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1、数据仓库系统在移动通信网管的应用探讨富春通信股份有限公司 郑振英2012-5-29 11:13:18来源：信息通信2011年第05期摘要：介绍了移动通信的网络管理以及有关的数据系统资源信息，并且把移动通信网络经营管理的系统分析进行了建立，初步完成了数据信息的加工整理智能化，为整个市场的管理经营工作提供了科学、准确、准时的战略决策。关键词：数据仓库系统，移动通信，网络信息，管理技术数据仓库的定义是将数据进行主题化、集成化并且要稳定地伴随时间变换成为集合体，这样才能对网络通讯过程进行决策管理，体现数据仓库的真正本质。多个异种数据源在单个站点，以统一的模式组织存储，从存储方式和技术方面，数据仓库是一
2、种多个异种数据源在单个站点以统一模式组织的存储，它具有面集成性和变化性的特点。针对移动通信来说，实行数据仓库意味着再一次提高了移动通信的管理经营分析，所以对管理产品进行分析选择数据仓库时要谨慎处理。1循序渐进、逐步规划建设数据仓库的过程1.1数据仓库要具备良好的可用性、可维护性和可实行性数据仓库的管理系统提供了比较强大的数据信息为支撑网管系统，支撑网管系统之间的统一数据性质就是在完备数据的基础之上的，并且对应用支持进行了平滑和扩展。要想确保应用支撑运行功能，就要对数据信息的构造进行规范化设计。数据系统的仓库信息数据应当同具体的应用体系之间保持独立，同时数据信息仓库体系又会提供有力的支撑数据为车
3、间的一线生产，使企业在未来的发展需求更加顺利，与此同时还会拥有强大的技术资源潜力。移动通信信息网络分析经营存在于经营实践系统分析上面，每一个设备网络所具备的地理方位特性都会被移动通信公司进行利用，经过抽取数据、数据加载以及转换将其放入数据信息库中进行生成，在经营系统中充分的融入数据网元，这样就完成了采集数据、处理数据、分析决策、查询整合、管理报表等性能。添加和命名基础信息数据要严格依据统一的规范标准，切实加强数据信息的可读特性，使数据信息再次使用时更加便捷。将负荷服务器进行科学规划和搜集，进行自动的监控存储和添加采集新数据，对补采体质自动化进一步的完善，尽可能地防止由于厂家因素引发的拖延报告和
4、缺失报告。拥有的文档充分清晰，就可以防止现有的数据同数据池之间发生冲突，充分确保了数据的统一性。使用实时预警的方式将数据存储搜集中可能产生的问题进行解决，这样就提高了系统发现问题的实时性。规范整合现有的数据基础信息，命名、搜集、储存现有的数据信息的过程中，科学地进行负荷服务器的采集分配计划，提高采集存储数据监控的自动化。将现有的文档数据描述进行合理修整，要清楚明了的将数据库报表和字段定义进行解释，并且理清同报告底层之间的关系，使已有的数据信息变得更加透明化。现今的市场环境竞争非常激烈，只有将客户细分作为根本，将目标定为特殊客户群体，为客户提供最好的网络数据服务和优秀的客户服务，凸显差异特性，这
5、样才能将移动通信服务永远至于领先位置。1.2应用建设数据仓库系统数据支撑系统支撑应用系统的源头数据就是数据仓库体系，移动通信会依据应用支撑的性能对池数据进行数据组织，并且按照规范标准开发应用支撑系统，充分确保了应用支撑系统的规范特性、易于扩展性质、可以移植的特性、容易修护的特质，建设应用支撑系统时候，将移动信息数据不断的丰富和完善。伴随着不断发展的业务，数据仓库中的信息数据也会不停地增多，将数据仓库数据进行规范化处理是很有必要的，这样就会使数据拥有清晰的分类层次，并且容易使用和读出，方便了各种专业以及跨专业的分析关联。数据库数据信息原始系统支撑数据比较详尽的包含了应用上层所要使用的各种信息数据
6、，主要有数据的原始功能、警告、资源等一系列的数据基础，为系统应用要求的迅速实施提供了支撑数据的基础。数据模式组织形式的灵活性和数据信息仓库体系，采用的组织模式相对有序和可靠，能够充分地保证了各种系统应用的过渡平滑。数据储存仓库系统相对可靠稳定，使用了信息数据的储存体质，尽可能地保证了信息数据的可靠稳定。数据仓库的技术性架构的统一性，能够开发处理数据应用，尽量满足今后应用的要求。2数据仓库系统经营分析系统中数据处理的实现通常来说，数据仓库进行系统分析模型创建之前，也会在很多业务体系中存在。这些体系的信息数据也就表明了当前的网络情况。以上分析的这些数据通常都是高粒度的，就是达到了极其细节的程度范围
