如何进行敏感问题的调查?

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1、如何进行敏感问题的调查?篇一:敏感性问题调查的技巧【摘要】 敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题,如私人财产、不轨行为、性问题、避孕手段使用情况等。进行这类问题调查时,如不注意方式、方法、措词等,就会使拒答率相当高,或者得不到真实的答案,从而导致调查失败。在不同的情况下,调查问题的敏感性可以完全不同,某一问题是否敏感受到很多因素的影响,如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。如少女婚前性行为在一些西方国家就不是敏感问题,而在我国则是一个非常敏感的问题。再如,对不同的调查对象,同一问题的敏感性也存在差异,吸烟对成年人来说不是一个敏感问题,而当对中学生进

2、行调查时就相对比较敏感。另外,不同的敏感问题之间还存在程度上的差异,上述少女婚前性行为就比吸烟问题要敏感得多。【关键词】 敏感性问题; 随机化回答模型1 敏感性问题调查时常用的方法2 常用的调查技巧 改变提问的形式可采用对象转移法、假定法等。但应注意用这种方法得到的结果与直接询问法有所差别。即注意敏感性问题的提问方式,在问卷中经常采用的有文字游戏法提问方式。这种方法采用不直截了当的文字语句进行询问,通过旁敲侧击来引出被访问者的实话。同时不给访问对象有泄露隐私的感觉。常用的方法有释疑法、人称代换法、数值归栏法等。例1 询问被访问者对饮酒的态度“有些医生认为饮酒有害有些医生认为有益,你认为如何?”

3、运用了无假定规范性意见的策略。例2 询问被访问者是否有过犯罪冲动“多数人承认他们有过犯罪的冲动,你有过么?”指出该想法或该行为即使可能有违规范,但也是比较正常的现象。 例 3 询问家庭积蓄情况1. 你认为你的生活水平在本地区属于哪一个层次01富裕 02较好 03一般 04偏低 05困难2.你认为每月支出在何种水平上才称得上是01 富裕 元/月 02 较好 元/月 03 一般 元/月04 偏低 元/月 05 困难 元/月3.如果从现在开始你家不再有任何收入,以你家现在的生活水平和积蓄情况,估计能维持多长时间的基木生活呢01 1个月以下 02 3个月 03 6个月 04 1年 05 2年 06 3

4、年 07 4年 08 5年 09 6年 10 7年 11 8年 12 9年 13 1015年 14 15年以上例3中采取将一个敏感的大问题分解成若干个不敏感且容易回答的小问题来暗中测量3。 随机化回答模型随机应答技术它是60年代以来兴起的一种对敏感问题调查的技术。当调查的主要目的在于估计某种行为的概率时,随机化回答模型是比较理想的方法。所谓随机化回答模型就是采用一种既能保护被调查者个人秘密,又能使其讲实话,并在敏感性问题调查中获得某类人数所占比例或某敏感指标均值的估计量的方法。 沃纳模型设总体具有互不相容的两类,具有敏感性特征的一类a和不具有敏感性特征的一类 即总体中的每一个个体或者具有敏感性

5、特征a,或者不具有敏感性特征a。我们的目的是估计具有敏感性特征的人在总体中所占的比例n。从总体中随机抽取n个观察单位,然后对这n个观察单位进行随机化回答调查,所使用的随机化装置描述如下:外形相同的卡片上写有问题:“属于a吗?”与“你属于a 吗?”。如“你在 考试 中作弊了吗?”“你在考试中没有作弊吗?”,以预定的比例混合后放入一盒子中,调查时,被调查者从盒中任拿一张卡片,根据卡片上的问题进行回答。回答完后,仍将卡片放回盒子,供其他被调查者使用。 设p是具有敏感性特征的人所占的比例,p是写有问题“你属于a吗?”的卡片所占的比例,若调查结果中有 n1人回答“是”,有n-n1 人回答“否”,则:pa

