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1、第6章 关系数据库管理系统,6.1 事务 6.2 数据库恢复技术 6.3 并发控制 6.4 数据库安全性 6.5 关系系统的查询优化 6.6 本章小结,6.3 并发控制,6.3.1 并发控制概述 6.3.2 封锁 6.3.3 封锁协议 6.3.4 死锁 6.3.5 并发调度的可串行性 6.3.6 两段锁协议 6.3.7 多粒度封锁 6.3.8 意向锁,6.3.1 并发控制概述,数据库是为了多个用户共享使用的。允许多个用户同时使用的数据库系统称为多用户数据库系统。 目前大部分数据库系统是多用户数据库系统。如飞机订票数据库系统、网上银行数据库系统、电子商务系统等都是多用户数据库系统。在这样的系统中
2、，在同一时刻并行运行的事务数可达数千个。,在数据库管理系统中各并发事务中的操作是交叉执行的。 在单处理机系统中，事务的并行执行实际上是这些并行事务的并行操作依次轮流交叉运行。这种并行执行方式称为交叉并发方式。,在多处理机系统中，每个处理机可以运行一个事务，多个处理机可以同时运行多个事务，实现多个事务真正的并行运行。这种并行执行方式称为同时并发方式。 本章讨论的数据库系统并发控制技术是以单处理机系统为基础的。,当多个用户并发地存取数据库时，就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。 若对并发操作不加控制就可能会造成数据的错误，使数据库处于不一致状态。所以数据库管理系统必须对并发操作进行控制。 并发
3、控制机制是衡量一个数据库管理系统性能的重要标志之一。,事务并发执行带来的问题,可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务的隔离性和数据库的一致性 DBMS必须提供并发控制机制 并发控制机制是衡量一个DBMS性能的重要标志之一,并发控制概述,并发控制机制的任务 对并发操作进行正确调度 保证事务的隔离性 保证数据库的一致性,实例,【例6-1】 考虑飞机订票系统中的一个操作序列，甲、乙订票点同时并发两个事务T1和T2，对于T1和T2事务中操作的交叉调度如下执行： （1）甲订票点（事务T1）读出某航班的机票余额为19； （2）乙订票点（事务T2）读出同一航班的机票余额为19； （3）甲订票点订出一张机票，
4、修改余额为18，写回数据库； （4）乙订票点也订出一张机票，修改余额为18，写回数据库。,结果明明订出两张机票，数据库中机票余额只减少1。这就产生了数据库不一致状态。这种不一致状态是由并发操作引起的。在并发操作情况下，对T1、T2两个事务的操作序列的调度是随机的。若按上面的调度序列执行，T1事务的修改就被丢失。这是由于（4）中T2事务修改余额并写回后覆盖了T1事务的修改。,并发操作带来的数据不一致性,丢失修改 读“脏”数据 不可重复读,1. 丢失修改,丢失修改是指事务1与事务2从数据库中读 入同一数据并修改 事务2的提交结果破坏了事务1提交的结果， 导致事务1的修改被丢失。,丢失修改,订票系统
5、,2.读“脏”数据,事务1修改某一数据，并将其写回磁盘 事务2读取同一数据后 事务1由于某种原因被撤消，这时事务1已修改过 的数据恢复原值 事务2读到的数据就与数据库中的数据不一致， 是不正确的数据，又称为“脏”数据。,读脏数据,3. 不可重复读,不可重复读是指事务1读取数据后，事务2 执行更新操作，使事务1无法再现前一次读 取结果。,不可重复读,三类不可重复读,事务1读取某一数据后： 1。事务2对其做了修改，当事务1再次读该数据时，得到与前一次不同的值。 2. 事务2删除了其中部分记录，当事务1再次读取数据时，发现某些记录神密地消失了。 3. 事务2插入了一些记录，当事务1再次按相同条件读取
6、数据时，发现多了一些记录。 后两种不可重复读有时也称为幻影现象（phantom row）,产生上述3种错误的主要原因是并发操作破坏了事务的特性。并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，使并发执行的用户事务不相互干扰，从而避免造成数据的不一致性。 并发控制的主要技术是封锁机制。,6.3 并发控制,6.3.1 并发控制概述 6.3.2 封锁 6.3.3 封锁协议 6.3.4 死锁 6.3.5 并发调度的可串行性 6.3.6 两段锁协议 6.3.7 多粒度封锁 6.3.8 意向锁,6.3.2 封锁,一、什么是封锁 二、基本封锁类型 三、基本锁的相容矩阵,一、什么是封锁,封锁就是事务T在对某个数据对象
