数字信号处理 教学课件 ppt 作者 张维玺 第6章 有限长单位脉冲响应(FIR)

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1、第6章 有限长单位脉冲响应(FIR),6.1 线性相位FIR滤波器的特点 6.2 窗口法 6.3 频率采样法 6.4 IIR与FIR滤波器的比较,6.1 线性相位FIR滤波器的特点,6.1.1 线性相位特性 6.1.2 幅度响应特性 6.1.3 线性相位FIR滤波器的零点位置 6.1.4 举例,6.1 线性相位FIR滤波器的特点,图6-1 h(N-1-n)图形,6.1.1 线性相位特性,6.1.1 线性相位特性,6.1.1 线性相位特性,(6-3),(6-4),6.1.1 线性相位特性,图6-2 h(n)偶对称时线性相位特性,6.1.1 线性相位特性,6.1.1 线性相位特性,(6-11),6

2、.1.1 线性相位特性,6.1.1 线性相位特性,图6-3 h(n)奇对称时线性相位特性,6.1.2 幅度响应特性,(1) 第一种类型:h(n)为偶对称,N为奇数。 (2) 第二种类型:h(n)为偶对称,N为偶数。 (3) 第三种类型:h(n)为奇对称,N为奇数。 (4)第四种类型:h(n)为奇对称,N为偶数。,(1) 第一种类型:h(n)为偶对称,N为奇数。,(1) 第一种类型:h(n)为偶对称,N为奇数。,(2) 第二种类型:h(n)为偶对称,N为偶数。,(2) 第二种类型:h(n)为偶对称,N为偶数。,(2) 第二种类型:h(n)为偶对称,N为偶数。,(3) 第三种类型:h(n)为奇对称

3、,N为奇数。,(3) 第三种类型:h(n)为奇对称,N为奇数。,(3) 第三种类型:h(n)为奇对称,N为奇数。,(4)第四种类型:h(n)为奇对称,N为偶数。,(4)第四种类型:h(n)为奇对称,N为偶数。,(4)第四种类型:h(n)为奇对称,N为偶数。,6.1.3 线性相位FIR滤波器的零点位置,(1) zi既不在实轴上,也不在单位圆上,则零点是互为倒数的两组共轭对,如图6-4a所示。 (2) zi不在实轴上,但是在单位圆上,则共轭对的倒数是它们本身,故此时零点是一组共轭对,如图6-4b所示。 (3) zi在实轴上但不在单位圆上,只有倒数部分,无复共轭部分,故零点对如图6-4c所示。 (4

4、) zi既在实轴上又在单位圆上,此时只有一个零点,有两种可能,或位于z=1,或位于z=-1,如图6-4d、e所示。,图6-4 线性相位FIR滤波器的零点位置图,6.1.3 线性相位FIR滤波器的零点位置,6.1.4 举例,例6-1 例6-2 例6-3 例6-4 例6-5,例6-1,例6-2,例6-2,图6-5 例6-1系统的频率响应,例6-2,图6-6 例6-2系统的频率响应,例6-4,图6-7 例6-3系统的频率响应,例6-4,图6-8 例6-4系统的频率响应,例6-5,一个FIR线性相位滤波器的单位脉冲响应是实数的,且n6时h(n)=0。如果h(0)=1且系统函数在z=0.5ej/3和z=

5、3各有一个零点,求H(z)的表达式 解 因为n6时h(n)=0,且h(n)是实值,所以当H(z)在z=0.5ej/3有一个复零点时,则在它的共轭位置z=0.5e-j/3处一定有另一个零点。这个零点共轭对产生如下的二阶因子为,6.2 窗口法,6.2.1 窗口法的基本思想 6.2.2 理论分析 6.2.3 几种常用窗函数 6.2.4 设计方法小结,6.2.1 窗口法的基本思想,图6-9 理想低通数字滤波器的频率响应,6.2.2 理论分析,(1) 过渡带。 (2) 肩峰及波动。,6.2.2 理论分析,6.2.2 理论分析,图6-10 矩形窗的频谱,6.2.2 理论分析,图6-11 由-到区间曲线 下

6、的面积,6.2.2 理论分析,图6-12 加矩形窗后的频率响应与 理想频率响应的比较,(1) 过渡带。,正、负肩峰之间为过渡带,由上面的分析可知,其宽度等于窗函数频谱的主瓣宽度。对于矩形窗频谱WR(ej),此宽度为4/N。因此,过渡带宽度与所选窗函数有关,而对于一定的窗函数,增大N可使过渡带变陡。,(2) 肩峰及波动。,1) 主瓣宽度尽量小,从而使过渡带尽量陡; 2) 旁瓣相对于主瓣越小越好,这样可使肩峰和波动减小。,6.2.3 几种常用窗函数,1.矩形窗 2.升余弦窗汉宁(Hanning)窗 3.改进的升余弦窗海明(Hamming)窗 4.二阶升余弦窗布莱克曼(Blackman)窗 5.凯塞

