十一五教材课件第八章节其他预测方法

《十一五教材课件第八章节其他预测方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《十一五教材课件第八章节其他预测方法（216页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、第八章 其它预测方法,2,学习目标,1 理解弹性系数含义和类型，熟悉弹性系数在预测中的应用； 掌握马尔可夫预测法的原理和步骤，熟悉它在市场占有率预测中运用； 理解产品生命周期各阶段的特点，培养生命周期分析在预测中的运用能力； 理解组合预测法的原理和组合方法的种类，培养优化预测结果的能力； 理解灰色系统的概念，了解灰色系统的预测模型及其运用技术。,3,概述,前面介绍了几类风格各异的市场预测方法，每一种方法都有特定的原理、特点和用途，而且都有一定的适用范围。除这些典型类型外，还有众多的市场预测方法，其分类并没有严格的标准和界限。将定性预测和定量预测相结合，在定性分析预测中越来越多地采用模型分析和计

2、算机技术，成为预测方法发展的总趋势。,4,概述,市场预测是一门正在发展的年轻学科，不断融入新的理论，就不断产生新的预测技术。本章介绍在经济活动中应用广泛的 弹性系数预测法 马尔可夫预测法 生命周期预测法 组合预测法 灰色预测法。,5,弹性系数预测法,弹性系数预测法是通过分析商品需求量变动的的规律和特点，由需求量与影响需求量的因素的相对状态，来预测商品需求量的变化趋势。,6,弹性系数的概念,弹性一般是指反应性或伸缩性，测定这种反应性的指标，就是弹性系数。假设有两个变量，x是自变量，y是因变量，当x变动x，y变动y，我们把x和y分别叫做的x变动量和y的变动量，而 和 则分别叫做的变动率和的变动率。

3、,7,弹性系数的概念,弹性系数的一般定义是因变量变动率与自变量变动率的比率。令E表示弹性系数，则计算公式为：,(8-1),8,弹性系数的概念,由公式可见，当的变动率 =1%时，弹性系数E就是y的变动率的百分数，弹性系数是没有量纲的。因此，当自变量x的变动率和弹性系数E为已知时，就不难预测因变量y的变动状况。,9,弹性系数的概念,在经济问题中，一般而言，经济变量x0，y0，由弹性系数公式可见， 当E0，则y0，即x增大，则y减小；x减小，则y增大，就是说负弹性系数表明因变量随自变量的变化是逆向的。,10,弹性系数的概念,在经济问题中，一般而言，经济变量x0，y0，由弹性系数公式可见， 当E0时，

4、若x0，则y0；若x0，则y0，即x增大，则y增大；x减小，则y减小，也就是说正弹性系数表明因变量随自变量的变化是同向的。,11,弹性系数的概念,在市场现象中，由于商品价格或消费者收入等因素的变化而引起需求量的变化是很常见的，在多种类型的弹性系数中，用于市场预测的主要是需求弹性系数。,12,需求弹性系数预测法,需求弹性系数表达了影响需求量的某个因素变动1%时，需求量变动的百分数。影响需求量变化的主要因素有商品本身的价格、消费者的收入及相关产品价格等等，根据影响因素的不同，需求弹性系数又可分为 需求价格弹性系数 需求收入弹性系数 需求交叉弹性系数等等。,13,需求价格弹性系数及其在预测中的应用,

5、设Q为需求量，P为价格，则需求价格弹性系数为：,（8-2）,P0为变动前价格； P1为变动后价格； Q0为变动前需求量； Q1为变动后需求量。,Ep的值表示当价格变动1%时，商品需求量变动的百分数。,14,当Ep0时，说明该商品需求随价格的增长而增长，一般是供不应求的紧缺商品会出现这种状况。当Ep=0时，商品无弹性，说明价格变动对该商品需求无影响。,15,一般情况下，需求价格弹性系数应为负值，为了便于比较，有时忽略负号。当|Ep|1时，称为强弹性系数，表明需求量会因价格的提高有较大幅度的下降。如化妆品、工艺品之类的非生活必需品及替代产品较多的生活必需品等。,16,需求价格弹性系数在预测中的应用