6、=n1 n- 2p-1 spa=n1 n n2p的取值不能为,一般介于之间比较适宜5。模型的适用条件及注意事项:p越接近,s越大,而spa 越小,估计的a 越准确;当p越接近0或接近1时,spa 越小,但此时对被调查者的保护程度降低,从而降低了被调查者的合作程度,随机化回答的作用降低,增加了收集到真实数据的难度。一般来说,p的取值介于之间比较合适,但也须根据实际调查的敏感程度而定,敏感程度较高则p的取值较小,反少亦然6。例4 欲研究大学生酗酒情况,估计大学生的酗酒率。如果一个学生在调查前的一个月饮酒超过1250m1则认为他是酗酒。根据该定义,现从某大学中随机抽取100名大学生,目的是估计该校大

7、学生的酗酒率。首先设置一装有60张卡片的盒子,其中有45张写有“上一个月你是否至少饮酒1250m1”, 占全部卡片的75% ;15张写有“上一个月你是否饮酒少于1250m1”在调查时,在没有调查员的情况下,被调查者把盒中的卡片摇匀,从中随机抽出一张,而后根据卡片上的内容如实回答“是”,或“不是”。调查结果是28人回答“是”,72人回答“不是”。n=100 n1=28 p=45/60=75%pa=n1 n- 2p-1=28 100- 2=spa=n1 n n2=28 100 1002= 西蒙斯模型西蒙斯模型是1967年由simmons提出的。其设计思想仍是基于沃纳的随机化回答思想,只是在设计中,

8、用无关的问题y代替了沃纳模型中的敏感性问题a的对立问题。比如敏感性问题为“你在考试中作弊了吗?”,沃纳模型中的对立问题是“你在考试中没有作弊吗?”在西蒙斯模型中用一个与敏感性问题无关的问题来代替这一问题,比如“你是四月份出生的吗?”7。模型的基木设计为:制作一个能产生两种实验结果的随机化装置,如两套外形一致的卡片,一套卡片上写有敏感性问题“你属于a吗?”比如“你考试作弊了吗?”(不妨称为1号卡片);另一套卡片上写有无关问题“你属于y吗?”,其中y是与a无关的非敏感型问题,比如“你是4月份出生的吗?”,称此卡片为2号卡片。将1号卡片和2号卡片按预定比例混合后,放入一盒子中,调查时,被调查者只需从

9、盒子中任意抽取一张卡片,根据卡片上的问题做出真实回答,而调查者不知道被调查者回答的是哪一个问题。篇二:关于敏感问题的调查方法关于敏感问题的调查方法一:随机回答法当访问者主持一个敏感问题的调查碰到阻力时,他自然会做一些特别的努力以获得被问者的信任。如果问题不太敏感,这种信任也许会促进合作。然而,有许多话题使人一触即跳。Warner建议,为了加强合作,可用另一种方法随机回答法。这种方法基于“愈少泄漏问题的答案实质,愈能较好合作”的思想。被问者的答案仅仅提供概率意义下的信息,通过这些信息完成调查。Warner用这种方法对总体的比例作了估计。现在我们来更详细地解释一下随机回答法。假定我们想要估计总体中

10、具有某种敏感特征的人的比例。我们记具有这种敏感特征的人为团体A,也记?为总体中属于团体A的比例。随机回答法的目的在于不直接问人们是否属于团体A而估计出?来。为达此目的,访问者应备有一副牌作为随机装置,并知道其中有比例p的牌标有数字1,其余的比例为lp的牌标有数字2,除此以外,牌没有其它的区别。访问者从总体中选取一个大小为n的简单随机样本。对样本的n个人中的每一个人重复以下过程。被问者从洗好的整副牌中随便地选取一张,记下牌上的数字,数字不要让访问者看见。被问者面前有两个问题:问题1:我是团体A中的成员。问题2:我不是团体A中的成员。他要求按照所选的数字回答相应的问题。即,如果被问者所选的牌标有数

