经济计量分析

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1、经济计量分析,课程内容,经济计量分析课程定位 -利用定量的方法分析经济现象,计量分析、定量分析包括两大类： 数学分析-演义 统计分析-归纳,总体大量的现象 数据总体的数量表现 通过个体的差异去认识总体 虽然统计调查和处理都要从个体入手，但其最终目的是为了由此去对现象的总体做出评价。统计总是把着眼点放在宏观大势的把握上，对个体数据如何处理，也取决于怎样科学地得到对总体的认识。,计量分析、定量分析包括两大类： 数学分析-演义 统计分析-归纳 描述统计和推断统计,2008年8月,描述统计和推断统计 (inferential statistics &)descriptive statistics),研

2、究数据收集、整理和描述的统计学方法 搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析 描述数据特征 找出数据的基本规律 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 参数估计、假设检验 对总体特征作出推断,推断统计： 由部分推断总体 由已知现象推断未知现象 由过去及现在推断未来,7,经济计量分析内容,1. 数据收集：取得数据 2. 数据表述：图表展示数据 3. 数据分析：分析数据 4. 数据解释: 对分析的结果进行说明, 收集、分析、表述和解释数据,8,本课程的主要内容：,集中趋势的描述 1.对数据的描述 离散程度的描述 数据标准化,由样本数据 总体参数的估计 2.简单统计推断 同一总体的检验 假设

3、检验 两个总体的检验 多个总体的检验,9,3. 研究变量间的相互关系-相关和回归分析,聚类与判别分析 4. 多元变量分析 主成分与因子分析 对应分析,本课程的主要内容：,10,本课程学习要求:,掌握主要定量分析方法的基本思路、思想和原理，但不要求各种方法的数学推导过程； 熟练使用一种统计软件； 结合自己的专业能够进行实际问题的定量分析,得出分析结论.,课程重点,课程着重强调以下几个方面： 各种统计方法的原理和应用 使用统计软件实现这些统计方法的能力 对计算机输出结果的解释和使用能力。,11,12,本课程的主要参考书目:,统计学从数据到结论吴喜之、中国统计出版社 现代统计分析方法与应用何晓群、中

4、国人民大学出版社 统计分析与spss的应用薛薇、中国人民大学出版社 计量经济学古扎拉蒂，中国人民大学出版社,13,软 件,SPSS 马克威 STATISTICA,如何认识统计等定量分析方法,统计学等定量分析方法的应用领域,定量分析,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,应用的领域,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistr

5、y (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),统计应用的领域,

6、hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) politic

7、al science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),统计学与我们的生活息息相关。,一个例子：眼镜质量 *电视台某年对市内眼镜店的配镜质量进行调查。方法：由同一记者以雇客身份在八家眼镜店配了相同材料的眼镜各一副，编号密封后交市质量监督局检验。整个过程由*市公证处予以公证。 检查结果

8、：大明、三院验配中心 合格，其余六家不合格。,你的反应：,认为检验过程不一定严密公正，不相信这个检验结果。 认为这个结果相当权威，以后只到合格的那两家店去配镜。 认为这个结果具有偶然性，只能起参考作用。,每店只一种材质，其他材质如何？ 每种材质只一副，多配几副又如何？ 每店只抽查一次，多抽查几次又会怎样？ 每店给记者配镜的只是一个人，其他人水平又如何？ 记者去各店配镜时的环境是否相同？,结果是否具有必然性：,从统计学角度的解释：,要从整体的角度来观察评价事物，个别的情况不能成为对总体进行判断的依据； 样本容量对推断结果有影响； 样本所反映的差异要经过显著性检验。,22,分析陷阱？,定量方法可以

9、成为研究社会、经济现象的最有力的工具，同时也可以成为歪曲事实，颠倒黑白的最方便的作弊手段。究其原因，在于分析结果中隐藏了太多的黑箱（Black Box），我们可以主观选择分析结果的输出方式，这样就会导致信息的扭曲变形，从而对人们产生一些误导。,23,从严格意义上来讲，人是无法做到完全客观认识事物的。人的一切感知、思考都或多或少带有一定的主观性，利用这样的特点，我们就可以利用定量分析结果来达到想要的“效果”。 如何避免那些“分析的陷阱”，从根源上来说，就必须尽量做到客观认识分析结果。 那么，又如何做到客观认识分析结果呢？唯一的办法就是从多个角度来审视统计结果（“兼听”）。而“分析陷阱”的实现，往

10、往都是只从某一角度出发达到蒙蔽的目的。,统计等定量的方法是一门科学，但如果应用不当，则可能会起到相反的作用,24,数据给企业带来的噩梦,上海柴远森先生出差来北京的时候，在西单买了一本市场调查的书。3个月以后，他为这本书付出了三十几万元的代价。更可怕的是，这种损失还在继续，除非柴先生的宠物食品公司关门，否则那本书会如同魔咒班般伴随着他的商业生涯。 “最近两年，宠物食品市场空间增加了两三倍，竞争把很多国内企业逼到了死角。”中国财富在2005年北京民间统计调查论坛上见到了柴先生，“渠道相近，谁开发出好的产品，谁就有前途。以前做生意靠经验，我觉得产品设计要建立在科学的调研基础上。去年底，决定开始为产品