6、,【例1】 某商品的价格从240元/件下降到220元/件时，需求量从20千件增加到22千件，预计价格将再下降4%，预测该商品的需求量。,17,应用实例,解 已知P0=240，P1=220，Q0=20，Q1=22，可得该商品的需求价格弹性系数：,18,应用实例,这里|Ep|1，表示该商品为强弹性商品，价格每下降1%，需求量则增加1.205%。当价格再下降4%时，需求量的变动率为： -1.205(-4%)=4.82% 即当价格再下降4% 时，预计该商品需求量将增加4.82% ，则需求量的预测值为： 22+224.82%=23.0604（千件）,19,（二）需求收入弹性系数及其在预测中的应用,设Q为

7、需求量，I为消费者收入，需求收入弹性系数公式为：,I0为变动前消费者的收入； I1为变动后消费者的收入； Q0为变动前需求量； Q1为变动后需求量。,EI的值表示当消费者收入变动1%时，商品需求量变动的百分数。,20,需求收入弹性系数,当EI0时，说明该商品需求随收入的增长而增长，这是正常商品的需求状况，是通常的情形。当EI1时，说明收入对需求具有强弹性，一般是高档商品的需求收入弹性系数较高，生活必需品的需求收入弹性系数较低。,21,当EI0时，说明该商品需求随收入的增长而减少，一般是过时商品或劣质商品的需求收入弹性系数为负值，如黑白电视机、单缸洗衣机等。 当EI=0时，说明收入变化对该商品需

8、求无弹性。如健康人对药品的需求不会因收入的变化而变化。,22,需求收入弹性系数在预测中的应用举例,【例2】 某厂商对当地大学生的手机需求状况调查得知：当大学生的人均生活费从450元/月上升到500元/月时，手机需求量从12000部上升到15000部，预计明年该地区大学生的平均生活费标准可能再提高8 %，预测当地大学生手机需求量的增长率。,23,应用举例,解：已知I0=450，I1=500，Q0=12000，Q1=15000，可得手机的需求收入弹性系数为：,24,应用举例,该需求收入弹性系数表明：大学生的平均生活费用每增加1%，手机需求量就会增长2.25% 。当大学生的平均生活费用再提高8 %时

9、，手机需求量的增长率为： 2.258 %= 18 % 结果表明：当大学生的平均生活费用再提高8 %时，预计手机需求量将增长18% 。,25,应用举例,【例3】某城市有高层住宅(A)和多层住宅(B)各10万平方米建筑面积。已知高层房(A)的需求收入弹性系数为3（高层房需求收入弹性大，收入增加使得需求量的增加很快）；多层房(B)的需求收入弹性系数为0.2（多层房需求收入弹性小，收入增加对需求量增加影响不大）。求居民收入平均提高10%和下降5%时，居民对高层住宅(A)和多层住宅(B)需求量的变化；并分析高层住宅(A)和多层住宅(B)两种房产的投资风险与利润。,26,应用举例,解 (1)居民收入水平提

10、高10%时 由 =3， =10%=0.1，QA=100000， 可得QA= =30.1100000=30000（平方米）,27,应用举例,由 =0.2， =10%=0.1 QB=100000 可得QB= =0.20.1100 000=2000（平方米）,28,应用举例,说明居民收入提高，高层住宅需求量的增加大大高于对多层住宅的需求量，高层房价格上涨幅度将超过多层房，会使开发商获取更高利润。,29,应用举例,解 (2)居民收入水平降低5%时 由 =3， =-5%=-0.05 QA=100000 可得QA= =3(-0.05)100 000=-15 000（平方米）,30,应用举例,由 =0.2，

11、 =-5%=-0.05 QB=100000 可得QB= =0.2(-0.05)100 000=-1 000（平方米）,31,应用举例（完）,说明居民收入下降，高层住宅需求量的减少要超过多层住宅，其价格下降幅度也将超过多层房。因此，房地产开发商建造高层房的利润可能高于多层房，但风险也远大于多层房。,32,（三）需求交叉弹性系数及其有预测中的应用,在生活中，我们常能看到此类例子，如：某人去商场本打算买一件衬衣，结果发现的一款式大方、价格便宜的T恤衫，于是改变主意，买回了T恤衫。这样的例子说明一个道理：商品的需求量，不仅取决于商品自己的价格和消费者的收入，还取决于与能够替代它的其它商品的价格。,33

