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1、云计算的发展环境云计算与3G3G(3rd-generation) 是第三代移动技术的简称。3G是指支持高速数据传输的蜂窝移动技术，是将无线通信与互联网相结合的新一代通信技术。目前国际电信联盟确定了三个标准制式：CDMA2000、WCDMA和TD-SCDMA.在我国，中国电信、中国联通和中国移动分别运营这三种不同制式的3G网络。3G的代表性特征是具有高速数据传输能力，能够提供2Mbps以上的带宽。因此，3G可以支持语音、图像、音乐、视频、网页、电话会议等多种移动多媒体业务。 3G与云计算机是互相依存、互相促进的关系。一方面，3G将为云计算带来数以亿计的宽带移动用户。到2009年7月，全球移动用户
2、已达44亿，普及率达65%。3G用户超过5亿，并以惊人的速度增长。2009年是中国3G的元年，当年用户数就超过了1千万。这些用户的终端是手机、PDA、笔记本、上网本等，计算能力和存储空间有限，却有很强的联网能力，对云计算有着天然的需求，将实实在在地支持云计算取得商业成功；另一方面，云计算能够给3G用户提供更好的用户体验。云计算机有强大的计算能力、接近无限的存储空间，并支撑各种各样的软件和信息服务，能够为3G用户提供前所未有的服务体验。元计算与物联网物联网（The Internet of things）即“物物相连的互联网”。物联网通过大量分散的射频识别（RFID）传感器、GPS、激光扫描器等小
3、型设备，将感知的信息，通过互联网传输到指定的处理设施上进行智能化处理，完成识别、定位、跟踪、监控和管理等工作。笼统地看，物联网属于传感网的范畴。其实，传感器的应用历史悠久而且相当普及。那为什么换提物联网的概念呢？物联网是传感网的一个高级阶段，它通过大量信息感知节点采集信息，通过互联网传输和交换信息，通过强大的计算设施处理信息，然后再对实体世界发出反馈或控制信息。物联网根据其实质用途可以归结为三种基本应用模式；对象的智能标签、环境监测和对象跟踪、对象的智能控制。物联网基于云计算平台和智能网络，可以依据传感器网络用获取的数据进行决策，改变对象的行为进行控制和反馈。 云计算服务物联网的驱动力有以下几
4、个方面.(1) 需求驱动：海量信息的处理，在目前技术下的高成本压力；云计算充分利用并合理使用资源，降低运营成本。(2) 技术驱动：IT与CT(Computed Tomography,电子计算机X射线断层扫描技术)技术融合，推动IT架构的升级；云计算的标准逐渐快速发展。(3) 政策驱动：政府的低碳经济与节能减排的政策要求；政府高度关注物联网、云计算等基础设施自助发展战略。物联网具有全面感知、可靠传递和只能处理三个特征，其中智能处理需要对海量的信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制，这就需要信息技术的支持。云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高扩展性等特点正是物联网规模化、智能发展所需
5、的技术。云计算架构在互联网之上，而物联网将主要依赖互联网来实现有效的延伸，云计算模式可以支撑具有业务一致性的物联网集约运营。因此，很多研究提出了构建基于云计算的物联网运营平台，该平台主要包括云基础设施、云平台、云应用和云管理。依托公众通信网络，以数据中心为核心，通过多接入终端实现泛在接入，面向服务的端到端体系架构。基于云计算模式，实现资源共享与产业协作，提高效率，降低成本，提高服务。有观点认为云计算是物联网“后端”支撑关键。所谓物联网的“后端”，是指基于互联网计算的涌现智能及对物理世界的反馈和控制。“后端”是实现物联网智能化管理目标和价值追求的关键所在。云计算协同信息处理与计算平台对信息的处理
6、与决策。实时感应、高度并发、自主协同和涌现效应等特征对物联网“后端”提出了新的挑战，需要有针对性的研究物联网特定的应用集成问题、体系结构以及标准规范，特别是大量高并发时间驱动的应用自动关联和智能协作问题。在互联网的计算领域，将软件的实现与运维和用法相关部分（服务）相剥离，并纳入到互联网级基设中，这是大趋所势。而互联网基设也是云计算、网络计算的本质所在。物联网与云计算是交互辉映的关系。一方面，物联网的发展也离不开云计算的支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人传感器（如数以万计的RFID、智能尘埃和视频监控），采集到的数据惊人，这些数据需要通过无线传感器、宽带互联网向某些存储和处理设施的汇聚，而使用
7、云计算来承载这些任务具有非常显著地性价比优势；从质上看，使用云计算设施对这些数据进行处理、分析、挖掘，可以更加迅速、准确、智能地对物理世界进行管理和控制，是人类可以更加及时，精细地管理物质世界，从而达到“智慧”的状态，大幅提高资源利用率和社会的生产水平。可以看出，云计算凭借其强大的处理能力、存储能力和极高的性能价格比，很自然就会成为物联网的后台支持平台；另一方面，物联网将成为云计算最大的用户，将为云计算取得更大商业成功奠定基石。云计算与移动互联网互联网和移动通信网是当今最具影响力的两个全球性网络，移动互联网恰恰融合了两者的发展优势。被称作破坏性创新的云计算，在宽带移动互联网上将成为一种绕不开的
