Eviews软件数据分析例文剖析

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1、小学期作业影响财政收入的主要因素学院: 经济学院班级: 统计学班姓名:梁语丝学号:2011407036影响财政收入的主要因素摘要:财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归分析,排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题,建立财政收入影响因素更精确的模型,分析了影响财政收入主要因素及其影响程度,预测我国财政收入增长趋势。2

2、、 模型设定研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要是税收收入。下面我们就以税收收入、能源消费总量、和预算外资金收入作为影响财政收入的主要研究因素。从中国统计局网站上可以查询到1993年至2008年的相关数据,对其进行计算整理可得:年份财政收入(Y)/亿元能源消费总量(X1)/亿元预算外财政收入(X2)/亿元税收收入(X3)/亿

3、元19781132.26057144.00347.1100519.280019791146.40058588.00452.8500537.820019801159.93060275.00557.4000571.700019811175.80059447.00601.7000629.890019821212.30062067.00802.7400700.020019831367.00066040.00967.6800775.590019841642.90070904.001188.480947.350019852004.82076682.001530.0302040.79019862122.00

4、080850.001737.3102090.73019872199.40086632.002028.8002140.36019882357.20092997.002360.7702390.47019892664.90096934.002658.8302727.40019902937.10098703.002708.6402821.86019913149.480103783.03243.3002990.17019923483.370109170.03854.9203296.91019934348.950115993.01432.5404255.30019945218.100122737.0186

5、2.5305126.88019956242.200131176.02406.5006038.04019967407.990138948.03893.3406909.82019978651.140137798.02826.0008234.04019989875.950132214.03082.2909262.800199911444.08133831.03385.17010682.58200013395.23138553.03826.43012581.51200116386.04143199.04300.00015301.38200218903.64151797.04479.00017636.4

6、5200321715.25174990.04566.80020017.31200426396.47203227.04699.18024165.68200531649.29224682.05544.16028778.54200638760.20246270.06407.88034804.35200751321.78265583.06820.32045621.97200861330.35285000.07039.72054219.624.、模型的建立根据19782008年每年的财政收入Y( 亿元) , 能源消费总量X1( 亿元),预算外资金收入X2( 亿元) ,税收收入X3( 亿元) 的统计数据,

7、由E-views软件得到y,x1,x2,x3的线性图,如下:由图可知,y,x1, x3都是逐年增长的,但增长速率有所变动,而x2呈现水平波动,说明变量间不一定是线性关系,可探索将模型设定为以下形式:lnY=0+1lnX1+2X2+3lnX3+U三,模型估计与调整利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归,结果如下:第一步,进行模型的检验。(一),进行多重共线性的检验方程的修正后的R平方值很高,说明变量对因变量的拟合程度很好,但是应该注意到c,lnx1,x2三者的t值很低(在此选择置信度为0.05),未通过检验,因此怀疑其中存在变量之间的多重共线问题。检测自变量lny,lnx1,x2,lnx

8、3之间的相关系数,判断多重共线性的可能如下图:观察得知:各个解释变量之间的相关系数比较高,进一步怀疑其存在多重共线,需进行进一步修正。(二),进行异方差的检验1,图形法检验通过生成残差平方序列绘制散点图如下:由图可以看出,残差平方对解释变量的散点图主要集中分布在图形的下方,判断模型可能存在异方差。但是否确实存在异方差还需进行进一步的检验。2,White检验:根据估计结果,得到White检验的结果如下:由图可知,nR2=17.7399,由White检验知,在置信度为0.05下,得临界值为18.3070 nR2=17.7399,表明模型不存在异方差。(三),进行自相关检验由原模型的回归结果得,修正

9、后的R2= 0.9765,F = 416.1494,df =31, DW =0.1915,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。对样本量为31,、三个解释变量的模型、5%显著水平,查DW 统计表可知,dL=1.229,dU=1.650,模型中DWdL,显然模型中有自相关。这一点也可从残差图中看出,点击EViews方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图,如图所示。由图可发现残差波动比较大,连续为正和连续为负,并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题,需采取补救措施。第二步,通过以上分析,对该模型进行修正,如下:1,进行多重共线性的修正,通过对相关系数观察得知,利用逐步回归法对原模型进行修

10、正,以lnx3为因变量对其他解释变量进行逐步回归,可得如下分析结果,经分析可知,当加入lnx1时,可决系数有所改善,但t检验不显著,且参数为负值不合理,从相关系数也可以看出,lnx1与其他变量高度相关。而加入x2时,t检验显著,且可决系数改善也较大。这说明主要是lnx1引起了多重共线性,予以剔除。2,对修正后的模型再次进行自相关检验由修正后模型的回归结果得,修正后的R2= 0.9765,F = 623.8471,df =31, DW =0.2599,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。对样本量为31,、二个解释变量的模型、5%显著水平,查DW 统计表可知,dL=1.297,dU=1.570,模型中DWdU,说明广义差分模型中已无自相关。同时,修正后的可决系数R2、t、F 统计量均达到理想水平。由此可见,财政收入与税收收入和预算外收入成正相关,这与理论分析和经验判断相一致,通过了经济学意义的检验。由此,我们得到最终的财政收入模型为:lnY=3.1655+(9.22E-06)X2+ 0.6197lnX3经上述论证,财政收入(Y)主要与税收(x3)成正相关关系。而且,从经济意义上面分析,虽然财政收入一般与预算外收入的关系也不是很大,但还是有一定关系的,且经过计量经济分析通过了检验,所以同样予以保留。10

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