的哪个部分最先输入电子表格?在建立电子表格之前,先输入和仔细编排所有

8、数据数据应包含在公式中,还是被单独输入数据单元格?单独区域名称是如何使公式和模型在对话框中更易于理解?如何选择区域名称?:用区域名称取代单元格地址写入公式中,使得公式更容易说明?:选择“插入”菜单中“名称定义”,然后输入一个名称,获得区域名称区分数据单元格,可变单元格,输出单元格,目标单元格有哪些方法?对不同类型的单元格使用不同的边框,单元格阴影 在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格?()调试电子表格模型 调试电子表格模型的第一个步骤是什么?在你预知输出单元格正确结果的情况下,将不同的数值输入可变单元格,然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致 如何输出单元格在数值和公式中的切换?

9、上同时按和键(上同时按和键) 对于一个给定的单元格,哪一个工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格?“工具”“审核追踪从属单元格”,会显示出箭头,以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则:l 首先输入数据l 组织和清楚标识数据l 每个数据输入唯一的单元格l 将数据与公式分离l 保持简单化l 使用区域名称l 使用相对和绝对坐标简化公式的复制l 使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型l 在电子表格中显示整个模型第四章(线性规划:建模与应用)()案例研究超级食品公司的广告混合问题在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时,要做出的假设条件有哪些?允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以

10、用函数以数据单元格和可变单元格表示(有时候只是可变单元格的加总)()资源分配问题 资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制,并且,每一种资源都可以表现为如下的形式:使用的资源数量可用的资源数量 资源限制的形式如何?使用的数量可获得的数量为解决资源分配问题,必须收集哪三类数据?每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量,对于每一种资源约活动的组合,单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献()成本收益平衡问题 资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么?资源分配问题:各种资源是受限制的因素(包括财务资源),问题的目标是(根据特定

11、的总绩效测度)最有效的利用各种资源成本收益问题:管理层采取更为主动的姿态,他们指定哪些收益必须实现(不管如何使用资源),并且要以最低的成本实现所指明的收益 成本收益平衡问题的共性是什么?所有的函数约束均为收益约束,并具有如下的形式:完成的水平最低可接受的水平 收益限制的形式如何?完成的水平最低可接受的水平 为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些?每种收益的最低可接受水平(管理决策)每一种活动对每一种收益的贡献(单位活动的贡献)每种活动的单位成本()网络配送问题 为什么这类问题为网络配送问题?这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送,所以称之为网络配送问题 网络配送问题的共性是

12、什么?确定需求的约束,提供的数量需要的数量 确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么?确定需求的约束:提供的数量需要的数量资源约束:使用的资源数量可用的资源数量收益约束:完成的水平最低可接受的水平()管理视角的建模 为什么分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分?尽管可能使用许多变异的模型,但是对于一个特定版本的模型,一次只能求得一个解,但是在求得一个解以后,管理层会有很多问题:如果模型的参数估计有误怎么办?如果做出不同的似是而非的假设,问题的将会如何变化?如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内,会产生怎样的结果?分析有助于解决上述等相关问题()线性规划应用经典回顾 比较三种线性

13、规划的应用,注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型(资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题)第五章(线性规划的分析)()只有一个目标函数系数变动 目标函数系数允许变化范围的含义是什么?能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围 如果目标系数的估计值不是实际值,并且不在允许变化范围之内,会有怎样的影响?最优解不正确 在的灵敏度分析报告中,目标函数系数一栏该如何解释?允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释?目标函数系数一栏:目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏:是这些系数在最优的范围内,允许增加和减少的量():的三十次方的缩写,表示无穷大()目标函数系数同时变动的影响 目标系数变动百分比法则中,变动的百分比指什么?各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和(有方向) 在百分百法则中,如果变动的百分比之和不超过100%,最初的最优解将如何?不会改变 在百分百法则中,如果变动的百分比之和超过100%,是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解?不能确定最优解是否改变()单个约束条件变化的影响 为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响?因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的

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