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1、SPSS数据分析： 问题提出与实例导学 （第五部分）,主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学）,第五章 单因素方差分析,第一节 单因素方差分析基本过程 一、单因素方差分析的前提条件 （一）总体正态分布 当有证据表明总体分布不是正态时，可以将数据做正态转化，或采用非参数检验法； （二）变异的相互独立性； （三）各实验处理内的方差要一致。进行方差分析时，各实验组内部的方差彼此无显著差异，这是最重要的一个假定，为满足这一假定，在做方差分析前要对各组内方差做齐性检验。Fmax= ，查Fmax临界值表，当Fmax 小于表中相应的临界值，就认为要比较的样本方差两两之间均无显著差异。,二、单因素方差分
2、析的计算过程,第二节 单因素完全随机实验设计 的SPSS分析 使用AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA.菜单进行单因素完全随机设计的方差分析。,例5.1 有人研究自尊与个人表现的反馈类型之间的关系。让15名被试参加一项知识测验，每组各5名被试。在积极反馈组，不管被试在测验中的实际表现如何，都告诉他们水平很高。对消极反馈组的被试，告诉他们表现都很差。对控制组的被试，不管测验分数如何，都不提供任何反馈信息。最后，让所有的被试都参加一个自尊测验，测验总分为10分，得到的分数越高，表示自尊心越强。实验结果见数据文件SPSS第5章实例5.1，试检验不同反馈类型与自尊之间的关
3、系如何？（实例见张厚粲、徐建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）,【SPSS操作指南】 1、正态检验 选择菜单Analyze Descriptive Statistics Explore；,（2）结果输出,由于各组p0.9670.05，所以各组自尊得分服从正态分布。,2、方差分析的计算过程 （1）菜单选择,（2）自变量、因变量选择 Dependent List中移入因变量自尊； Factor中移入自变量反馈类型。,（3）事后多重比较选择,选择Equal variances assumed中的LSD选项，选择Equal variances not assumed 中的Du
4、nnetts C选项 。,（4）方差齐性检验选择,点击Options按钮，选择选项Homogeneity of variance test。,（5）结果输出 1）方差齐性检验解释,2）方差分析表结果,由于F8.667，p0.0050.01，所以反馈类型对自尊有显著性的影响。,小提示：本例由于方差齐性检验结果为齐性，所以事后多重比较的结果只需要LSD检验的结果。,例5.2动手动脑 从某高校随机抽取了45个本科生参加了实验，并随机分为3组，每组15人，每一组被试仅对一组实验材料进行命名（三组材料为规则形声字、不规则形声字和非形声字）。实验得到的原始数据见数据文件SPSS第5章实例5.2 （参考丁国
5、盛、李涛编著，SPSS统计教程：从实验设计到数据分析，机械工业出版社，2006年），请问声旁提供的信息对汉字命名时间是否有影响？请对以上数据进行SPSS分析，并解释结果。,第三节 单因素随机区组实验设计的 SPSS分析,一、SPSS操作方法 使用菜单为AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate.,二、实例分析 例5.3为了测查刺激呈现的时间长短在记忆过程中的作用，一名认知心理学家把10个无意义音节以不同长度的时间呈现给被试。每种情况下这组音节呈现30S，中间间隔10M，要求被试完成一些简单的数学题，以避免被试练习记忆无意义音节，然后要求被试在60S内尽可能多的回
6、忆他记住的音节。上表是7个被试的实验结果，问呈现时间长短是否显著影响无意义音节的回忆量。（实例见张厚粲、徐建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）,【理论计算过程】 解：表中有7名被试，即7个区组（如果每个区组不是1人而是更多的人，分别接受4种处理中的一种，则表中数据均代表分配到每种条件下每个人数据的平均值。横向看，对于被试1，有5，6，6，5四个数据，其和R等于22。其他的6名被试也一样。如果这7名被试“同质”，则表中7个R的值应该相同，而实际结果从17到36这7个数据都不尽相同，很明显这个差异就是7名被试的个体差异。当整个实验中的个体差异知道后，就可以算出个体差异造成