7、。移动仓库数据来源最关键的依据就是移动系统业务的实时性数据，可是，进入数据信息仓库之前的这些数据信息，需要进行抽样、转变、加载等不同的程序进行处理。2.1根据分析内容的性质在数据仓库的典型位置将数据信息接口和文件的接口进行抽取确定，针对不一样的数据信息平台、不一样的数据源格式、不一样性质需求和业务情况的数据信息源，还有就是源数据不同的数据量，使用不一样的抽取数据从信息接口。数据之间的转换就是指在业务体系中抽出的数据源要按照仓库模型的需求，实行数据的转变、清理、并和、分拆、总汇等数据整理，确保不一样的系统、不一样形式的数据完整统一性。数据进行加载就是把源数据体系中的数据通过加载转换之后放入数据信
8、息仓库中，加载数据的方法需要对加载时间和追加数据出现的问题等内容进行考虑。经过各个角度分析需求情况，分析汇总通常细化内容的方式。划分主题直接关联实际内容的分析，划分主题之后，接下来就是进行分析细化和按照内容分析的特质决定它在数据信息仓库中的具体位置。一般从分析的角度入手，在数据信息仓库中具体指标主要表现在时长和数额等方面。移动通信系统分析经营的主要界面提示各种业务的平均业绩水平，具体一点的主题分析可以经过主要界面实行模块的功能选择，主要包含分析流向、分析时间段、分析消费能力等。某一个指标到底是被当做是度量、维元素或者是维特性，这要看业务的具体需要，从操作实践中能够看出经验的概念性。移动通信数据
9、信息是维特性或是维元素时通常属于离散类型，移动通信数据的度量就是数据连续型，只能够有限度的进行取值，可是却没有规定具体范围。假如必须使用维元素作为连续数据型，要对其按照取值范围实行分段处理，将维元素定义为实际的分段值，就像是将维元素使用到消费水平的取值中去一样，然后会实行分段处理客户的消费水平。分析指标要判断是维性质抑或维元素时，就需要全面分析该指标所使用的储存的空间和有关使用的查询频率。要特别注意的是，在分析细化的内容时，必须要将指标的歧义问题进行有效解决。2.2维护区域内的新技术维护区域内的网络拓扑结构及网络组织根据各种网络发展新技术，及时提出更新措施与实施方案，在抽取和转换数据时若出现数
10、据错误，一定要立刻进行数据信息仓库的加载。与此同时还要进行数据标签的记录，在逻辑思维上实行集中形式的存放。数据经营处理分析的重要意义是要经过信息处理，一个是要做到数据的质量提高，另一个就是，将数据信息进行模式转变。在不同的网络数据报表中以及不同的移动网络数据指标中，经过采样测试和对用户的调查，适合经营分析领域的数据处理。通过对数据仓库的使用，处理数据要经过编辑实行，也可以经过命令选择对代码实行间接处理。2.3数据建立科学化仓库的数据模型建立中，数据仓库的数据模型主要包含高层建模、中间层建模、底层建模。数据仓库的模型建立是要把数据通过操作环境放到数据信息仓库的环境中去，假如数据进入数据仓库的形态
11、是非集成的状态，这时就不会被用作企业的视图来进行数据支持。然而数据信息仓库中的视图是环境设计构造的重要因素之一，数据信息不只是简单的加载到数据信息仓库中，数据信息也拥有自己的周期生命在数据信息仓库中，到一定时期，数据就会在数据仓库中自行消除。建造数据模型的时候要注意系统操作型体系和数据信息仓库两者之间的差异，数据的模型仅仅含有原始的信息数据，想要单独地建立现有的数据信息模型就要先建立移动数据信息模型。当系统操作型应用数据模型的时候是不需要进行改动的，可是，存在于数据信息仓库中的模型数据是需要做很多改动的。第一步要做的改动就是将只是作用于环境操作型的信息数据实行消除，第二步要将时间元素进行增加，
12、要在企业模型数据的结构键码中，并且将数据导出并放入模型数据中，在那里导出数据。最后，操作型系统中的数据关系在数据仓库中就转变为人工关系，清理数据的问题也是设计仓库数据的工作人员没有办法避免的问题，从某种角度上分析，清除数据比不仅是要除去数据库中的数据，最关键的是要进行更高层次的升级处理。3结语现代网管移动通信的行业技术是最有代表的密集型数据技术行业，伴随着通信机制的不断深化改革，移动通信行业之间也发生了激烈的行业之争，同其他的技术行业作比较，移动通行技术行业只要有足够多的客户信息数据，并且将这些数据反应的信息进行分析处理，就能够提供更好的服务给客户，也就会获得更多的商业机会，最终能够在激烈的竞争中取得胜利。数据信息仓库能够把移动通信公司的数据信息转换成为有价值的信息并且对公司决策进行支持，所以，数据信息仓库对移动信息公司具有非常重要的使用价值。作者简介：郑振英(1979-)，福建古田人，研究方向为通信工程数据、核心网等。参考文献：1王静.基于数据仓库的电信经营分析系统设计与实现J.网络财富，2009(9).2孙恒超.浅析通信行业中企业数据仓库的设计与实施J.电脑与电信，2009(7).3金洁，辛海英.数据仓库系统在移动通信网管中的应用J.通信世界，2009(19).4高爽，张心余.数据仓库中数据存储与访问的实现J.职业技术，2009(4).
