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1、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案计算机科学与技术学院2014年6月计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案学科代号：0812学科专业名称：计算机科学与技术一、培养目标1树立爱国主义和集体主义思想，掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理，树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德。品行优良、身心健康。2能够适应科学进步及社会发展的需要，在计算机学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。有严谨的科研作风，良好的合作精神和较强的交流能力。3在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能
2、力。4具有良好的学术研究和社会活动素质，是学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。二、研究方向1高可靠计算与容错计算 2移动计算3计算机网络与信息安全技术 4海量数据计算5数字媒体与人机交互 6自然语言计算技术7企业计算与服务计算 8生物计算与生物信息技术9多智能体机器人技术 10人工智能与模式识别11信息融合技术与应用 12. 计算理论13. 社会计算14. 机器学习三、课程学习及论文工作时间硕士研究生的培养年限原则上为二年。对于学术研究型（以下简称系列1）的硕士生，重点培养其从事计算机科学研究工作的能力，为攻读博士学位打下良好的基础。系列1硕士生原则上应以推荐攻博的方式取得攻读本学科
3、博士学位的资格。对于应用研究型（以下简称系列2）的硕士生，重点培养其计算机及应用工程实践和独立承担专门技术工作的能力，为毕业后从事技术应用型工作打下良好的基础。要求系列2研究生能够独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程设计、技术开发课题，其学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿在相关企业中完成，并可根据实际情况适当延长毕业论文工作时间。在延长期间，学校不收取学费，生活费由相关企业或导师及学生共同负担。系列2的硕士研究生也可以通过推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。所有系列1研究生需在2年内在指定范围的学术期刊（见附录）上发表1篇学术论文，所有系列2研究生独立完成一个完整的并
4、具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题，课题完成后须经学院指定的验收组验收。如果未能达到上述要求，则培养年限适当延长。系列1硕士生如果不继续攻读博士学位且未能达到相关要求，则培养年限相应延长。四、课程体系及学分要求计算机学科课程体系分为2个系列，所有课程均按一级学科设置。系列1硕士研究生在攻读学位期间，所修总学分数为3236学分。课程体系框架如下：（1）学位课（19学分）思想政治理论课程（3学分）（课堂讲授2学分，社会实践1学分）第一外国语(2学分) 数学基础课或基础理论课（4学分）学科基础课与学科专业课（1012学分）（注：学位课均为考试课程）（2）选修课（68学分）（3）专题课与实践环
5、节（36学分）（4）学术交流（1学分） （5）论文环节 开题报告 （1学分） 中期检查 （1学分）系列1类别课程编号课程名称学时课内/实验学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q思想政治理论课543秋S1500054Q第一外国语322秋S0612037Q应用随机过程 322秋四选一S0612058Q 最优化方法322春S0612039Q现代数学基础322秋S0612034Q数理统计322秋S1300001Q组合数学322秋学科基础与学科专业课(XW)S1300002C计算理论322秋S1300003C算法设计与分析32/163秋S1300004Q并行处理与体系结构32/1
6、63秋S1300005C人工智能原理及应用32/163秋S1300009Q数据库系统原理322秋S1300010Q自然语言处理32/163秋S1300011Q模式识别32/163秋S1300012C机器学习32/163秋S1300013C计算机系统性能评价322春S1300014Q数字图像处理24/243秋选修课程(X)S1300006Q软件体系结构（含软件设计模式）32/163秋S1300007C普适计算与移动计算322秋S1300008Q网络与信息安全32/163秋S1300015Q微处理器与芯片设计241.5秋S1300016C计算机视觉241.5春S1300019C数据挖掘理论与算法3
7、2/163秋S1300020Q容错计算机设计技术241.5秋S1300021C人工神经网络原理322春S1300022C语音信号处理241.5春S1300023Q服务工程导论24/82秋S1300025Q机器翻译24/82春S1300026C知识工程241.5春S1300027C计算机图形学24/82春S1300028Q计算生物学322春不对外S1300036C多媒体技术24/82春S1300041Q信息检索24/82春S1300042Q视频编码与传输32/1640博3秋原名：数字视频压缩S1300062C计算语义学24/82春开新课S1300063C脑认知与脑机接口原理241.5春开新课S1
8、300064C深度学习技术24/82春开新课S1300065C生物网络分析实践241.5春开新课S1300066C程序分析技术及应用322春开新课S1300067C传感器信息融合及应用241.5春开新课S1300070C应用与量子密码学241.5春开新课S0105101Q信息与编码理论28/42秋信息与通信工程学科（学位课）S0104030C多传感器数据融合技术16/81.5春控制科学与工程学科（选修课）S1700232C复杂网络及其可视化161春设计学学科（选修课）全校选修学生选修课除选择方案中课程外，可在全校各学科开设的研究生课程范围内选择。专题课程(ZT)S1300045C网络计算241
9、.5春原名：网格计算S1300024C多Agent系统241.5春S1300029C多媒体安全241.5春S1300056C社会计算241.5春S1300068C大数据管理与分析32/123春开新课S1300069C复杂大系统计算20/41.5春开新课补修课(BX)由导师指定的本科课程学术交流学术交流1论文环节开题报告1中期检查1系列2硕士研究生在攻读学位期间，所修总学分数为3034学分。课程体系框架如下：（1） 学位课（17学分） 思想政治理论课程（3学分）（课堂讲授2学分，社会实践1学分） 第一外国语(2学分) 数学基础课或基础理论课（4学分） 应用基础课与应用技术课（810学分） （注：
10、学位课均为考试课程）（2） 选修课（68学分） 人文管理类课必选一门（3） 专题课与实践环节（36学分）应用实践课学分不少于2学分（4） 学术交流（1学分） （5） 论文环节 开题报告 （1学分） 中期检查 （1学分）系列2类别课程编号课程名称学时课内/实验学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q思想政治理论课543秋S1500054Q第一外国语322秋S1300001Q组合数学322秋S1300003C算法设计与分析32/163秋应用基础与应用技术课(XW)S1300006Q软件体系结构（含软件设计模式）32/163秋S1300004Q并行处理与体系结构32/163秋S
11、1300005C人工智能原理及应用32/163秋S1300007C普适计算与移动计算322秋S1300008Q网络与信息安全32/163秋S1300009Q数据库系统原理322秋S1300019C数据挖掘理论与算法32/163秋S1300012C机器学习32/163秋S1300030Q数字信号处理32/163秋S1300031Q数据通信与计算机网络32/163秋应用实践课(X)S1300032C软件系统设计与开发实践161春应用型必选S1300033Q网络程序设计与实践8/81春应用型必选选修课 (X)S1300015Q微处理器与芯片设计241.5秋S1300023Q服务工程导论24/82秋S1300026C知识工程241.5春原名：知识工程与专家系统S1300027C计算机图形学24/82春S1300034C嵌入式操作系统设计241.5春S1300035C嵌入式计算技术322春S1300037C智能信息处理技术322春S1300038C企业资源规划与供应链管理系统322 春S1300040C虚拟现实及其应用24/82春S1300041Q信息检索24/82春S1300042Q视频编码与传输32/1640博3秋原名：数字视频压缩S1000004C项目管理与评价322春管理类，应用型必选