11、设计做消费调查。” 为了能够了解更多的消费信息，柴先生设计了精细的问卷，在上海选择了1000个样本，并且保证所有的抽样在超级市场的宠物组购物人群中产生，内容涉及：价格、包装、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆盖了所能想到的全部因素。沉甸甸的问卷让柴氏企业的高层着实振奋了一段时间，谁也没有想到市场调查正把他们拖向溃败。 2005年初，上海柴氏的新配方、新包装狗粮产品上市了，短暂的旺销持续了一星期，随后就是全面萧条，后来产品在一些渠道甚至遭到了抵制。过低的销量让企业高层不知所措，当时远在美国的柴先生更是惊讶：“科学的调研为什么还不如以前我们凭感觉定位来的准确？”到2005年2月初，新产品被迫从终

12、端撤回，产品革新宣布失败。,25,柴先生告诉中国财富：“我回国以后，请了十多个新产品的购买者回来座谈，他们拒绝再次购买的原因是宠物不喜欢吃。”产品的最终消费者并不是“人”，人只是一个购买者，错误的市场调查方向，决定了调查结论的局限，甚至荒谬。 经历了这次失败，柴先生认识到了调研的两面性，调研可以增加商战的胜算，而失败的调研对企业来说是一场噩梦。,26,一间宽大的单边镜访谈室里，桌子上摆满了没有标签的杯子，有几个被访问者逐一品尝着不知名的饮料，并且把口感描述出来写在面前的卡片上这个场景发生在1999年，某饮业公司调研总监组织了5场这样的双盲口味测试，他想知道，公司试图推出的新口味饮料能不能被消费

13、者认同。 此前调查显示：超过60%的被访问者认为不能接受“凉茶”，他们认为中国人忌讳喝隔夜茶，冰茶更是不能被接受。调查小组认为，只有进行了实际的口味测试才能判别这种新产品的可行性。 等到拿到调查的结论，刘强的信心被彻底动摇了，被测试的消费者表现出对冰茶的抵抗，一致否定了装有冰茶的测试标本。新产品在调研中被否定。,中国人不喝冰红茶,27,直到2000年、2001年，以旭日升为代表的冰茶在中国全面旺销，该饮业公司再想迎头赶上为时已晚，一个明星产品就这样与进行了详尽的市场调查该公司擦肩而过。 说起当年的教训，调查者很是惋惜：“我们举行口味测试的时候是在冬天，被访问者从寒冷的室外来到现场，没等取暖就进

14、入测试，寒冷的状态、匆忙的进程都影响了访问者对味觉的反应。测试者对口感温和浓烈的口味表现出了更多的认同，而对清凉淡爽的冰茶则表示排斥。测试状态与实际消费状态的偏差让结果走向了反面。,28,29,30,31,32,33,34,虽然有以上事例表明定量分析结果的种种缺陷，但是就统计学等方法本身来说，它仍然是一门严谨的科学。例如，统计学的模型、数学模型一般都会有比较严格的假设条件（从而导出分析结果），但这些条件在实际应用中未必能很好的满足，这也是分析结果有偏的原因之一。然而更常见的情况是玩弄指标，比如平均数、倍数等等；在统计学中，只有原始数据的信息量是最大的，数据处理不可避免会丢失一些信息，因此越是经

15、过统计处理，数据的本来信息就丢失得越多，因此当我们看到凡是经过处理过的数据时，就应该多几分质疑，不能仅仅从单方面的结果来下结论，多考察一些方面，往往就能避免掉入“分析陷阱”。,2008年8月,定量分析的误用与滥用,大约在一个世纪以前，政治家Benjamin Disraeli曾有一个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计” 。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图” 历史学家Andrew Lang说，一些人使用统计“就像喝醉酒的人使用街灯柱支撑的功能多于照明” 统计滥用 不好的样本 过小的样本 误导性图表 局部描述 故意曲解 假定条件的错误设定与忽略,2008年8月,定量分析的误用与滥用,应用上的两个极端 不用或几乎不用定量分析 简单问题复杂化 在应用中，这两个极端都是不可取的 简单的方法不一定没用，复杂的方法也不一定有用。正如有的学者所说的，最简单的模型往往是最有用的 应该恰当地应用到定量分析方法能起作用的地方。不能把其神秘化，更不能歪曲定量分析方法，把定量分析作为掩盖实事的陷阱,38,一般来说，统计先从现实世界收集数据（信息），如:收入与消费支出。 然后，根据数据作出判