数字视频图像处理与通信 教学课件 ppt 作者 刘富强 王新红 宋春林 陈康力第1_2章 第1章 绪论

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1、第1章 绪论,目 录,1.1 视频图像处理的概念 1.2 视频图像处理的应用 1.3 视频图像处理系统的组成,1.1 视频图像处理的概念,视频图像处理,就是指用数字计算机及其他有关的数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预期的目的。,1.2 视频图像处理的应用,生物学、医学方面的应用 航天、遥感方面的应用 军事和公安部门的应用 工业生产方面的应用 智能交通方面的应用 在其他方面的应用,1.3 视频图像处理系统的组成,图中各模块都有特定的功能,分别是采集、显示、存储、通信、处理和分析。为完成各自的功能,每个模块都需一些特定的设备。,1图像采集模块 两种装置(器件):对某个电磁能量谱波段

2、(如X射线、紫外线、可见光、红外线等)敏感的物理器件;数字化器。 2图像显示模块 常用的显示设备是电视显示器。除了电视显示器,可以随机存取的阴极射线管(CRT)和各种打印设备也可用于图像输出和显示。,3图像存储模块 可采用磁带、磁盘、光盘和磁光盘等。 4图像通信模块 可借助综合业务网、计算机局域网(LAN),甚至普通电话网(PSTN)等。 5图像处理和分析模块(关键模块!) 包括的主要内容有:图像变换、图像编码压缩、图像增强、图像复原、图像分割、图像理解和识别。,图像处理和分析模块,(1)图像变换 变换的方法有离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换(DWT)、小波变换等。 (2)图像编码压缩 主要方法有熵编码、预测法编码、变换编码、分形编码等。 (3)图像增强和复原 主要方法包括灰度修正、平滑、几何校正、图像锐化、频域增强、维纳滤波、卡尔曼滤波。,图像处理和分析模块,(4)图像分割 主要方法:灰度阈值分割、基于纹理的分割、区域生长法等。 (5)图像理解和识别 常用的模式有统计模式分类和句法模式分类。,

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