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1、QC旧七大手法讲义1.概述现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能在整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以在战后迅速崛起,与日本企业重视质量是密切相关的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法都很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱2.QC七大手法浅说(1).根据事实与数据发言-图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(Scatter Di
2、agram)(2)分析原因与结果的关系,以探讨潜在性的问题-特性要因图(Characteristic Diagram)(3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,须从平均数与变异性来考虑-直方图(Histogram),控制图(Control Chart)(4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层-层别法(Stratification)(5).并非对所有原因都要采取措施,而是先从影响较大的23项来采取措施,即所谓重点管理-柏拉图(Pareto Diagram)检查表(Check List)1. 定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据
3、或点检提供量化分析或比对检查,2. 分类:(1).记录用检查表(2).点检用检查表3. 检查表制作的注意事项1) 明确制作目的2) 决定检查的项目3) 决定检查的频率4) 决定检查人员及方法5) 相关条件的记录方式,如:场所,时间,工程6) 决定检查表的格式7) 决定检查记录的符号4. 检查表的制作方法1):点检用检查表的制作方法(1) 列出每一需要检查的项目(2) 非列不可的项目是什幺?(3) 有顺序要求时,注明序号,依序排列(4) 如可行尽量将机械类别.人员,工程别等加以分开,利于分析(5) 先用用看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印2) 记录用检查表的制作方式(1) 决定希望掌握的
4、项目和所要收集的数据(2) 决定检查表的格式(3) 决定记录的符号(4) 决定收集数据的方法5检查表记录的项目(1) 标题:目的是什幺? WHAT(2) 对象.项目:为什幺? WHY(3) 人员:由谁作?. WHO(4) 方法:何种方法? HOW(5) 时间:何时?频率? WHEN(6) 过程类别,检查站:何地? WHERE(7) 结果整理:(8) 传送途径:谁要了解?要报告给谁?6.检查表的制作注意事项(1).并非一开始就要求完美,可先行参考他人的示例,模仿出新的,使用时有不理想再作改善(2).越简单越好,容易记录,看图,以最短的时间将现场的资料记录下来(3).一目了然,检查的事项应该清除陈
5、述,使记录者在记录时能明了所记录的内容(4).以Team Work的方式,大家集思广益,切忌不可遗漏重要项目(5)设计不会让使用者记录错误的检查表,以免影响统计分析的真实性层别法(Stratification)1. 定义:为区别我们所收集的数据中,因各种不同的特点儿对结果产生影响,而以个别特征加以分类.统计,此类统计分析的方法称为层别法2. 层别的分类1)部门别;2)过程区域别:3)操作员别;4)机械.设备别;5)作业条件别;6)时间别;7)原材料别;8)测量(人.法.设.环)别;9)检查(人.法.设.环)别;10)环境.气候别;11)地区别;12)制品别;13)其它3. 层别法的实施步骤1)
6、.选定调查的对象2).设计收集资料的窗体3).设定资料的收集点并培训员工如何填写窗体4).记录及观察所得的数据5).整理数据,分类绘制应有的图表6).比较分析与最终推论4. 层别法使用注意事项1).首先确定分层的目的2).检查表的设计应该针对所怀疑对象而设计3).数据的性质分类应该清晰详细记载4).依各类可能原因加以分层,以找出真正原因5).分层所得结果应该与对策相连接,并付诸实际行动5. 层别法的运用方法对QC手法上的图表均可运用层别法加以分类对比分析1) 推移图的层别2) 直方图的层别3) 控制图的层别4) 柏拉图的层别5) 特性要因图的层别6) 散布图的层别6. 实例层别法特性要因分析图
7、(Characteristic Diagram)1. 定义:所谓特性要因图就是当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时我们将这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形2. 特性要因图的分类1) 原因追求型 2)对策追求型3. 如何绘制特性要因图1) 确定特性2) 绘制骨架3) 大略记载各类原因4) 依据大要因,找出中要因5) 要更详细列出小要因6) 圈出最重要得要因7) 记载所依据的相关内容4. 绘制时注意事项1) 特性注明”为什幺”才会激发联想2) 特性的决定不能使用含混不清或抽象的主题3) 收集多数人的意见,可运用脑力激荡原则4) 层别区分5) 无因果关系的,不予归类6)
