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1、第四章 摘要性分析第一节 Frequencies过程4.1.1 主要功能4.1.2 实例操作第二节 Descriptives过程4.2.1 主要功能4.2.2 实例操作第三节 Explore过程4.3.1 主要功能4.3.2 实例操作第四节 Crosstabs过程4.4.1 主要功能4.4.2 实例操作摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，这是统计工作的出发点。统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构成比、率
2、等指标的计算和2 检验。本章将介绍其操作方法。第一节 Frequencies过程4.1.1 主要功能调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。返回目录 返回全书目录4.1.2 实例操作例4-1调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量（g%）如下表，试作频数表分析。7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.057.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.207.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43
3、 7.12 6.97 6.807.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.357.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.807.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.437.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.276.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.277.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16
4、7.03 7.437.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.044.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义血清总蛋白含量的变量名为X，然后输入血清总蛋白含量的原始数据，结果见图4.1。图4.1 输入血清总蛋白含量值4.1.2.2 统计分析 激活Statistics菜单，选Summarize中的Frequencies.命令项，弹出Frequencies对话框（图4.2）。现欲对血清总蛋白含量值进行频数表分析，故在对话框左侧的变量列表中选x，点击钮使之进入Variable(s)框。同时可点击Format.钮弹出Frequencies：For
5、mat对话框，在Order by栏中有四个选项：Ascending values为根据数值大小按升序从小到大作频数分布；Descending values为根据数值大小按降序从大到小作频数分布；Ascending counts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布；Descending counts为根据频数多少按降序从多到少作频数分布。在Page Formal栏中可定义结果输出的格式。本例选Ascending values项后点击Continue钮返回Frequencies对话框。图4.2 频数表分析对话框点击Statistics.钮，弹出Frequencies:Statistics对话框（
6、图4.3），可点击相应项目，要求系统在作频数表分析的基础上，附带作各种统计指标的描述，特别是可进行任何水平的百分位数计算。本例要求计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)、标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)、偏度系数（Skewness）和峰度系数(Kurtosis)，选好后点击Continue钮返回Frequencies对话框。图4.3 频数表分析的统计指标对话框点击Charts.钮，弹出Freq
7、uencies:Charts对话框，用户可选两种图形，一是直条图（Bar chart），适用于非连续性的变量；另一是直方图（Histogram），适用于连续性的变量。本例要求对变量x绘制直方图，故选择Histogram项，并要求绘制正态曲线（With normal curve），点击Continue钮返回Frequencies对话框，再点击OK钮即可。4.1.2.3 结果解释 在输出结果窗口中将看到如下统计数据：系统对变量x的原始数据作频数分布表，Value为原始值、Frequency为频数、Percent为各组频数占总例数的百分比、Valid percent为各组频数占总例数的有效百分比、C
8、um Percent为各组频数占总例数的累积百分比。X Valid CumValue Label Value Frequency Percent Percent Percent 6.43 1 1.0 1.0 1.0 6.50 2 2.0 2.0 3.0 6.72 1 1.0 1.0 4.0 6.73 4 4.0 4.0 8.0 6.80 2 2.0 2.0 10.0 6.88 3 3.0 3.0 13.0 6.97 3 3.0 3.0 16.0 7.03 1 1.0 1.0 17.0 7.04 7 7.0 7.0 24.0 7.12 4 4.0 4.0 28.0 7.20 7 7.0 7.0
9、35.0 7.27 7 7.0 7.0 42.0 7.35 11 11.0 11.0 53.0 7.43 8 8.0 8.0 61.0 7.47 1 1.0 1.0 62.0 7.50 7 7.0 7.0 69.0 7.54 1 1.0 1.0 70.0 7.56 1 1.0 1.0 71.0 7.58 5 5.0 5.0 76.0 7.65 7 7.0 7.0 83.0 7.72 2 2.0 2.0 85.0 7.76 1 1.0 1.0 86.0 7.80 1 1.0 1.0 87.0 7.88 3 3.0 3.0 90.0 7.95 3 3.0 3.0 93.0 8.03 1 1.0 1.0 94.0 8.05 2 2.0 2.0 96.0 8.12 1 1.0 1.0 97.0 8.16 2 2.0 2.0 99.0 8.43 1 1.0 1.0 100.0 - - - Total 100 100.0 100.0接着输出各基本统计指标，其中均数为7.366, 标准误为0.039, 中位数为7.350, 众数为7.350, 标准差为0.394, 方差为0.155, 峰度系数为0.034, 峰度系数的标准误为0.478, 偏度系数为0.06, 偏度系数的标准误为0.241, 全距为2.000, 最小值为6.430, 最大值为8.430, 25%位数为7.12
