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1、SPSS统计分析基础教程,课程目的,应用统计学 理解统计数据分析主要方法的基本理论 掌握基本统计方法在实践中的应用 能熟练运用SPSS软件实现数据分析 建立起独立运用统计方法解决实际问题的能力,参考书目：,1、多元统计分析 ，傅德印著，中国统计出版社，2007。 2、统计分析方法与SPSS的应用(第二版) ，薛薇编著，中国人民大学出版社，2008。 3、应用多元统计分析 ，高惠璇等主编，北京大学出版社 ，2005 。 4、SPSS统计应用实务 ，吴明隆主编，科学出版社 ，2003。,Lesson 1 基本概念,一. 关于统计,1.统计的含义(三种),统计,统计工作：对总体数量方面进行搜集、整
2、理和分析的实践活动。,统计资料：统计活动过程所取得的各种资料。,统计学：研究现象总体的数量表现和规律 性的方法论科学。,统计活动的基本问题,为谁统计（统计目的）,由谁统计（统计主体）,统计什么（统计客体）,如何统计（统计方法）,统计资料的类别,按计量方法：计点与计量资料,按资料是否直接取得：原始与次级资料,按统计资料的时间属性：静态与动态资料,按统计资料所涵盖的范围：全面与抽样资料,统计学 的分科,按发展阶段和侧重点的不同：描述与推 断统计学,按理论与实践应用关系：理论与应用统 计学,统计学几乎可以应用于所有的领域:,精算，农业，动物学，人类学，考古学，审计学，晶体学，人口统计学，牙医学，生态
3、学，经济计量学，教育学，选举预测和策划，工程，流行病学，金融，水产渔业研究，遗传学，地理学，地质学，历史研究，人类遗传学，水文学，工业，法律，语言学，文学，劳动力计划，管理科学，市场营销学，医学诊断，气象学，军事科学，核材料安全管理，眼科学，制药学，物理学，政治学，心理学，心理物理学，质量控制，宗教研究，社会学，调查抽样，分类学，气象改善，博彩等。,可以想象出的统计应用例子,如何对电视节目排名次 什么因素影响一个节目的收视率 如何按照各种不同环境估计某商店的顾客人数 如何按照各种指标评价雇员 如何把地区(市县镇等)按照各种指标分类 如何确定红楼梦第几回不是曹雪芹所写 如何确定一个产品的可靠性
4、如何进行偏差较少的民意调查 如何根据一些财务数据发现漏税的嫌疑单位?,2.统计工作与统计学、统计资料的关系,统计资料是统计工作的最终产品和成果，是表明客观现象整体数量特征和规律性的统计数据、统计图表、统计年鉴、统计摘要、统计数据库、统计报告的总称。,统计学又称统计理论和方法，是统计实践活动发展到一定阶段的产物，是统计实践活动经验的科学总结、理论概括的创新发展。,统计工作与统计资料的关系：统计活动与统计成果。,统计工作与统计学的关系：统计实践与统计理论。,3.统计的研究方法,大量观察法 、统计分组法 、综合指标法、 统计模型法 、归纳推断法,4.统计研究过程,统计设计 、统计调查 、统计整理、统
5、计分析,计算机的重要性,由于统计和数据打交道,没有计算机 的发展统计就没有前途. 计算机和统计的发展相辅相成,统计软件的作用,统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段,统计软件,SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。对于非统计工作者是很好的选择。,SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。
6、对于基本统计课程则不那么方便。,STATA: 这是众多统计软件的后起之秀；它操作灵活、简单、易学易用，同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点。占用计算机系统资源少，绘图漂亮，对有简单编程基础者来讲十分容易上手，有专门出版的专业刊物。 以上三种软件并称为新的国际三大权威统计软件,Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方
7、便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。,S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 R软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有关的软件包和程序。这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增
8、加最快的统计软件。对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。,Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。 Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。 GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。,FORTRAN：这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，也有一定的统计软件包。计算速度比这里介绍的都快得多。但需要编程和编译
9、。操作不那么容易。 MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计方法不多。,二. SPSS软件介绍,软件名称 Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions,软件发展,60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSS中小型机版SPSSX 80年代：微机版（V1.0-4.0）SPSS/PC+ (DOS版) 90年代： Windows版（v6.0-10.0） 本世纪： Windows版11.
