SPSS的应用幻灯片

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1、SPSS的应用,主讲人:刘志华,统计处理在教育技术学研究中的作用,科学研究的计量化过程，经历过三个主要发展阶段，即从精确数学到随机数学，到现代的模糊数学。,- -,马克思指出：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步”。,SPSS统计软件概述,SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，它是社会科学研究人员首选的统计软件，也是目前世界上最流行的统计软件之一。因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。 SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Ex

2、cel，Lotus等）。它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。,SPSS 统计软件的功能特点,SPSS的数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 与其他软件的联接,SPSS的统计功能,样本数据的描述和预处理 假设检验（包括参数检验、非参数检验及其他检验） 方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

3、 列联表 相关分析 对数线性分析 回归分析 聚类分析 判别分析 因子分析 可靠性分析 对应分析 时间序列分析 生灭分析,利用SPSS进行统计处理的基本过程,SPSS数据文件的建立,变量的定义 输入数据前要定义变量，包括定义变量名、变量类型、变量宽度、变量标签和变量格式。 打开定义变量的界面 输入变量名 确定变量类型 设置变量的其他属性,数据的输入 定义好变量后，单击“Variable View”选项卡旁的“Data View”选项卡，进入数据输入窗口，按照SPSS表格直接输入数据即可。 数据的简单计算 当输入完数据后，有时要根据已经存在的变量建立新变量，可以使用Compute来完成。,1选择“

4、TransformCompute”命令， 弹出“Compute Variable”对话框,2在Target Variable框中输入新的目标变量名， 用来接收计算的值。,3利用Numeric Expression（计算关系板）下面的框中 输入计算新变量的数字表达式。方法如下： （1）在左侧选择原始变量名进入Numeric Expression （2）在Numeric Expression上选择数字或操作符，形成表达 式，如“编号=10” （3）在函数框中选择表达式需要的函数，使表达式出现在其 后括号中。 （4）单击“OK”按钮，生成新的变量。,保存数据文件,1单击主菜单中的File菜单，打开F

5、ile菜单条。 2单击Save选项，弹出“Save Data As”对话框。 3输入文件名称，SPSS保存的文件类型为“*.sav”，单击“保存”按钮。,数据与统计结果的输出,利用SPSS进行统计描述,统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。,（一）数据资料的整理和表示,1数据检查 主要检查数据的完整性与正确性。统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去

6、重复。正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。 数据检查可分为逻辑检查和计算检查两种方法。逻辑检查，是从理论和一般常识上来检查资料内容是否合理，指标之间是否矛盾。计算检查是检查统计数字在计算方法和计算结果上有否错误。,2数据分类,数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。 品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。如以性别为标志可分为男与女；按“理解能力”、“学习态度”等为标志，又可分为好、较好、一般、差等几种水平，每种水平可看成类，每一类可

7、给以相当的数量。可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。 数量分类：是按数量的属性分类。有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。, 数据的排序,数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。这样就可以看出最高分和最低分是多少，各分数出现的次数和位于中间的是什么数等。包括等级排列和次数排序。 等级排列：即根据顺序排列划分等级。但与顺序排列不同，它是按数值所含的意义确定的。若是学习成绩，应以数值大的排为第一等级；若是反映时间，则将最小的数值排为第一等级。 次数排序：即根据在指定的数值范围内，数据出现的频数大小排序。, 数据统计表,就是把所研究的教育技术现象和过程的数字资料，以简明的表格形

8、式表现出来。它可以避免文字的冗长叙述，便于比较各项目之间的相互关系，便于总计、平均和其他统计值的计算，便于检查计算错误和项目遗漏。, 数据的图示法,数据的图示法是利用几何图形或其他图形等的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形。它是用以说明研究对象和过程的量与量之间对比关系的一种方法。它能准确地表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究。图示法，具有直观、形象，便于记忆和思考以及表达语言难以说清的内容之优点。,（二）特征参数的计算,为了分析研究对象总体的特征，不必对总体中每一个单位都进行研究。而是通过抽样方法，按照随机性原则，

9、从全部对象中，只抽取部分单位（样本组）加以研究，对于每组样本，首先应对其基本特征参数进行计算，以给出整体特征的统计描述。并根据统计数据，对总体对象作出具有一定可靠程度的估计和推测。常用的特征参数包括：, 集中量数,（1）算术平均数，用 表示，设 为各次观察的结果，则有: 上式中， 表示平均分 表示每个学生的得分，n表示学生人数。,（2）中数，是指一组按大小顺序排列起来的 量数中的中间点的数，又称中位数，用Mdn来表示。 （3）众数，是指一列数中出现次数最多的数值， 常用M表示。,2差异量数,差异量数是表示量数之间的差异程度的一些统计量的总称，它是用以表示一群量数的离散情况或离中趋势。 在统计分