12、,需求交叉弹性系数,如果商品A与B的需求互相关联，那么商品B的价格变动，就会影响到商品A的销售量，这种关系的强度，用需求的交叉弹性系数来反映，记作Ec。,34,需求交叉弹性系数,我们用QA表示商品A的需求量，用PB表示商品B的价格，那么，商品A、B需求的交叉弹性系数的计算公式为：,（8-4）,为商品A变动前的需求量,为商品A变动后的需求量,为商品B变动前的价格,为商品B变动后的价格,当商品B的价格变动1%时，商品A需求量变化的百分数,35,需求交叉弹性系数,当Ec0时，说明商品B的价格上升，则对商品A的需求量增加；商品B的价格下降，则对商品A的需求量减少。意味着商品A是商品B的替代物品，消费者

13、会舍B求A。如衬衫与T恤衫，猪肉与牛肉，菜油与猪油等等。,36,需求交叉弹性系数,当Ec0时，说明当商品B的价格上升，对商品B的需求量减少，对商品A的需求量也减少；当商品B的价格下降，对商品B的需求量增加，对商品A的需求量也增加。意味着商品A与B是关联商品，消费者会同时降低或同时增加对两种商品的需求。如家具价格上升引起家具和床上用品的需求量同时下降；汽车降价引起汽车和汽油需求量同时增加。,37,需求交叉弹性系数,当Ec=0时，说明当商品B的价格变化，对商品A的需求量无影响，意味着商品A与B无关联效应。例如化妆品的价格变化，对粮食的销售量就不会产生影响，这两种商品是无关联的。,38,需求交叉弹性

14、系数在预测中的应用举例,【例4】 某地猪肉价格由每公斤10元上升到12元，该地的牛肉销售量由100吨上升到110吨，预计猪肉价格将再上涨12%，预测牛肉销售量的变化幅度。,39,应用举例,解 已知QA0=100，QA1=110，PB0=10，PB1=12，由公式可得，猪肉与牛肉的需求交叉弹性系数：,40,应用举例,Ec0，说明牛肉是猪肉的替代品，当猪肉价格每上升1%时，牛肉的销售量就会增长0.5 % 。当猪肉价格将再上涨12%时，牛肉销售量的增长率为： 0.512 %= 6 % 结果表明：当猪肉价格将再上涨12%时，估计牛肉的销售量将增长6% 。,41,弹性系数,弹性系数预测法简便易行，所需资

15、料较少，当有关经济变量百分比率变化比较稳定时，进行相对数值的预测，可以获得比较好的效果。一般而言，自变量变动越小，预测结果越准确。,42,弹性系数,值得注意的是，用弹性系数预测时，仅考虑需求量受某一个因素的影响，假设其它因素不变，这是一种理想状态，是对现象进行观察、分析，抓住主要矛盾，进行必要的数据处理后，作了简化的问题。如果需求量的变化，很明显是多种因素共同影响的结果，则不宜直接采用弹性系数法。,43,8.2 马尔可夫预测法,马尔可夫（Markov）是俄国数学家，以他的名字命名的预测方法称为马尔可夫预测法。这种方法在自然科学和社会科学方面都有着广泛的应用。国内20世纪60年代已开始用于水文、

16、气象等的预测研究，20世纪70年代年代用于地震方面的预测研究，现已应用于社会经济领域方面的预测研究。,44,马尔可夫预测法是建立在预测对象的“状态”和“状态转移”的概念之上的，是利用某一市场现象现在的状态和动向去预测该现象未来状态的一种分析预测方法。,45,由于市场现象总存在着状态间的转移变化，例如某商品由“畅销”变为“滞销”，或由“滞销”变为“畅销”，而市场现象的变化，往往是仅受该市场现状的支配和影响，而与市场的历史状态没有必然联系，当我们能够确定相邻现象之间发生变化的可能性大小，就可使用马尔可夫方法进行预测。,46,马尔可夫预测的基本要素,1概率向量 一个n维行向量，如果其中各元素非负，且元素之和为1，则此行向量称为概率向量。 例如 u= 这一3维概率向量可以看作是三种牌号的同一产品的市场占有率，也可以看作某企业在