7、（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁 加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。 封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术,8.2 封锁,一、什么是封锁 二、基本封锁类型 三、基本锁的相容矩阵,二、基本封锁类型,DBMS通常提供了多种类型的封锁。一个事务对某个数据对象加锁后究竟拥有什么样的控制是由封锁的类型决定的。 基本封锁类型 排它锁（eXclusive lock，简记为X锁） 共享锁（Share lock，简记为S锁）,排它锁,排它锁又称为写锁 若事务T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其它任何事务都不能再对
8、A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁,共享锁,共享锁又称为读锁 若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁,8.2 封锁,一、什么是封锁 二、基本封锁类型 三、基本锁的相容矩阵,三、锁的相容矩阵,6.3 并发控制,6.3.1 并发控制概述 6.3.2 封锁 6.3.3 封锁协议 6.3.4 死锁 6.3.5 并发调度的可串行性 6.3.6 两段锁协议 6.3.7 多粒度封锁 6.3.8 意向锁,6.3.3 封锁协议,在运用X锁和S锁对数据对象加锁时，需要约定一些规则：封锁协议（Locking Protocol） 何时申请X锁或S锁 持锁时间、何
9、时释放 不同的封锁协议，在不同的程度上为并发操 作的正确调度提供一定的保证 常用的封锁协议：三级封锁协议,1级封锁协议,事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放 正常结束（COMMIT） 非正常结束（ROLLBACK） 1级封锁协议可防止丢失修改 在1级封锁协议中，如果是读数据，不需要加锁的，所以它不能保证可重复读和不读“脏”数据。,1级封锁协议,没有丢失修改,在一级封锁协议中，只约定了写锁的使用，如果仅仅是读数据是不需要加锁的，所以它不能保证不读“脏”数据和可重复读。,1级封锁协议,读“脏”数据,1级封锁协议,不可重复读,2级封锁协议,1级封锁协议+事务T在读取数据R前必须
10、先加S锁，读完后即可释放S锁 2级封锁协议可以防止丢失修改和读“脏”数据。 在2级封锁协议中，由于读完数据后即可释放S锁，所以它不能保证可重复读。,图6-6 没有读“脏”数据,在二级封锁协议中，由于事务读完数据后即可释放读锁，所以不能保证可重复读。,2级封锁协议,不可重复读,3级封锁协议,1级封锁协议 + 事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放 3级封锁协议可防止丢失修改、读脏数据和不可重复读。,3级封锁协议,可重复读,3级封锁协议,不读“脏”数据,4封锁协议小结,三级协议的主要区别 什么操作需要申请封锁 何时释放锁（即持锁时间）,6.3 并发控制,6.3.1 并发控制概述
11、 6.3.2 封锁 6.3.3 封锁协议 6.3.4 死锁 6.3.5 并发调度的可串行性 6.3.6 两段锁协议 6.3.7 多粒度封锁 6.3.8 意向锁,6.3.4 死锁,封锁技术可以有效地解决并行操作的一致性问题，但也带来一些新的问题 死锁,死锁,T1 T2,Xlock R1 . . . Xlock R2 等待 等待 等待 .,. . Xlock R2 . . Xlock R1 等待 等待 .,解决死锁的方法,两类方法 1. 预防死锁 2. 死锁的诊断与解除,1. 死锁的预防,产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死
