《医学统计实用技术教程 教学课件 ppt 作者 刘尚辉 等 第9章》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计实用技术教程 教学课件 ppt 作者 刘尚辉 等 第9章（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第9章 计数资料样本间差异的比较,第9章 计数资料样本间差异的比较,9.1 检验概述 9.2 RC表资料 检验 9.3 一般四格表 检验 9.4 配对（四格表） 检验 9.5 配对RR表一致性检验,9.1 检验概述,检验也称卡方检验，它的理论基础是 分布和拟合优度检验，常用于计数资料的统计推断。 以RC表的 检验为例。RC列联表自由度及最小理论频数的计算式分别为 df(R1)(C1) 最小理论频数最小行合计频数最小列合计频数/总频数 在df1时，无序分类RC列联表使用Pearson卡方统计量进行检验。,9.1 检验概述,在理论频数出现1，或理论频数5的格数超过总格数1/5时，要增大样本例数使理
2、论频数变大，或把理论频数太小的行、列与性质相近的邻行、列合并使理论频数变大，或删去理论频数太小的行、列，或使用确切概率方法计算。 在SPSS中，列联表建立为二维格式的数据文件。第一个变量m表示数据所在的行、第二个变量n表示数据所在的列，第三个变量x表示频数，并且要对变量x加权。为在列联表显示出汉字，可以在变量属性的Label（变量标签）及Values（值标签）用汉字设置。,9.2 RC表资料 检验,1例题与数据文件的建立 2SPSS操作过程 3结果分析,9.2 RC表资料 检验,1例题与数据文件的建立 【例】某医院研究鼻咽癌患者与健康人的血型构成情况，如表所示。试分析鼻咽癌患者与健康人的血型总
3、体分布是否有差别。,鼻咽癌患者与健康人的血型构成,9.2 RC表资料 检验,这是24表，检验变量血型有四种可能取值：A、B、O、AB，为无序分类变量。可用 检验，验证两总体分布是否不同。 H0：鼻咽癌患者与健康人的血型总体分布相同； H1：鼻咽癌患者与健康人的血型总体分布不同。 在SPSS数据编辑窗，按列联表的行列位置建立二维格式数据文件li9-1.sav，如图所示。其中，行变量为“分组”，Values为1“患癌”，2“健康”；列变量为“血型”，Values为1“A型”，2“B型”，3“O型”，4“AB型”；频数变量为“频数”。,9.2 RC表资料 检验,例的数据文件格式,9.2 RC表资料
4、检验,2SPSS操作过程 （1）在SPSS中调出数据文件li9-1.sav。 （2）频数变量加权。 选择【Data】【Weight Cases】选项，弹出Weight Cases对话框，选择Weight Cases by列表框，在此列表框内选入“频数”，即指定该变量为频数变量。,9.2 RC表资料 检验,选择【Analyze】【Descriptive Statistics】【Crosstable】选项，指定Row(s)：分组，Columns(s)：血型，单击Statistics按钮选中Chi-square复选框。 输出结果如表所示。表下方0 cells (.0%) have expected
5、count less than 5.提示理论频数小于5的单元格有0个，The minimum expected count is 17.27.提示最小理论频数为17.275，说明可用Pearson卡方检验。,9.2 RC表资料 检验,Chi-Square Tests,9.2 RC表资料 检验,3结果分析 由Pearson卡方统计量1.921，双侧P0.5890.05，以0.05水准不拒绝H0，两组血型构成比的差异无统计学意义。即不能认为鼻咽癌患者与健康人的血型总体分布不同。,9.3 一般四格表 检验,9.3.1 Pearson 检验 9.3.2 校正 检验 9.3.3 Fisher精确概率检验
6、,9.3.1 Pearson 检验,1例题与数据文件的建立 【例】某医师研究用兰芩口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相同的80名患者随机分成两组，分别用两种药物治疗，结果如表所示。两种药物疗效是否不同？,慢性咽炎两种药物疗效比较,9.3.1 Pearson 检验,这是一般四格表。 H0：两种药物的疗效相同； H1：两种药物的疗效不同。 例-数据文件格式 在SPSS数据编辑窗，按列联表的行列位置建立二维格式数据文件li9-2.sav，如图5所示。其中，行变量为“药物”，Values为1“兰芩口服液”，2“银黄口服液”；列变量为“疗效”，Values为1“有效”，2“无效”；频数变
7、量为“频数”。,9.3.1 Pearson 检验,例_数据文件格式,9.3.1 Pearson 检验,2SPSS操作过程 （1）在SPSS中调出数据文件li9-2.sav。 （2）频数变量加权。 选择【Data】【Weight Cases】选项，弹出Weight Cases对话框，选择Weight Cases by列表框，在此列表框内选入“频数”，即指定该变量为频数变量。,9.3.1 Pearson 检验,（3） 检验 选择【Analyze】【Descriptive Statistics】【Crosstabs】选项，指定Row(s)：药物，Columns(s)：疗效，单击Statistics按
8、钮选中Chi-square复选框。 输出结果如表所示。总频数N8040，最小理论频数6.655，说明可用Pearson卡方检验。,9.3.1 Pearson 检验,Chi-Square Tests,9.3.1 Pearson 检验,3结果分析 卡方统计量6.565，双侧P0.0100.05，以0.05水准拒绝H0，差异有统计学意义。即可认为兰芩口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎的疗效不同。,9.3.2 校正 检验,1例题与数据文件的建立 【例】将病情相似的淋巴系肿瘤患者随机分成两组，分别做单纯化疗与复合化疗，两组的缓解率如表所示，问两疗法的总体缓解率是否不同？,两种疗法缓解率的比较,9.3.2 校
9、正 检验,这是一般四格表。 H0：两法的总体缓解率相同； H1：两法的总体缓解率不同。 例-数据文件格式 在SPSS数据编辑窗，按列联表的行列位置建立二维格式数据文件li9-3.sav，如图8所示。其中，行变量为“分组”，Values为1“单纯化疗”，2“复合化疗”；列变量为“属性”，Values为1“缓解”，2“未缓解”；频数变量为“频数”。,9.3.2 校正 检验,例-数据文件格式,9.3.2 校正 检验,2SPSS操作过程 （1）在SPSS中调出数据文件li9-3.sav。 （2）频数变量加权。 选择【Data】【Weight Cases】选项，弹出Weight Cases对话框，选择W
10、eight Cases by列表框，在此列表框内选入“频数”，即指定该变量为频数变量。 （3） 检验 选择【Analyze】【Descriptive Statistics】【Crosstable】选项，指定Row(s)：分组，Columns(s)：属性，单击Statistics按钮选中Chi-square复选框。 输出结果如表9所示。总频数N40，最小理论频数4.805，说明可用Continuty Correction（校正卡方）检验。,9.3.2 校正 检验,表 Chi-Square Tests,9.3.2 校正 检验,3结果分析 由校正卡方统计量2.624，双侧P0.1050.05，以0.