10、析中经常应用的是标准差，它是与平均数的差数的平方和的平均数的算术平方根。,3标准分数,标准分数，又称Z分数。是以标准差为单位表示一个分数在团体分数中所处的位置。,（三）次数分布,次数分布又称次数分配。是指总体或样本按随机变量（数据）大小次序在出现频率上的排列。 一般采用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示。,【例6-1】 现有50名学生的成绩，原始数据如表6-1所示：（n=50）,1次数分布表,为了显示该组样本在不同分数段中的次数分布情况，我们对该数组进行次数分布统计，编制出该数组的次数分布表。方法如下： （1）求全距：最大数最小数=9851=47 （2）定组数，一般1020组为宜。

11、 （3）定组距，组距=（全距+1）/组数=（47+1）/10=4.7(取5) （4）定组限，95-100，90-95，85-90等 （5）求组中值：组中值=（上限+下限）/2，如95-100一组， 其组中值=（100+95）/2=97.5,（6）归类 把原始数据，分别归到相关组中，得出次数 分布表如表6-2所示：,2次数分布曲线,根据这个次数分布表，可绘出对应的次数分布直方图、次数分布曲线和积累次数曲线，分别如图6-8、图6-9和图6-10所示。为了分析次数分布曲线的特征，我们可以把它与正态分布曲线相比较来进行研究。,3. 正态分布曲线,正态分布是一种理论分布，在次数分布中，中间的次数多，由中

12、间往两边的次数逐渐减少，且两边的次数多少是相等的。根据正态分布绘成的曲线称为正态分布曲线，正态分布曲线形状如钟形，它的特点是中间成一高峰，由高峰向两侧逐渐下降，先向内弯，后向外弯，降低的速度是先慢后快，以后又再次减慢，最后达到接近底线，但永远不与底线相接，形成一个单峰的对称的钟形形态，如图6-11所示。,在正态分布曲线图上，正态曲线以下，以S为距离单位 所包括的面积是按一定比例分配的，若将正态曲线底边 从-3S到3S分成四等分，每等分距离为1.5S，则每距离 间隔之间所包括的面积比例如表6-3和图6-12所示。,利用正态分布曲线这些性质，我们可以得到划分不同学习 水平等级的界限和学生人数比例的

13、理论数值。 例如对于常态 =75，S=10的情况，其优、良、中、差各 等级的分数范围和人数比例应如表6-4所示（N30）。,按照上述方法，对于一个给定的样本组得知其平均分 =83， 标准差S=7.78，我们便可以得到学习水平等级的划分界线， 并将人数比例的理论数和实际数相比较，如表6-5所示。,二、平面特征数据分析模型,三、利用SPSS进行统计特征分析,操作步骤：, 录入数据 录入数据的过程分为两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。 1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。 2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容，将各变量值一一录入。录入后的部分界面如图6-14所示。, 数据的

14、等级排序 （1）选择“DataSort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“成绩” 变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项， 将学生成绩按降序排列，如图6-15所示，单击“OK”按钮。,（2）排序结果 排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如图6-16所示， 并可以通过选择“FilePrint”命令，将结果打印输出。, 平均分与标准差的计算 （1）计算总平均分与标准差 选择“AnalyzeDescripitive StatisticDescripitives” 命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“

15、成绩”变量选入 “Variables”栏中，如图6-17所示。 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-8所示。,（2）分别计算两组学生的平均分和标准差 由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前 要将两组学生的数据拆分，在进行统计处理。 数据拆分 选择“DataSplit File”命令，弹出“Split File”对话框， 激活“Organize by group”选项，从左侧选择“性别”变量进入 “Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如图6-18所示。单击“OK”按钮。, 与计算总平均分与

16、标准差相同，选择“Analyze Descripitive StatisticDescripitives”命令， 弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选 入“Variables”栏中。如图6-17所示。 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-9所示。, 统计特征分析 根据SPSS的统计处理所得结果如表6-10所示。,四、次数分布表的形成,【例6-4】 根据表6-1中给出的50名学生的学习成绩， 计算60分以下，60-70，70-80，80-90，90分以上的 次数分布表。 操作步骤： 1录入数据 定义变量“学号”和“成绩”，并按表3内容输入数据 2转换数据，生成新变量 （1）选择“TransformRecodeInto Different Varibles”命令，弹出“Recode into Different Variables” 对话框，将“成绩”选入“Numeric Variable”框中，并在 “Output Va