【精选】频谱分析和滤波处理

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1、广州虹科电子科技有限公司上海分公司信号的频谱分析和滤波处理1、信号的频谱分析信号可以从时域分析,也可以从频域分析。时域的信号图像,就是以时间轴为横轴,频域的信号图像,就是以频率值作为横轴。信号的时域分析主要侧重于信号的直观印象,例如信号的周期,信号在某一时间点的幅值等等。信号的频域分析,是采用傅里叶变换,将 X(t)变换成 X(f)。具体的变换方法在这里我们不再赘述。信号的频谱图表明了信号在不同频率分量成分的大小,比时域图像提供更具体更丰富的频域图像。在 PicoScope 示波器中,我们可以利用其频谱分析的功能来观察信号的频谱。40KHZ 800mv 三角波的时域图40KHZ 800mv 三

2、角波的频谱图广州虹科电子科技有限公司上海分公司1MHZ 正弦波的时域图1MHZ 正弦波的频谱图利用 PicoScope 的频谱分析功能,在要求精度不是特别高的情况下,我们可以在频谱图中读出信号的成分。可以直接将捕获到的信号直接进行频谱分析,在这一功能上相当于频谱分析仪的功能。广州虹科电子科技有限公司上海分公司2、信号的滤波处理信号的滤波处理通常是信号处理中常用的方法。信号的滤波主要是获得自己想要的信号,并且过滤掉不符合实验要求的信号。通常有低通,高通,带通,带阻这几种方式。但是实际应用中我们通常是设计滤波电路对电路进行滤波。但是,在测试测量中,我们需要的往往是滤掉信号中的杂波。例如,测得的信号带有毛刺。滤波前的图像滤波后的图像通过 PicoScope 的软件进行的软件滤波,能够很好地滤除毛刺。使得滤波后的图线更加光滑。广州虹科电子科技有限公司上海分公司几种滤波器的伯德图带通滤波器:一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备低通滤波器:只允许低频信号通过,滤除高频信号。

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