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1、灵敏度，特异度，阳性预测值，阴性预测值 Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, Negative Predictive Value,朱保平（医学博士，生物统计学硕士） CFETP常驻国际指导专家,思考题1,某甲自美国来中国工作，海关体检时发现HIV阳性。经向医院咨询，发现所用检测方法灵敏度与特异度均为99.9%。若你是他的医生，你应该告诉他： 赶紧写遗书，并准备后事 赶紧开始进行抗HIV治疗 等6个月后再检测一次 先不要紧张，再去做进一步检查 去做 A, B, C A, B, C, D 皆非,思考题2,在病史询问过程中，你发现某
2、甲是同性恋，并有静脉吸毒史。这一信息在你对某甲的咨询中有没有什么参考价值？ 如有，有什么样的参考价值？为什么？,思考题3,中国北方某中学2010年12月20-30日发生了一起发热疾病爆发，其中两名学生咽拭子经PCR检测，流感病毒阳性。CFETP派遣你与当地CDC一起去进行调查。 制定病例定义时，同事A建议采用ILI（体温38C, 伴咳嗽或咽痛之一）作为这次爆发的可能病例定义。 但同事B提出异议，认为只有PCR流感病毒阳性才能定义为流感病例。 你同意A同事还是B同事的建议？,思考题4,你需要进行一项流感病毒患病情况的电话调查，了解该市流感的逐月发病情况。 如果你使用ILI作为病例定义，会对你的结
3、果产生什么样的影响？,灵敏度和特异度 Sensitivity & Specificity,测量一种检测方法在区分二分结果（例：发病/未发病）上有多“好”的指标 Measure how good a test is at detecting binary features of interest (disease/no disease),100人中有30人患结核病 There are 100 people with 30 having TB 用皮肤试验（TST）来判断谁患病，谁没有患病 A test designed to identify who has the disease and who
4、 does not 现在要来看看这种方法有多好 We want to evaluate how good the test is,举例,如何判断TST是否好？,灵敏度=P (检测+ | 疾病+) Sensitivity = P (test+ | disease+) 特异度=P (检测- | 疾病-) Specificity = P (test- | disease-),灵敏度和特异度 Sensitivity & Specificity,通常是根据某种“金标准”来确定 Usually the true disease status is determined by some gold stand
5、ard method 例：用QuantiFERON-TB Gold 判定是否患有TB,如何判断是否“真正”患有某病 How to determine “true” disease status,对特定检测方法，灵敏度 特异度；特异度 灵敏度 For a specific test, sensitivity increases as specificity decreases and vice versa 将TST 5mm 定为（+）： 灵敏度很高（绝大多数TB感染病例都会被这种方法发现） 特异度较低（许多TST（+）者都不是真正的TB感染病例） 将TST 20mm 定为（+）： 特异度很高（绝
6、大多数TST（+）的都是真正的TB感染） 灵敏度很低（用这样的判定标准会漏掉许多TB感染病例）,灵敏度和特异度的关系 Relation between sensitivity & Specificity,结核病病例定义 Use TST for TB case definition,非病例 Not Cases,特异度 Specificity,灵敏度 Sensitivity,一种检测方法具有极高的灵敏度与特异度，它是不是就是一种十全十美的方法？ Is a test perfect if it has high sensitivity AND high specificity? 例如：某100万人群
7、中，HIV阳性率是0.1% Suppose there are 1 million people with 0.1% infected with HIV 一种监测HIV病毒的方法灵敏度与特异度均为99.9% A test can identify HIV infected people with 99.9% sensitivity and 99.9% specificity,检测结果是否“可靠”？ How “reliable” is the test result?,HIV监测结果 Test results 某100万人群中，HIV阳性率是0.1% Suppose there are 1 mi
8、llion people with 0.1% infected with HIV,0.1% Prevalence,999 998001,999 1,1998 998002,1000 999000,如果人群阳性率是10%又怎么样？,10% Prevalence,900 899100,99900 100,100800 899200,100000 900000,如果人群阳性率是80%又怎么样？,80% Prevalence,200 199800,799200 800,799400 200600,800000 200000,阳性预测值，阴性预测值 Positive Predictive Value &
9、 Negative Predictive Value,阳性预测值 =P(疾病+|检测+) Positive Predictive Value (PPV) = P (disease+ | test+) 阴性预测值 =P(疾病-|检测-) Negative Predictive Value (NPV) = P (disease- | test-) 患病率 =P(疾病+) Prevalence = P (disease+),患病率越低，阳性预测值越低，阴性预测值越高The lower the prevalence, the lower the PPV, and the higher the NPV
10、患病率越高，阳性预测值越高，阴性预测值越低The higher the prevalence, the higher the PPV, and the lower the NPV,阳性预测值，阴性预测值与患病率的关系 Positive Predictive Value & Negative Predictive Value vs. Prevalence,思考题1,某甲自美国来中国工作，海关体检时发现HIV阳性。经向医院咨询，发现所用检测方法灵敏度与特异度均为99.9%。若你是他的医生，你应该告诉他： 赶紧写遗书，并准备后事 赶紧开始进行抗HIV治疗 等6个月后再检测一次 先不要紧张，再去做进一
11、步检查 去做 A, B, C A, B, C, D 皆非,思考题2,在病史询问过程中，你发现某甲是同性恋，并有静脉吸毒史。这一信息在你对某甲的咨询中有没有什么参考价值？ 如有，有什么样的参考价值？为什么？,因同性恋及静脉吸毒人群中HIV阳性率比一般人群高得多，因此某甲的HIV检测的阳性结果高度提示他确实有HIV感染,思考题3,中国北方某中学2010年12月20-30日发生了一起发热疾病爆发，其中两名学生咽拭子经PCR检测，流感病毒阳性。CFETP派遣你与当地CDC一起去进行调查。 制定病例定义时，同事A建议采用ILI（体温38C, 伴咳嗽或咽痛之一）作为这次爆发的可能病例定义。 但同事B提出异议，认为只有PCR流感病毒阳性才能定义为流感病例。 你同意A同事还是B同事的建议？,A同事,思考题4,你需要进行一项流感病毒患病情况的电话调查，了解该市流感的逐月发病情况。 如果你使用ILI作为病例定义，会对你的结果产生什么样的影响？,
