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1、现代统计技术,主编 余群英,第九章 统 计 预 测,第一节 统计预测概述 第二节 定性预测方法 第三节 定量预测方法 第四节 Excel在统计预测中的应用 第五节 统计预测案例介绍,第一节 统计预测概述,一、统计预测的概念 二、预测的作用 三、预测的种类 四、统计预测的程序,一、统计预测的概念,表9-1 20002004年民航旅客购买机票方式的调查资料(单位：%),广义的预测实质上就是推算，即根据已知推算未知。它包括从一个现象推算另一个现象，从局部推算全部，从过去和现在推测未来。预测并非是盲目猜测，也不是主观臆断，而是一种预测者运用科学的理论、技术与方法凭借自己的分析判断能力所进行的探索性研究
2、活动。而统计预测，则指在统计调查的基础上，利用已掌握的历史和现实统计资料信息，根据现象或事物之间的内在联系及发展变化规律，正确运用合适的数学模型或统计方法，对研究现象总体的未来发展趋势、发展规模和发展水平进行科学的估计和推测的过程。,二、预测的作用,（一）为国家制定政策和对国民经济的干预提供可供选择的方案 如国家计划生育政策、9年义务教育政策等就是在全国人口普查数据资料的基础上制定的。 （二）为国家制定长期规划和编制年度计划提供数字资料 如我国“五年”计划就是以国情、国力的基本数字资料为依据制定的。 （三）为企业正确地进行经营决策、科学管理提供科学依据 在当前日益激烈的市场竞争条件下，企业为了
3、最大限度地获取利润，提高效益，就必须占有尽可能详细的内部投入产出和外部市场信息资料，如劳动、产品产量、物质消耗、销售、资金、市场、成本、效益等方面的资料，并据此作为科学预测、正确决策的依据。 （四）为统计科学研究和统计实践开拓新的领域 随着计算机技术的普及与提高，统计技术和方法、尤其是预测技术与方法得到了快速发展，这就为统计科学研究和统计实践范围开辟了新的领域。统计预测技术和方法不仅在自然科学领域广泛得到了应用，而且在政治、经济、财会、金融、国际贸易、文化、历史等社会实践和学科发展中都有广泛的应用。如市场调查与预测就是最近十几年才在我国“火”起来的一门学科。,三、预测的种类,（一）根据预测的性
4、质不同，分为定性预测和定量预测 （二）按预测对象的范围大小不同，分为宏观预测和微观预测 （三）按预测时间长短不同，分为短期预测、中期预测和长期预测,四、统计预测的程序,（一）确定预测目的 （二）搜集、整理和分析有关资料 （三）选择预测模型和确定预测方法 （四）进行统计预测 （五）预测误差分析 （六）撰写预测报告,第二节 定性预测方法,一、德尔菲(Delphi)法 二、主观概率法 三、领先指标法,一、德尔菲(Delphi)法,（一）德尔菲法的概念 （二）德尔菲法预测的特点 与一般专家会议预测法相比，德尔菲法有如下优点。 1匿名性 2反馈性 3预测结果的收敛性 4预测结果的统计性 5预测方法的简便
5、实用性 （三）德尔菲法的预测步骤 运用德尔菲法进行预测一般要经过如下几个步骤： 1组建预测领导小组 2提出预测目标，明确预测目的 3选择专家 4设计预测调查表和准备相关背景材料 5征询预测意见与反馈 6确定最终预测结果,一、德尔菲(Delphi)法,表9-4 第3轮专家预测意见汇总表 (单位：万元),表9-5 第4轮专家预测意见汇总表 (单位：万元),二、主观概率法,（一）主观概率法的概念 （二）主观概率法预测的特点 主观概率法有两个显著的特点。 1不确定性 2不可验证性 （三）主观概率法的预测步骤 运用主观概率法进行预测一般要经过如下几个步骤： （1）将过去若干年的数据以及当前情况的有关资料