12、等待。 预防死锁的发生就是要破坏产生死锁的条件,死锁的预防（续）,预防死锁的方法 一次封锁法 顺序封锁法,（1）一次封锁法,要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能继续执行 一次封锁法存在的问题：降低并发度 扩大封锁范围 将以后要用到的全部数据加锁，势必扩大了封锁的范围，从而降低了系统的并发度,一次封锁法（续）,难于事先精确确定封锁对象 数据库中数据是不断变化的，原来不要求封锁的数据，在执行过程中可能会变成封锁对象，所以很难事先精确地确定每个事务所要封锁的数据对象 解决方法：将事务在执行过程中可能要封锁的数据对象全部加锁，这就进一步降低了并发度。,（2）顺序封锁法,顺序封锁法
13、是预先对数据对象规定一个封锁顺序，所有事务都按这个顺序实行封锁。 顺序封锁法存在的问题 维护成本高 数据库系统中可封锁的数据对象极其众多，并且随数据的插入、删除等操作而不断地变化，要维护这样极多而且变化的资源的封锁顺序非常困难，成本很高,顺序封锁法（续）,难于实现 事务的封锁请求可以随着事务的执行而动态地决定，很难事先确定每一个事务要封锁哪些对象，因此也就很难按规定的顺序去施加封锁。 例：规定数据对象的封锁顺序为A,B,C,D,E。事务T3起初要求封锁数据对象B,C,E，但当它封锁了B,C后，才发现还需要封锁A，这样就破坏了封锁顺序.,死锁的预防（续）,结论 在操作系统中广为采用的预防死锁的策
14、略并不很适合数据库的特点 DBMS在解决死锁的问题上更普遍采用的是诊断并解除死锁的方法,2. 死锁的诊断与解除,允许死锁发生 解除死锁 由DBMS的并发控制子系统定期检测系统中是否存在死锁 一旦检测到死锁，就要设法解除,检测死锁：超时法,如果一个事务的等待时间超过了规定的时限，就认为发生了死锁 优点：实现简单 缺点 有可能误判死锁 时限若设置得太长，死锁发生后不能及时发现,等待图法,用事务等待图动态反映所有事务的等待情况 事务等待图是一个有向图G=(T，U) T为结点的集合，每个结点表示正运行的事务 U为边的集合，每条边表示事务等待的情况 若T1等待T2，则T1，T2之间划一条有向边，从T1指
15、向T2 并发控制子系统周期性地（比如每隔1 min）检测事务等待图，如果发现图中存在回路，则表示系统中出现了死锁。,死锁的诊断与解除（续）,解除死锁 选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤消，释放此事务持有的所有的锁，使其它事务能继续运行下去。,6.3 并发控制,6.3.1 并发控制概述 6.3.2 封锁 6.3.3 封锁协议 6.3.4 死锁 6.3.5 并发调度的可串行性 6.3.6 两段锁协议 6.3.7 多粒度封锁 6.3.8 意向锁,6.3.5 并发调度的可串行性,一、什么样的并发操作调度是正确的 二、如何保证并发操作的调度是正确的,6.3.5 并发调度的可串行性,一、什么样的并发操
16、作调度是正确的 二、如何保证并发操作的调度是正确的,一、什么样的并发操作调度是正确的,计算机系统对并行事务中并行操作的调度是随机的，而不同的调度可能会产生不同的结果。 将所有事务串行起来的调度策略一定是正确的调度策略。 如果一个事务运行过程中没有其他事务在同时运行，也就是说它没有受到其他事务的干扰，那么就可以认为该事务的运行结果是正常的或者预想的,什么样的并发操作调度是正确的（续）,以不同的顺序串行执行事务也有可能会产生不同的结果，但由于不会将数据库置于不一致状态，所以都可以认为是正确的。 几个事务的并行执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行地执行它们时的结果相同。这种并行调度策略称为可串行化（Serializable）的调度。,什么样的并发操作调度是正确的（续）,可串行性是并行事务正确性的唯一准则 例：现在有两个事务，分别包含下列操作： 事务1：读B；A=B+1；写回A； 事务2：读A；B=A+1；写回B； 假设A的初值为3，B的初值为3。,什么样的并发操作调度是正确的（续）,对这两个事务的不同调度策略 串行执行 串行调度策略1 串行调度