7、(Kaiser)窗,5.凯塞(Kaiser)窗,图6-13 零阶贝塞尔函数,5.凯塞(Kaiser)窗,图6-14 凯塞窗函数依而变化,5.凯塞(Kaiser)窗,表6-1 五种窗函数的主要性能,5.凯塞(Kaiser)窗,表6-2 凯塞窗在不同值时的特点,6.2.4 设计方法小结,6.2.2节所作的分析,虽然是针对矩形窗的,但其基本原则和得出的结论对于采用其他窗时也完全适合。只是所涉及的序列都是以n=0为对称中心的,也就是都是非因果的,但在实际中,所要求的滤波器都应是因果的,也就是要求h(n)为因果序列。下面就来讲述如何得到因果FIR滤波器的h(n)。,例6-6 用矩形窗设计一个线性相位带通

8、滤波器 (1) 设计N为奇数时的h(n)。 (2) 设计N为偶数时的h(n)。 (3) 若改用海明窗设计,求以上两种形式的h(n)表达式。,例6-6,图6-15 非因果理想滤波器脉冲响应的移位,例6-6,例6-6,解 根据该线性相位带通滤波器的相位()=-=-N-1/2可知该滤波器只能是=h(N-1-n)即h(n)偶对称的情况,h(n)偶对称时,可为第一类和第二类滤波器,其频率响应H(ej)=H()e-jN-1/2。 (1) 当N为奇数时,h(n)=h(N-1-n),可知H(ej)为第一类线性相位滤波器,关于=0,2有偶对称结构。 (2) 当N为偶数时,H(ej)为第二类线性相位滤波器,H()

9、关于=0呈偶对称。 (3)若改用海明窗,例6-6,(1) 当N为奇数时,h(n)=h(N-1-n),可知H(ej)为第一类线性相位滤波器,关于=0,2有偶对称结构。,(2) 当N为偶数时,H(ej)为第二类线性相位滤波器,H()关于=0呈偶对称。,所以,Hd(ej)在-,之间的扩展同上,则hd(n)也同上,即 hd(n)=sinc(n-)(n-)2cos0(n-) h(n)=hd(n)RN(n),(3)若改用海明窗,(n)=0.54-0.46cos2nN-1RN(n) N为奇数时h(n)=sinc(n-)(n-)2cos0(n-)(n) N为偶数时h(n)=sinc(n-)(n-)2cos0(

10、n-)(n),6.3 频率采样法,6.3.1 线性相位的约束 6.3.2 逼近误差及其改进措施,6.3 频率采样法,6.3 频率采样法,6.3.1 线性相位的约束,(1) 对于第一类线性相位滤波器,即h(n)偶对称,长度N为奇数时, (2) 对于第二类线性相位FIR滤波器,即h(n)偶对称,N为偶数,则其H(ej)的表达式仍为 (3) 对于第三类线性相位FIR滤波器,即h(n)奇对称,N为奇数,这时, (4) 对于第四类线性相位FIR滤波器,即h(n)奇对称,N为偶数,则其H(ej)的表达式仍为,6.3.2 逼近误差及其改进措施,频率采样法是比较简单的,但是读者还应该进一步考察,用这种频率采样

11、得到的系统函数究竟逼近效果如何?如此设计得到的频率响应H(ej)与要求的理想频率响应Hd(ej)会有怎样的差别? 已知,利用N个频域采样值H(k)可求得FIR滤波器的频率响应H(ej),即H(ej)=N-1k=0H(k)-2Nk 式中,()是内插函数,有 图6-16 频率采样的响应()=sin(N/2)Nsin(/2)e-j(N-1)/2,6.3.2 逼近误差及其改进措施,图6-16 频率采样的响应,6.3.2 逼近误差及其改进措施,图6-17 加过渡带 a)一点过渡带 b)二点过渡带 c)三点过渡带,6.4 IIR与FIR滤波器的比较,1.性能比较 2.结构比较 3.设计工具比较,1.性能比

12、较,IIR滤波器传输函数的极点可位于单位圆内的任何地方,因此可用较低的阶数获得较高的选择性,所用的存储单元少,所以经济且效率高。,2.结构比较,IIR滤波器必须采用递归结构,极点位置必须在单位圆内,否则系统将不稳定。另外,在这种结构中,由于运算过程中对序列的舍入处理,这种有限字长效应有时会引起寄生振荡。相反,FIR滤波器主要采用非递归结构,不论在理论上还是在实际的有限精度运算中,都不存在稳定性问题,运算误差也较小。此外,FIR滤波器还可以采用快速傅里叶变换算法,在相同阶数的条件下,实现较高的运算速度。,3.设计工具比较,IIR滤波器可以借助于模拟滤波器的成果,因此一般都有有效的封闭形式的设计公式可供准确计算,计算工作量比较小,对计算工具的要求也不高。FIR滤波器设计则一般没有封闭形式的设计公式。窗口法虽然仅仅对窗口函数可以给出计算公式,但计算通带、阻带衰减等仍无显式表达式。一般地,FIR滤波器的设计只有计算程序可循,所以它对计算工具的要求较高。,T6-1.TIF,T6-2.TIF,

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