11、05水准不拒绝H0，即可以认为两法的总体缓解率相同。,9.3.3 Fisher精确概率检验,1例题与数据文件的建立 【例】将25名精神抑郁症患者随机分到两组，分别用两种药物治疗，结果如表所示。问两种药物的治疗效果是否不同？,表 两种药物治疗精神抑郁症的效果比较,9.3.3 Fisher精确概率检验,这是一般四格表，总例数n=2540，可用Fisher精确检验。 H0：两种药物治疗效果相同； H1：两种药物治疗效果不同。 例-数据文件格式 在SPSS数据编辑窗，按列联表的行列位置建立二维格式数据文件li9-4.sav，如图所示。其中，行变量为“分组”，Values为1“甲药”，2“乙药”；列变量
12、为“疗效”，Values为1“有效”，2“无效”；频数变量为“频数”。,9.3.3 Fisher精确概率检验,例-数据文件格式,9.3.3 Fisher精确概率检验,2SPSS操作过程 （1）在SPSS中调出数据文件li9-4.sav。 （2）频数变量加权。 选择【Data】【Weight Cases】选项，弹出Weight Cases对话框，选择Weight Cases by列表框，在此列表框内选入“频数”，即指定该变量为频数变量。,9.3.3 Fisher精确概率检验,（3） 检验 选择【Analyze】【Descriptive Statistics】【Crosstabs】选项，指定Row
13、(s)：分组，Columns(s)：疗效，单击Statistics按钮选中Chi-square复选框。 输出结果如表所示。总频数N2540，说明可用Fisher Exact Test（Fisher精确检验）。,9.3.3 Fisher精确概率检验,表 Chi-Square Tests,9.3.3 Fisher精确概率检验,3结果分析 由Fisher精确检验双侧P0.2140.05，以0.05水准不拒绝H0，差异没有统计学意义。即不能认为两种药物治疗精神抑郁症的疗效不同。,9.4 配对（四格表） 检验,配对四格表使用二维格式加权频数变量，选择【Analyze】【Descriptive Stati
14、stics】【Crosstable】选项，指定行、列变量，单击Statistics按钮指定McNemar复选框。在结果输出时，McNemar Test应用二项分布原理，计算出双侧精确概率。 1例题与数据文件的建立 【例9-5】用甲乙两种方法检查鼻咽癌患者93例，两种检查方法都是阳性的45例，都是阴性的20例，甲法阳性但乙法阴性的22例，甲法阴性但乙法阳性的6例，数据如表所示。判断两法的阳性检出率是否不同。,9.4 配对（四格表） 检验,表 两种方法检查相同患者的结果,这是配对四格表。 H0：两法的阳性检出率相同； H1：两法的阳性检出率不同。 在SPSS数据编辑窗，按列联表的行列位置建立二维格
15、式数据文件li9-5.sav，如图14所示。其中，行变量为“甲法”，Values为1“+”，2“-”；列变量为“乙法”，Values为1“+”，2“-”；频数变量为“频数”。,9.4 配对（四格表） 检验,例-数据文件格式,9.4 配对（四格表） 检验,2SPSS操作过程： （1）在SPSS中调出数据文件li9-5.sav。 （2）频数变量加权。 选择【Data】【Weight Cases】选项，弹出Weight Cases对话框，选择Weight Cases by列表框，在此列表框内选入“频数”，即指定该变量为频数变量。 （3）配对计数资料的 检验。 选择【Analyze】【Descript
16、ive Statistics】【Crosstable】选项，指定Row(s)：甲法，Columns(s)：乙法，单击Statistics按钮选中McNemar复选框。 输出结果如表所示。,9.4 配对（四格表） 检验,表 McNemar检验结果,9.4 配对（四格表） 检验,3结果分析 应用二项分布原理，计算双侧精确概率P0.0040.05，以0.05水准拒绝H0，两法阳性检出率的差异有统计学意义。由于甲法的检出数为45+22=67，乙法检出数为45+6=51，故可以认为甲法的阳性检出率高于乙法。,9.5 配对RR表一致性检验,配对RR表使用二维格式加权频数变量，选择【Analyze】【Descrip