6、进行汇总整理，向专家提供。 （2）编制主观概率调查表，由被调查者填写可能的预测值及其概率。 （3）利用预先设计好的汇总表进行汇总整理，并计算平均数。 （4）根据汇总表的计算结果进行判断预测。,三、领先指标法,（一）领先指标法的概念 所谓领先指标法，是指人们根据一些前趋现象的指标（变量）值，预测后继现象指标（变量）未来值的方法。如根据“月晕、础润”，预测“刮风，下雨”；根据职工工资的提高，预测储蓄额的上升；根据石油价格的上涨，预测各种以石油为原料的化工产品价格的上涨等。 （二）领先指标法预测的特点 三）领先指标法的预测步骤 运用领先指标法进行预测一般要经过如下几个步骤： （1）找出领先指标。 （
7、2）画出时差关系图。 （3）进行预测。,第三节 定量预测方法,一、时间数列预测 二、静态预测法 三、趋势预测法 四、季节预测法,一、时间数列预测,09(295-339)P45 wx_Embed_9.jpg,一、时间数列预测,（一）时间数列预测概述 （二）影响时间数列预测的成分 （三）时间数列的预测步骤 运用时间数列进行预测一般要经过如下几个步骤： 1确定数列的类型 2选择合适的预测方法 3对可能的预测方法进行评价 4选择预测误差最小的方法进行预测,一、时间数列预测,表9-7 我国19902003年彩色电视机的生产量 (单位：万台),一、时间数列预测,09(295-339)P45 wx_Embe
8、d_21.jpg,一、时间数列预测,09(295-339)P45 wx_Embed_22.jpg,一、时间数列预测,表9-8 我国19902003年彩色电视机产量预测值及其MSE值,二、静态预测法,（一）移动平均预测法 1简单移动平均预测法,二、静态预测法,表9-9 某企业2004年销售额资料 (单位：万元),09(295-339)P45 wx_Embed_36.jpg,二、静态预测法,09(295-339)P45 wx_Embed_37.jpg,二、静态预测法,09(295-339)P45 wx_Embed_38.jpg,2加权移动平均预测法,二、静态预测法,表9-10 某企业2004年销售
9、额预测表 (单位：万元),二、静态预测法,（二）指数平滑预测法 指数平滑预测法是在移动平均预测法的基础上改进得到的。指数平滑预测法可分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。当时间数列有明显的直线趋势时，须采用一次指数平滑法估计趋势直线的参数；当时间数列有明显的曲线趋势时，须根据曲线的弯曲度选择二次、三次以上的指数平滑估计曲线的参数。这里仅介绍只包括不规则变动成分时间数列的一次指数平滑预测法。,二、静态预测法,09(295-339)P45 wx_Embed_61.jpg,09(295-339)P45 wx_Embed_62.jpg,二、静态预测法,表9-11 某企业2004年销售额预测表 (单位：万
10、元),三、趋势预测法,（一）直线趋势预测法 趋势预测法包括直线趋势预测法和曲线趋势预测法。直线与曲线趋势预测法是回归分析在时间数列预测中的应用。其中，变量是预测值，变量t表示时期。当时间数列资料表现接近一条直线，即表现为近似直线的上升或下降时，就可以运用一元线性回归分析法求出直线趋势方程，并以这条直线趋势的延伸来确定预测值。,三、趋势预测法,表9-12 我国19902003年水路与航空旅客运输量 (单位：万人),三、趋势预测法,表9-13 我国19902003年水路与航空旅客运输量趋势方程计算表,三、趋势预测法,（二）曲线趋势预测法 当时间数列资料表现接近一条曲线，即呈现出曲线状态时，就要用曲
11、线趋势法进行预测。 曲线趋势预测法的一般方程式为,三、趋势预测法,三、趋势预测法,表9-14 我国19902003年的木材产量 (单位：万m3),三、趋势预测法,表9-15 我国19902003年木材产量二次曲线趋势方程计算表,四、季节预测法,所谓季节多元回归预测法，是指利用虚拟变量表示季节的多元回归分析法。季节多元回归预测法的预测方程为,四、季节预测法,09(295-339)P45 wx_Embed_110.jpg,四、季节预测法,（二）季节指数法 构建季节多元回归预测方程（9-12）的理论依据是第八章第四节介绍的加法模式。我们也可以在乘法模式的基础上，对含有趋势成分、季节成分和不规则变动成
