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1、以科学的工具 量化的数据 做理性的判断 正确的决策,统计分析软件,蔡圣刚 ,为什么要对数据做统计分析？,研究的目的和层次,描述 解释 控制和预测,证实 证伪 发现,质的分析 量的分析,理论假设 研究方案 客户需要,数据分析的一般步骤,明确数据分析目标,正确收集数据,加工整理数据,选择恰当的统计分析方法进行探索分析,读懂统计分析结果,1、明确数据分析目标 明确数据分析目标是数据分析的出发点。明确数据分析目标就是要明确本次数据分析所要研究的主要问题和预期的分析目标等。例如， 对城市和农村储户储蓄行为是否存在显著差异以及成因等进行研究； 对某企业的客户群特征，包括其人口特征和消费行为等方面进行研究；
2、 希望对全国高等院校人文社会科学科研能力进行评价； 希望研究中西结合治疗非典型性肺炎的疗效与单纯西医治疗的疗效是否存在显著差异，等等。,数据分析的一般步骤,只有明确了数据分析的目标，才能够正确地制定数据采集方案，如应收集哪些数据，应采用怎样的方式收集等，进而为数据分析做好准备。,2、正确收集数据 正确收集数据是指应从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集服务于既定分析目标的数据。准确的数据对于实现数据分析目的将起到关键作用。 方法包括：描述性记录(统计资料的日常记录、普查（对某总体进行的全面调查、抽样调查、实验设计。 排除数据中那些与目标不关联的干扰因素是数据收集中的重要环节。,注意点： 1、数
3、据的真实可靠 2、数据收集技巧,数据分析的一般步骤,3、加工和整理数据 数据的加工整理通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等。,数据分析的一般步骤,4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析 描述统计主要是计算统计量和频数分析，了解分布情况。 参数估计包括点估计和区间估计。 假设检验包括参数检验、分布检验和独立性检验。 相关分析度量各类变量之间的相关程度、相关显著性检验。 差异分析包括t检验和方差分析。 预测分析包括回归分析、路径分析和时间序列分析。 简化数据包括主成份分析、因子分析和对应分析。 聚类分析研究分类问题。 判
4、别分析研究归类问题。 量表分析包括信度分析和度向性分析。,数据分析的一般步骤,分析时切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。,统计资料展示 图表展示对收集的资料进行科学地分组，并用图表展示出来。 指标展示统计指标是描述研究总体某方面数量特征的科学范畴。对研究总体，我们需要认识的特性是多方面的，于是可以从不同方面去构建指标体系。例如规模指标、效益指标、质量指标、结构指标、动态指标、平均指标、差异指标、变异指标等。 指数展示对于不可加的若干对象在时空上的综合比较中需要构建指数体系。例如人才指数(人才供求指数
5、、人才学历指数、人才年龄指数)、资源利用效率指数等。 经济活动核算体系对投入与产出进行全面核算。,注意点： 1、展示数据的取舍， 2、考虑对象的特点,数据分析的一般步骤,5、读懂统计分析结果 数据分析的直接结果是统计量。正确理解统计量的统计含义是一切分析结论的基础不仅能够帮助人们有效避免毫无根据地随意引用分析结果的错误，同时也是证实分析结论正确性和可信性的依据。而这一切都取决于人们能否正确地把握统计分析方法的核心思想。 另外，将统计分析结果与实际问题相结合也是非常重要的。客观地说，统计方法仅仅是一种有用的数量分析工具，它绝不是万能的。统计方法是否能够正确地解决各学科的具体问题，不仅取决于应用统
6、计方法或工具的人能否正确地选择统计方法，还取决于他们是否具有深厚的应用背景。只有将各学科的专业知识与统计分析结果相结合，才能得出令人满意的分析结论。,数据分析的一般步骤,利用SPSS进行数据分析的一般步骤,建立数据文件,加工整理数据,数据分析,解释分析结果,数据分析时的注意事项,1.要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，如果样本量不足，虽然也能够通过SPSS获得分析结果，但实际上这样的分析结果没有意义; 2.在选择一种分析方法
7、的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。比如，我们经常会提问被访者的出生年份而不是周岁年龄，这样将会较少回答的偏差。我们把收集到的数据进行简单的转换，得到被访者的年龄。出于计算的需要，我们还经常把几个变量合并（或整理）成一个或者另外几个变量;,数据分析时的注意事项,3.如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。片面的相信任何高级分析方法，哪怕
8、是世界上最先进的分析模型，研究失误都是必然的; 4.数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分; 5.数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值; 6.统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。,统计分析软件仅是 一个工具,1.什么时候该使用工具？ 2.为什么要使用该工具？ 3.使用该工具做什么？,课程目标,1.不仅要掌握工具的操作使用。 2.更重要的是掌握何时该使用工具，并将之用于学习、科研和实际工作之中。,本课程选用的工具,1.EXCEL 2.
9、SPSS,参考资料,1.SPSS统计分析从基础到实践.罗应婷,杨钰娟. 电子工业出版社 2.统计学案例与分析.贾俊平,郝静.中国人民大学出版社 3.http:/ 4.http:/www.spss- 5. http:/ 6.Excel统计分析案例精讲.李朋.科学出版社,课程对学生的基本要求,1.具备一定的统计基础。 2.熟练操作windows操作系统。 3.熟练使用excel应用软件。 4.较好的英语水平。,课程特点,1.以操作、练习为主。 2.机房上课。,教学方式,以实际操作案例贯穿整个教学过程。,教学过程,1.全班同学分成小组，每组10人左右。 2.每组选定一个主题做调查与分析研究，包括：
10、通过文献查阅确定主题 确定相关变量（因素），并进行定义 选取调查对象，并进行调查 对数据进行整理 数据录入与分析 数据统计分析 撰写调查研究报告,参考选题,境內外大學生戀愛動機調查與分析 大学生价值观变化的调查与分析 大学生创业意愿的调查与分析 当前大学生思想动态的调查与分析 大学生婚恋观的调查与分析 大学生就业调查问卷分析报告 大学生心理健康调查与分析 大学生消费结构调查与分析 大学生消费观调查与分析,关于大学生诚信问题的调查与分析 高校大学生体育锻炼现状调查与分析 大学生网络道德行为状况问卷调查与分析 当代大学生人生追求及信仰的调查与分析 影响大学生人际关系因素的调查与分析 经管类专业大学
11、生社会实践状况调查与分析 关于当代大学生人才观、成才观的调查与分析 大学生业余体育活动状况的调查与分析 大学生就业与家庭背景关系的调查与分析 大学生品牌消费观念的最新调查与分析 大学生旅游行为特征问卷调查与分析,调查对象不一定是要大学生，可以为中小学生、社会人士等； 调查主题可以另行选定。,时间安排,第2-3周：查阅文献，确定主题，写好调查研究计划（提纲） 第4-5周：各组在课堂是汇报调查研究计划，并集体讨论 第6-7周：各组进行取样调查 第8周开始结合调查数据进行统计分析软件的学习和操作,重点提示,团队的分工与合作,每人查阅一篇与专业有关的、用SPSS进行数据处理的硕士论文，并且要看懂、理解思路，尝试学会其中的数据处理思路和方法。,