11、字1,他回答“是”或“不是”来表明问题1对他来说是“真”或是“假”。类似的方式,如果被问者所选的牌标有数字2,他回答“是”或“不是”来表明问题的“真”和“假”。注意到访问者仅仅获得了“是”和“不是”的答案,他并不知道被问者回答的是哪个问题。然而,即使只知道“是”的回答数,访问者也能估计出?来。我们引进下列的记号:?:总体中属于团体A的比例。1?:总体中不属于团体A的比例。p:选取一张标有数字1的牌的概率。1p:选取一张标有数字2的牌的概率。?:回答“是”的概率。m:回答“是”的个数。n:样本的大小。用概率论的加法和乘法定理,我们能写出访问者得到回答“是”的概率:PPPP*PP*P用上面的记号,

12、我们有:?p?(1)为了估计?,我们先用答案“是”占样本的比例来估计?。在此情形中,记?m/n,用?代替?,解出方法(1)中的?作为估计值?这里:1m?p?12p?1n,2 (2)在列举随机回答模型的性质以前,我们考虑一个例题。例1 一研究问题是估计某学院四年级学生在校期间某次期末考试的作弊的比例。有理由假定,大部分学生都不愿承认作弊的行为,所以,适合用随机回答法。研究者在这个学院的四年级班里选了200名学生的简单随机样本。随机牌里3/4标有数字1,l/4标有数字2。给每个被问者下述两个问题。问题1:我在这次期考中作过弊。问题2:我在这次期考中没作弊。然后要求被问者随机选取一张牌,依他抽到的数

13、字相应地回答“是”或“不是”。对200名学生样本重复这个过程,研究者得到60个答案“是”。用方程(2),我们来估计在期考中作过弊的四年级学生的比例:1360?*?14 所以,我们估计有10%的四年级学生期考中作过弊。随机回答法不允许解释个人的回答。事实上,访问者无法知道被问者回答的是哪个问题。只要被问者相信这个事实,合作就会加强。被问者不要求直接回答他是否具有敏感的特征,要求回答的信息少于绝对信息,要求回答的多少取决于随机装置里的p值。p1/2时,由于方法(2)没有定义,也就给不出信息;而p1或p0时,给出的是完整的信息,等价于直接询问。对于介于1/2和1(或1和1/2)间的p值,人们提供了他

14、“是否属于团体A”的有用的、但非绝对的信息。 ?Warner证明了,在诚实地回答“是”和“不是”的假定下,?是真实总体比?pD?nn(3) 例?的一个无偏估计。?的方差由:给出。运用这些事实,人们可以建立?的置信区间。在直接询问法的诚实性小于100%的假设下,Warner比较了随机估计和直接访问估计。他证明了在许多情形,随机回答法比常规方法(直接询问法)更具优势。具体地说来,如假定随机回答法中被问者诚实地回答,而常规方法(直接询问法)中诚实回答者有概率P1和P2,Warner比较了随机法和常规法的均方误差。他断言,对于?、p、P1和P2 随机回答法的均方误差小于常规方法的均方误差。二:不相关问

15、题模型在Warner的方法中,两个提问均涉及到了敏感特征。这一事实可能会引起人们的戒备,合作便会不充分。Simmons提出了一个Warner方法的改进。他认为这个方法利于加强合作。这个模型称为不相关问题模型。这种方法基于如下想法:向被问者提出一个无关紧要的问题,被问者可能在感情上会觉得更安全,因为作出回答时不能向访问者泄漏更多的信息。即在这个“匿名状态”的方法中,如果使用两个互不相关的问题,一个与敏感特征有关,另一个是非敏感条件,则人们的信任感就会增大。在Simmons模型中,被问人员随机地选取下述之一问题进行回答: 问题1:你是团体A的成员吗?问题2:你是团体B的成员吗?团体A仍然表示具有敏感特征的人,团体B可以选为非敏感或对人的名誉没有损害的团体。注意,团体A的成员资格并不排除团体B的成员资格,反之亦然。一个人可以不属于两者,也可以属于其中之一或二。选择团体B时应知道属于团体B的成员在总体中所占的比例。可以选择下列问题作为问题2:问题2a:你是四月份出

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