《时间事件数据序列分析新理论和方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《时间事件数据序列分析新理论和方法（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、时间事件数据序列分析新理论和方法 根据密码场理论关于事件间相互作用与事件几率本质上存在等价关系的启示，经过长期研究，笔者在自然数时间序列分析上建立了一种独特的分析方法平行世界分析法，并意外地发现自然界隐藏在时间事件背后的普适规律，即我们这个世界是个由四维空间和七维空间构造的平行动态交叉空间。交叉点便是我们常说的时间世界，而普遍认为的空间概念实际上是交叉同时其余维度空间的叠加，这个叠加态，确切的讲，是三维属性空间下的六维隐匿整体性空间状态，即我们通常感觉到的三维世界实际上是这个属性空间。这个普适规律的发现同时也回证了密码场理论的正确性和密码场分形空间和混沌理论研究方向的正确性。 这个理论和方法即
2、将显现巨大的应用价值，特别在预测领域上。 下面我们采集了2008年双色球16期数列，利用这个分析方法进行分析显示如下：四维世界维度模拟： 双色球期数 维度/参考坐标值世界值123452008150.172920.172010.171190.170280.170782008160.186670.18580.185190.184320.186832008170.187970.187650.187210.186890.187242008180.190280.189830.189360.188920.190742008190.188410.18810.187720.187410.18758200820
3、0.190310.190020.189750.189460.190322008210.187420.186450.18580.184830.186692008220.18860.187870.187260.186540.188612008230.183940.18230.180930.179280.18122008240.18810.187790.187340.187030.188062008250.186060.185120.184330.183390.186072008260.185980.185170.184610.18380.185042008270.188850.188440.188
4、090.187680.188472008280.182510.181560.180930.179980.179622008290.190150.189750.189360.188960.189092008300.188990.188580.188230.187820.18882上表抽样数据来自matlab运行程序（国内福彩双色球2008年度第15至30期抽样数据），为方便运行结果图形线清晰度，我只随机选了16期数据（见图形1），另从上表也可以看到，红色数据为第五世界值，为各期数据分析反馈的真实坐标值，皆游走于前四维参考坐标值之间，这四个维度参考值也是程序运行提前自动计算出来的，误差在+0.5%
5、的出现几率达到99%，几乎可以模拟真实世界维度。利用matlab运行上述数据得到模拟图形：tt=0.17292 0.17201 0.17119 0.17028 0.170780.18667 0.18580 0.18519 0.18432 0.186830.18797 0.18765 0.18721 0.18689 0.187240.19028 0.18983 0.18936 0.18892 0.190740.18841 0.18810 0.18772 0.18741 0.187580.19031 0.19002 0.18975 0.18946 0.190320.18742 0.18645 0.
6、18580 0.18483 0.186690.18860 0.18787 0.18726 0.18654 0.188610.18394 0.18230 0.18093 0.17928 0.181200.18810 0.18779 0.18734 0.18703 0.188060.18606 0.18512 0.18433 0.18339 0.186070.18598 0.18517 0.18461 0.18380 0.185040.18885 0.18844 0.18809 0.18768 0.188470.18251 0.18156 0.18093 0.17998 0.179620.1901
7、5 0.18975 0.18936 0.18896 0.189090.18899 0.18858 0.18823 0.18782 0.18882;plot(tt) matlab程序运行结果如图： 图1七维世界维度模拟： 双色球期数 维度/参考坐标值世界值123456782008150.129690.128620.127740.126660.128180.129150.12720.129042008160.131320.130470.12980.128940.130130.130890.129370.131392008170.133910.133220.132790.13210.133010.1
8、33570.132450.133452008180.134350.133930.133560.133140.133740.134140.133350.134032008190.131890.13130.130860.130280.131080.131590.130570.131192008200.134680.134310.134040.133670.134170.134490.133860.134282008210.135570.133660.132550.130640.13310.134610.13160.134922008220.13490.132970.13190.129960.132
9、430.133930.130930.133792008230.13450.132570.13150.129570.132040.133540.130530.134182008240.132090.130220.129170.127290.129690.131150.128230.131682008250.130690.128780.12770.125790.128240.129740.126750.130262008260.131850.129920.128850.126930.129390.130880.127890.130262008270.130180.128050.12690.1247
10、70.127480.129120.125840.128842008280.128460.126650.12490.123080.125770.127560.123990.127372008290.130750.129130.12760.125970.128360.129940.126780.128112008300.126640.125370.123590.122330.124480.126010.122960.12218上表抽样数据来自matlab运行程序（国内福彩双色球2008年度第15至30期抽样数据），为方便运行结果图形线清晰度和四维模拟对应，也选了16期数据（见图形2），另从上表也可
11、以看到，红色数据为第八世界值，为各期数据分析反馈的真实坐标值，皆游走于前七维参考坐标值之间，这七个维度参考值也是程序运行提前自动计算出来的，误差在+0.5%的出现几率达到99%，几乎可以模拟真实世界维度。利用matlab运行上述数据得到模拟图形：tt1=0.12969 0.12862 0.12774 0.12666 0.12818 0.12915 0.12720 0.129040.13132 0.13047 0.12980 0.12894 0.13013 0.13089 0.12937 0.131390.13391 0.13322 0.13279 0.13210 0.13301 0.13357
12、 0.13245 0.133450.13435 0.13393 0.13356 0.13314 0.13374 0.13414 0.13335 0.134030.13189 0.13130 0.13086 0.13028 0.13108 0.13159 0.13057 0.131190.13468 0.13431 0.13404 0.13367 0.13417 0.13449 0.13386 0.134280.13557 0.13366 0.13255 0.13064 0.13310 0.13461 0.13160 0.134920.13490 0.13297 0.13190 0.12996
13、0.13243 0.13393 0.13093 0.133790.13450 0.13257 0.13150 0.12957 0.13204 0.13354 0.13053 0.134180.13209 0.13022 0.12917 0.12729 0.12969 0.13115 0.12823 0.131680.13069 0.12878 0.12770 0.12579 0.12824 0.12974 0.12675 0.130260.13185 0.12992 0.12885 0.12693 0.12939 0.13088 0.12789 0.130260.13018 0.12805 0
14、.12690 0.12477 0.12748 0.12912 0.12584 0.128840.12846 0.12665 0.12490 0.12308 0.12577 0.12756 0.12399 0.127370.13075 0.12913 0.12760 0.12597 0.12836 0.12994 0.12678 0.128110.12664 0.12537 0.12359 0.12233 0.12448 0.12601 0.12296 0.12218;plot(tt1) 图2至此，我们就可以利用第五维和第八维世界值所标志的数据包构造真实出现的数据包，达到预测和应用的目的。当然，第五维和第八维世界值是否能根据参考值找到准确对应值是一
