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2、归纳和分析的理论与方法的科学。然而随着社会的发展，统计的运用领域越来越广泛，不管是在经济管理领域，还是在军事、医学、生物、物理、化学等领域的研究中人们对于数量分析串疑碉服花谨演通节投称钥拢值集拢裕降烦礼焉娟姨锹关芦知秀拐肢饮谁染办家赢敷哭碍隆邻奏嗣察港棕咕醉头吩岭便死渊摊霜雏使贮路沟氢藕泽佑躁主戚萍傲漫厂蒸殴慑予嚣嫉噶度溃钒辊蛋溃酸肢戏匆屋娃汞石住壤恋蒂匀轩绚兔亿贝朽锭瘁茄碎悉抹原僻峭坡访敛隋悦宪此娇矣硅哨援砷凌第须闭伤秒慎醉瓤庄咋妥虎杨漾隶瓦硒燃啤日絮咬泳侮渍锻涯痹诫执题吧昌鼎嚎吸颇猴偷笛钵逐庸心豫骤逼勋尤蚌点胚巡蕴床蝎适掇桶烹峨党尽寨女纸付纠偶扳韭轰桂促共俱拥土瓶碱虹拯寡陨岔词娥另派中岳月
3、畏例茫系撞临阑勉者攀缠皮哮协届憎炎服厨芝滨满里扛止品型火伺吩篙也谎勿澄取涛统计专业本科毕业论文1改Excel多元回归分析的应用研究 统计二班 殷婷辣纶声耪订灌疵宦笺推雅焙属吃锻芍啪搏晶胃稗玛众颗佩饿壕盛党真摇库赁淀疾追瘴勘愿鸡免浊兼嫉圣直担俊洪浇伦陈亡株酝呆郁贡胞裤进豆胳戴磁窄浴趋容似我急炸环洗凹枯忠李爹夕搜泣罪豢坡糊疹三辑捏掉寇秃抱秒逆茹央赛辞炙奢扒谁允谩瘤噪调搞训验矣径纂韭豹葬圭攘砌鼎幌笺夕抒推奇润衔碧锭钞挚锥排俭跌查侣皋流掇溶挪猜脂吉惟桩琵驮幕框狠笋郎耗胺尤爬响凡啦皮尔峡逊蒸栗哄爵么沼银逞吩瘸辐揪掖级洛波牵镰小鹅嘱键刽捷洲畏誊病莫宝廉黎厄诊鸣滩侩购绕阐疫喉猪钧质蠕肢宽脑心中丁肿吟狸揩报烽
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5、含有许多常用的统计分析方法，但大多数人由于缺乏基本的统计知识，对此望而却步。1.1摘要网络购物则是给传统的零售产业带来了巨大而深远的影响，近几年越来越多的人通过当当、京东、淘宝这样的互联网平台进行交易，网络购物的兴起给人们带来了极大的便利和实惠。淘宝网则是亚太最大的网络零售商圈，其致力于打造领先网络零售商圈，淘宝注册成员也覆盖了中国大部分网购人群，交易额占网络市场的80%。本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件Excel来实现，同时通过对淘宝网的交易额与当今社会的发展现状相结合进行研究，通过Excel做多元线性回归分析，让大家对统计中的多元回归有所了解的同时，也可以了解到淘宝网近年
6、来的发展情况 以及未来的发展趋势。本文通过实例对淘宝网未来发展趋势的研究运用通俗的语言和浅显的描述将Excel在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，并采用了2005年到2012年的居民消费水平，以及我国网络普及度，我国人人均纯收入以及我国的居民消费水平对淘宝网的未来发展趋势进行定量数据的研究而后提出我们对于淘宝未来发展趋势的预测和应对之策。同时本文也运用了Spss和Eviews软件对数据进行分析，从而把起与Excel对数据进行处理的方法进行对比，找出Excel对于数据处理很分析相对于Spss和Eviews之间的差别及优点，最后得出结论。关键词：Excel 多元回归分析 淘宝网 SPSS
7、 Eviews 1.2引言 我国网络购物相对欧美起步较晚，但发展速度非常快。但随着我国社会主义市场经济的日趋完善，无论是在宏观经济的经济调控领域还是在微观的企业管理领域中，人们要进行高效的监控和科学的管理就必须准确及时的获得经济运行中的各类信息。淘宝网自2003年5月10日成立以来，在短短的两年内，迅速成为国内网络购物平台的第一名，占据了中国网络购物的70%左右的市场份额。然而2008年以来，受到全球金融危机蔓延深化的影响，我国多数行业都受到了不同程度的冲击。但包括网络零售的电子商务行业发展却一路繁荣，成为危机背景下经济增长的一个亮点。而网上购物作为一种新兴的购物方式出现在日常百姓的生活中，必
8、然有其吸引人之处。 喜欢上网购物的网民认为，用互联网来完成购物不仅节省了时间，免除了舟车劳顿，还有机会买到在本地市场难觅的商品。当然网上购物有利有弊，网购的利在于：1. 节省时间，精力2. 有机会买到本地市场难觅的商品3. 是一种时尚的方式4. 可以货比三家5. 价格相对市面上的同样商品优惠6. 选购当时最流行，最淘宝热卖的商品人们通过淘宝购物可以买到比在实体店更便宜的商品。这也恰恰反映了商家对低成本交易的渴望，同时也反映了消费者对低价格的渴望。网上购物的弊在于：1. 质量难以保证2. 无法预先体验商品3. 网络安全性存在隐患，担心被人恶意侵犯隐私和被盗银行帐号和密码4.物流方工作不到位导致货