8、多加利用过去收集的资料7) 重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,方法依5W2H8) 以事实为依据9) 依特性要因图分别制作不同的特性要因图5. 特性要因图的应用1).改善分析用2).制定标准用3).管理用4).质量管理方法导入及培训5).配合其它方法活用,更能得到效果6范例:鱼骨图 特性柏拉图(Pareto Diagram)1. 定义:根据所收集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目,不良发生的位置等不同区分标准而加以整理,分类,从中寻求占最大比率的原因,状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形2. 柏拉图的制作步骤1).决定数据的分类项目2).决定收集项目的期间3).依数据分类项
9、目别,作数据整理,并作统计表4).记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图5).绘累计曲线6).绘累计比率7).记入必要的事项(目的.期间.工程.人员)3. 柏拉图的应用1).作为降低不合格的依据:A.全体不合格有多少?B.各种不合格占多少?C.降低那些不合格可将全体不合格率降低70%80%以上.(真正影响不合格的大原因只23项,只要对23项主要原因把握住,整个不合格就减掉大半了.2).决定改善目标,找出问题点3).确认改善效果4),应用于发掘现场的重要问题点5).用于整理报告或记录6).可作不同条件的评价7).验证或调整特性要因图8).配合特性要因图使用4. 可以整理成柏拉图的数据有:1品质方
10、面;2:时间方面效率;3:营业方面;4:成本方面;5:交通方面;6:安全方面;7:选举方面;8:治安方面;9:医学方面5. 范例柏拉图不良项目不良数不良率%累计数影响比率%累计影响比率%1573.935733.533.52342.349120.053.53281.9311916.570.04171.1713610.080.05140.971508.288.26130.901637.695.8770.481704.2100.01450控制图(Control Chart)1. 定义:控制图是一种以实际产品质量特性与依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形2. 控制图的原
11、理1) 质量变异的形成原因:一般在制造过程中,无论是多幺精密的设备.环境,他的质量特性一定都会有所变动,绝对无法作出完全一样的产品,而引起变动的原因可分为俩种,一种为偶然原因(不可避免得原因,非人为得原因,共同性原因,一般性原因,是属于控制状态的原因);一种为异常原因(.可避免得原因,人为得原因,特殊性原因,局部原因等,不可让其存在,必须追查原因,采取必要的行动,使过程恢复正常控制状态,否则会造成很大的损失)2) 控制界限的构成:控制图是以常态分布中的三个标准差为理论依据.中心线为平均值,上下控制界限为平均数加减三个标准差的值,以判断过程中是否有问题发生3. 控制图的种类1) 计量值控制图*2
12、) 计数值控制图4. 控制图的绘制(X-barR)1).先行收集100个以上的数据,依测定的先后顺序排列2).以25个数据为一组,分成2025个组3).将各组数据计入数据表字段内4).计算各组的平均数X-bar5)计算各组的极差R6.计算总平均数7).计算极差的平均数8).计算控制界限9).绘制中心线及控制界限,并将各点点入图中10).计入其它有关事项11).检查:制程是否在管制状态下;检讨制程能力控制图的判断1) 控制状态的判断(1) 多数点子集中在中心线附近(2) 少数点子落在控制界限附近(3) 点子的分布与跳动呈随机状态,无规则可寻(4) 无点子超出控制界限外 2).可否延长控制界限作为
13、后续过程控制的研判基准(1) 连续25点以上出现在控制界限内(2) 连续35点中出现在控制界限外的点子不超过1点(3) 连续100点中,出现在控制界限外的点子不超过2点3)检查判断的原则(1).应视每一个点子为一个分配,而非单纯的点(2)点子的变化代表过程的变化,(3)异常的一般检定原则A:3点中有2点在A区或A区以外(2/3A)B: 5点中有4点在B区或B区以外(4/5B)C:连续6点上升(下降)(6连串)D:有8点在中心线的俩侧,但C区并无点子(8缺C)E:连续9点在C区或在C区以外(9单侧)F:连续14点交互一升一降(14升降)G:连续15点在中心线上下俩侧的C区(15C)H:有一点在A区以外(1界外)5实例:直方图(Histogram)1. 定义:直方图是将所收集的测定值特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形(也叫柱状图)2. 解释名词1).次数分配:将许多数据按期差异的大小分成若干组,在各组内填入各值的出现次数2).相对次数:各组出现的次数除以全部次数3).极差(R):最大值减去最小值4).组距(h):极差/组数=组距5