8、趋势。市场调研公司认为，云计算将成为移动世界中的一股爆破理论，最终会成为移动应用的主导运行方式。掌握了云计算核心技术的企业无疑在移动互联网时代可以获得更强的主动性。移动互联网和云计算是相辅相成的。通过云计算技术，软硬件获得空前的集约化应用，人们完全可以通过手持一个终端就能实现传统PC能达到的功能。二者在软硬件设施成本上的极大节约为中小企业带来的福音，为人们带来舒适和便捷。云计算和移动互联网似乎天生就是绝配。手机拥有便携性和通信能力等众多天然优势，而计算能力、存储能力弱，虽然各厂商推出的手机正逐渐向智能化演进，但受限于体积和便携性的要求，短时间内手机的处理能力难以和计算机相比。从这点出发啊，云计
9、算的特点更能在移动互联网上充分体现，将应用的“计算”与存储从终端转移到服务器的云端，从而弱化了对移动终端设备的处理需求。例如，在各种数据业务快速推陈出新中，手机很难支持这些新业务的要求，成为新业务发展的瓶颈。在云计算下，只要配合功能强大的浏览器，就能应用各种新业务。在后台，云计算的存储量和计算能力也解决了手机存储量有限和丢失信息的问题。同时，实现了手机移动与固定计算、笔记本电脑计算的协同。对于追求个性化的移动互联网市场来说，云计算的力量十分关键。移动互联网时代来临，对用户来说，最好的体验是淡化有线和无线的概念。在这样的理念下，云计算有望突破各种终端，包括手机、计算机、电视和视听设备等在存储及运
10、算能力上的限制，显示的内容、应用都保持一致性和同步性。各大IT厂商都在利用云计算制定如iaaS Paas 和SaaS策略，希望通过利用互联网的力量，以软件为基准，将无缝的服务提供给移动终端用户。云计算正从互联网逐渐过渡到移动互联网。目前社交网站越来越火爆，国外的Facebook及国内的人人网、开心网等都是其典型的代表。社交网站运用云计算思维，实现了网站上各种信息的同步跟新。沿着这个思路的移动云计算已经出现，如摩托罗拉推出的手机解决方案。如今，随着一些典型的互联网云计算应用，互联网的“云”与“端”之间已经形成了平滑对接，而在移动互联网上，“云”与“端”之间还需要“管”来沟通他们之间的鸿沟。浏览器
11、或许将成为重要的“管”道角色。云计算对于云和端两侧都具有传统模式不可比拟的优势。在云的一侧，为内部开发者和业务使用者提供更多的服务，提升基础设施的使用效率和资源部署的灵活性；在端的一侧，能够迅速部署应用和服务，按需调整业务使用量。从目前云计算的成功案例中可以看出云计算极大地提高了互联网信息技术的性能，具有巨大的计算和成本优势云计算与三网融合所谓的三网融合，是指广播电视网、电信网与互联网的融合，其中互联网是核心。据国务院三网融合领导小组专家组组长、中国工程院副院长邬贺铨估算，三网融合启动的相关产业市场规模达6880亿元人民币。其中电信宽带升级、广电双向网络改造、机顶盒产业发展以及基于音频视频内容
12、的信息服务系统建设的有效投资额为2490亿元，可激发和释放社会的信息服务与终端消费额近4390亿元。三网融合被纳入“十二五”计划，并明确写入。业内权威专家认为，三网融合的政策持续加码，将推动电信与广电业务互相进入、广电网络整合、网络运营商角色再定位等一系列革命性变化同步加速。仅中国电信一家运营商，其两年内用于宽带升级的投资将达到近300亿。云计算式计算能力从分散终端向网络综合服务转换，使商业模式从网络设备基础向服务转变，从连接计算机资源向连接个人和设备转变。云计算的基础仍然是宽带，其服务手段和服务对象都需要宽带。社会的各种生活、娱乐和就业都对宽带发展提出了高要求，各国也加大了对宽带建设的投入，
13、各厂商也都在加强对宽带技术的研发。业内专家认为，随着三网融合政策的出台以及下一代广电网络的上马，云计算不但会为现有广电和电信产业带来新商，还会大大拓展相关的产业链，使跟多的企业受益，为云计算提供切实的应用机会，三网融合和下一代广电网项目是为用户提供多样、便捷的服务。由于云计算可以大大降低数据存储、计算、和分发成本，一些以前无法实现的应用，现在都可以变为现实。云计算完成计算任务，加上网联网等终端应用和3G的数据信息传输，将三网整合形成一个系统的信息采样、接受和处理的整体。三网融合和下一代广电网络的最终目标是构建全数据、全融合的国家骨干网络，借助云计算技术，下一代广电网还会和传统行业相融合，实现诸如远程教育、网络医疗会诊、股票信息、交通查询、精确广告投放等更多应用。有了云计算技术，一些从事传统行业的企业也能搭上三网融合和下一代广电网的快车。例如，传统的GPS厂商只是生产商，而借助云计算技术，他们可以成为服务性企业，通过增值业务获得更多收入。中国电子学习计算机委员会专家刘鹏教授认为，云计算在三网融合及下一代广电网中的应用，涉及数据存储、数据计算、数据在处理、软件开发、数据传输、网络协同等多个方面，因此需要大量不同类型的企业参与其中。