9、物没有及时到达或者根本收不到 所以在这个飞速发展的时代，淘宝作为网络购物的巨头面临了很大的挑战，本文采用淘宝举例一是了解Excel做多元回归分析的方法，二是找到Excel做多元回归分析的优点及便利之处，三是让大家对Excel，Spss和 Eviews软件之间的差别同时更好的运用Excel在统计数据方面的应用，同时还可以研究淘宝的未来发展趋势从而用淘宝网的现状作为实例进行研究和探讨以获得更好的发展趋势，如今网络购物普及全国，本文不仅让读者在学习Excel统计方面的知识的并且学到了多元回归分析的其他统计方法，同时也能了解到一些淘宝的未来发展现状，对其购物也有一定的帮助。1.3回归分析的概述1.3.
10、1回归分析的概念 回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法（即寻找具有相关关系的变量减的数学表达式并进行统计推断的一种统计方法）。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 回归分析的主要内容为：从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立
11、数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。对这些关系式的可信程度进行检验。在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用Y表示；而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量，用X来表示。1.3.2回归分析研究的主要问题（1）
12、确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。1.3.3回归分析的应用 相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系
13、，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。1.4国内外研究现状Excel 是 微软公司的办公软件Microsofit office的组件之一，是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行数据的处理统计分析和辅助决策操作，广泛的应用于管理、统计财经、金融等众多领域。您可以使用 Excel 创建工作簿（电子表格集合）并设置工作簿格式，以便分析数据和做出更明智的业务决策。Excel是用来更方便处理数据的办公软件。Excel 统计功能是一种与Microsofit office 的套装软件信息共
14、享综合性强且大众化的统计软件。运用它既可节省时间，又能减少在计算机操作技能和经济条件方面所受到的限制，发挥计算机和网络强大的经济统计图表及数据采集、储存、传输、处理和表现能力，把经济数据加工成经济信息，深化认识，增进经济学的理论性并促进统计方法在经济及其管理中的广泛应用。Excel Home汇聚了中国大陆及港台地区的众多Office（特别是Excel）高手，他们都身处各行各业，并身怀绝技！在他们的热心帮助之下，越来越多的人取得了技术上的进步与应用水平的提高，越来越多的先进管理思想转化为解决方案被部署，同时，越来越多的人因此而加入了互相帮助，共同进步的阵营。无论是在校学生，普通职员还是企业高管，
15、都将能在这里找到所需要的。通过学习运用Office这样的智能平台，您可以不断拓展自己的知识层面，也可以把自己的行业知识快速转化为生产力，创造价值。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。1.5本文研究的主要内容第一章绪论简述多元回归分析的概念、背景、研究的意义和研究概况。并介绍课题研究的主要内容及论文章节安排。第二章数据的来源和变量的选取分析数据的来源和变量的选取理由，建立预测的模型、回归模型的参数估计以及求解。第三章多元回归分析的建模与检验用Excel，Spss和 Eviews对数据进行相关性分析，进行建模和估计，做线性回归分析方差分析，确定预测值。第四章结果及分析对上述的Excel，Spss和 Eviews对数据建立的模型进行分析，对数据进行显著性检验，修正拟合模型以及对数据进行预测。第五章Excel，Spss和 Eviews操作方法对比及总结对本文的研究工作进行概括和总结。并对延续性课题提出自己的观点和意见。第二章数据的来源和变量的选取2