12、分的时间数列：,四、季节预测法,所谓季节指数法，通常称为趋势比率法，是一种利用时间数列的实际值与趋势比率来进行预测的方法。使用此法进行预测，一般要经过如下五个步骤。 （1）求趋势直线方程。 （2）计算各期趋势预测值。 （3）计算各期趋势比率（），消除趋势成分的影响。 （4）计算季节指数，为各季节趋势比率的算术平均数。 （5）用趋势预测值乘以各季度的季节指数，求出最终的季节预测值,四、季节预测法,表9-16 某城市20012004年风景旅游人数季节指数计算表,第四节 Excel在统计预测中的应用,一、用Excel进行移动平均预测 二、用Excel进行指数平滑预测 三、用Excel进行趋势预测 四
13、、用Excel进行季节预测,一、用Excel进行移动平均预测,09(295-339)P45 wx_Embed_163.jpg,二、用Excel进行指数平滑预测,09(295-339)P45 wx_Embed_164.jpg,三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_168.jpg,三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_169.jpg,三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_171.jpg,三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_174.jpg,
14、三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_177.jpg,三、用Excel进行趋势预测,09(295-339)P45 wx_Embed_178.jpg,四、用Excel进行季节预测,09(295-339)P45 wx_Embed_183.jpg,四、用Excel进行季节预测,09(295-339)P45 wx_Embed_184.jpg,第五节 统计预测案例介绍,珍珠泉啤酒销售预测 选题 资料搜集整理 分析过程 分析报告 啤酒销售趋势预测和季节预测 启示,第五节 统计预测案例介绍,一、数学模型预测法是定量分析方法，但在不同情况下应用什么方法合适，必须从实际出
15、发，首先进行定性分析。本案例销售预测采用直线趋势预测法，是定量分析，而对趋势类型的分析判断，则是定性分析。一般统计分析都要经过定性 定量 定性的过程。 二、趋势预测以时间序号为自变量，如果以中间年份为原点，使，则可以使计算公式简化。试根据推出的简化公式求出直线趋势方程。 ( 问题讨论,分析过程,表9-18 啤酒销售增长量 (单位：t),分析过程,09(295-339)P45 wx_Embed_190.jpg,分析过程,09(295-339)P45 wx_Embed_191.jpg,表9-19 各种啤酒销售销售量及其比重 (单位：t),分析过程,表9-20 各年各季节啤酒销售量及季节比率 (单位
16、：t),啤酒销售趋势预测和季节预测,表9-21 啤酒销售量的季节预测计算表 (单位：t),关 键 术 语,统计预测：指在统计调查的基础上，利用已掌握的历史和现实统计资料信息，根据现象或事物之间的内在联系及发展变化规律，正确运用合适的数学模型或统计方法，对研究现象总体的未来发展趋势、发展规模和发展水平进行科学地估计和推测的过程。 定性预测：指依据预测者的专业知识、业务水平、直觉经验、理论分析，对现象未来趋势和发展方向进行直观判断。主要用于预测那些无法根据数量表达的事物。 定量预测：根据已掌握的过去和现在的统计数据资料，运用统计方法和数学模型，对现象的未来趋势和发展方向作出定量估计与判断。 宏观预测：指对全社会或整个国民经济及一个地区、部门的社会经济发展前景所做出的预测。 微观预测：指对个别具体单位的经济发展前景或管理活动所进行的预测。如对某基层企业的产量预测、收益预测等。 短期预测：指对月度、季度、年度的预测。 中期预测：指25年内