7、的变异，即区组变异。如果将上面的表格做90度旋转，可以发现求区组平方和与求组间平方和实质上差不多。）,下面是具体计算过程： 设：,平方和,自由度 dfT=N-1=28-1=27 dfB=k-1=4-1=3 dfR=n-1=7-1=6 dfE=(k-1)(n-1)=(4-1)(7-1)=18 均方,F检验,因此，呈现刺激的时间长短对无意义音节的回忆量影响不显著，不能够拒绝虚无假设。也就是说无意义音节以四个不同长度时间呈现后，测试过程表明对它的回忆量没有明显差别。,方差分析表,答：略。,表5-4 刺激呈现的时间长短在差记忆过程中的作用的方分析表,*表示p0.05, *表示p0.01, * 表示p0
8、.001,【SPSS操作指南】,1、正态检验,由于各组显著性分别为0.782、0.445、0.529、0.772，均大于0.05，所以各组的memory服从正态分布。,2、方差分析 （1）菜单操作,（2）变量选择（自变量、区组变量和因变量） Dependent Variable中移入因变量memory； Fixed Factor（s）中移入自变量和区组变量time、subject。,（3）选择Model 点击Model按钮，在对话框中选择Custom项，然后将time、subject从左侧移入右侧Model框中。选择中部的下拉式菜单，找到Main effects项。,3、结果输出,F(3,18
9、)=1.396，p0.2760.05，所以time对memory的影响不显著。 F(6,18)=14.948，p0.0000.001，所以区组subject效应显著。由于自变量时间效应不显著，所以缺少事后多重比较结果。,小提示：拉丁方设计的SPSS操作与随机区组实验设计的SPSS分析类似，请参阅相关书籍。,知识回顾：拉丁方设计 （1）定义：是指每个自变量或实验处理能同等地出现在实验顺序的每个位置的一种设计类型。尽管它不可能将所有可能的实验顺序完全平衡，但是它能保证不同的实验处理所受的实验顺序完全平衡。,（2）排列方式：拉丁方本身的排列方式是很多的，一般说，如果我们将首行的顺序排定，其后每一行的
10、排列只要将上一行的顺序减1或加1即可。任何一个标准的拉丁方将其整行或整列进行随机排列，可产生许多拉丁方，最多有PnPn种，4种顺序的拉丁方就有2424576种。首行的排列规则，可采用如下的通式：1，2，n,3,(n-1),4,(n-2),5,(n-3),例：55标准拉丁方 标准拉丁方 行随机 列随机 A B E C D D E C A B B A E D C B C A D E E A D B C C B A E D C D B E A C D B E A D C B A E D E C A B A B E C D E D C B A E A D B C B C A D E A E D C B
11、,（3）前提假设：自变量与额外变量不能存在交互作用；每个额外变量的水平数必须与自变量的水平数相等。,第四节 实验 实验报告作业1：用不同强度的光做视觉反应时（ms）实验，光照强度分为1、2、3三个等级，被试随机分成三组，随机分配分别做某一种光强的反应时实验，由于某些原因，各组人数没能相同。下表是不同光强下被试视反应时测试结果。试问表中结果能否得出不同光强下的反应时有显著差异？ （实例见张厚粲、徐建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）,实验思考作业2：五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下，问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。（实例见张厚粲、徐
12、建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）,实验思考作业3：在一项英语单词记忆实验中，要求一批被试分别采用机械式、联想式、理解式方法记忆100个英语单词。各组被试的人数分别为29人、30人、31人。请读者自己构造数据，然后检验各组方差是否齐性？（参考2007年全国心理学考研统考试题）,实验思考作业4：某公司为了配合一种新产品销售活动制作了三个广告宣传片。为了考察哪一个效果更好，将每个广告都在4个不同规模的商店播放（播放顺序随机排列）。下表中每个单元的数据是广告在商店播放一个月期间的产品销售。问三个广告宣传片的广告效果有无显著差异？（参考中科院2004年心理学考研试题）,表5-7 广告宣传效果的原始数据表,欢迎走进心理与 教育课堂！,