10、0-18.0版，中文版,SPSS的基本特点,优势 操作界面极为友好 精心设计的图形操作界面，美观的结果输出 强大的辅助教学功能 中文兼容问题已完全解决，也已推出中文版,计算速度相对较慢 在统计模型的纳入上速度较慢 SPSS够用吗？,劣势,SPSS的安装,1. SPSS Server的安装（见教材第6页）,2. SPSS Client的安装,Step1：将SPSS Client安装光盘放入计算机光驱后，选 中“Istall SPSS”即进入安装向导；,Step2：接受License协议，并选择安装目录，随后键入 名称、公司和SPSS公司提供的序列号,Step3：当要求输入License时，键入S
11、PSS 公司提供的 License，即出现该License允许安装的模块，单 击Next开始安装，最后单击Finish完成安装,SPSS窗口简介,类似于Excel窗口的标准的电子表格,1.数据编辑窗口（SPSS Data Editor）,菜单，快捷工具栏，状态栏,数据视图：主要操作界面,变量视图：用于定义变量(详见第2章),一行代表一个观测个体(Record)，一列代表一个属性(Variable),打开以“sav”为扩展名的SPSS数据文件,2.结果管理窗口（SPSS Output Viewer）,3.草稿结果窗口（SPSS Draft Viewer）,又称结果视图，用于存放分析结果,打开以“
12、spo”为扩展名的SPSS结果文件,是结果的简化文本格式,是Word所兼容的rtf超文本格式，可在没有安装SPSS的PC机上用文字编辑软件打开,打开以“rtf”为扩展名的SPSS草稿结果文件,4.语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）,适用于高级分析人员,打开以“sps”为扩展名的SPSS语法文件,Script菜单：提供了基本的开发功能 Debug菜单：提供程序调试的常用功能 高级用户进行SPSS二次平台开发时使用,5.脚本编辑窗口（SPSS Script Editor）,SPSS的四种运行方式,最常用，最好记，效率最低,1.菜单对话框方式,2.程序方式,适合于批量数据分析（建议
13、了解基本知识）,3.Include命令方式,4.SPSS Production Facility方式,适合于较大规模的分析项目,适合于分布式环境中在服务器上执行分析,SPSS的四种结果输出,1.表格格式,增强的多维立体表格，拥有动态展示功能,2.文本格式,标准的rtf文本,3.标准图与交互图,标准图具有动态展示功能，交互图编辑功能更 强，但目前标准图已基本够用,4.结果的保存与导出,除可存为“.spo”格式外，还可存为HTML、Word、Excel和Text格式。,三. 数据分析的7个阶段,1. 计划阶段,确定研究问题、建立项目预算、确定研究总体与个体、确定样本抽取方法、分析评估所需样本量、确定数据收集方式、确定该收集个体的哪些数据、确定研究问题的分析方法与分析工具。,2. 数据收集阶段,数据收集方式有多种：电话式访问、面谈式收集等。,3. 数据获取阶段,将分散的、原始的数据读入分析工具中，使分析工具可对数据进行分析。,清理数据以保证数据的准确性；对数据进行必要的转换、合并、汇总；填充缺失数据。,4. 数据准备阶段,5. 数据分析阶段,预分析（概括性统计描述：使用统计图和统计表对数据更好地理解；探索性统计描述：尝试对数据进行分析），可用单因素与多因素分析方法进行分析,精确分析（尝试拟合最佳统计模型）,6. 结果报告阶段,7. 模型发布阶段,
