线性代数修订版 董晓波4.3 相似矩阵与方阵可对角化的条件

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1、,相似矩阵与 方阵可对角化的条件, 4.3,4.3.1 相似矩阵的概念,定义,设 都是 阶方阵,若存在一个 阶,可逆矩阵 使,则称矩阵 与 相似或称 是 的相似矩阵,,称 为由 到 的相似变换矩阵或过渡矩阵,,运算 称为对 进行相似变换.,相似则等价,即相似关系是一种等价关系.,例 设,并判断 与它们是否相似.,解,由定义, 与 相似, 与 也相似.,由此可知,与 相似的矩阵不是唯一的,也未必,是对角阵,但可以适当选取 使 成为对角阵.,相似矩阵的性质,(1)反身性: 与 相似.,(3)传递性:若 与 相似, 与 相似,则,与 相似.,(2)对称性:若 与 相似,则 与 相似.,(4)若 与

2、相似,则,(5)若 与 相似,且 可逆,则 也可逆,且,与 相似.,(6)若 与 相似,则 与 相似, 的多项式,也相似.,则,其中,特别地,若 取对角矩阵,(7)若 与 相似,则 与 相似.,定理,相似矩阵的特征多项式相同,从而特征值相同.,推论 若 阶方阵 与对角阵,相似,则 为 的 个特征值,且若,是方阵 的特征多项式,则有,证明,因为 与对角阵 相似,而 是,的 个特征值,由定理, 的 个特征值也应该是,同时,它们也是 的特征方程,的解,因此有,由相似的定义,存在可逆矩阵 使,4.3.2 方阵可对角化的充要条件,证明,可相似对角化.,若方阵 可以与一个对角阵相似,则称,定理,阶方阵 可

3、对角化的充要条件是 有,个线性无关的特征向量.,必要性,若方阵 可对角化,则存在可逆,矩阵 使对角阵 则,令,则 可写成,从而有,于是有,由于 可逆,知 线性无关,即,有 个线性无关的特征向量,必要性,设 有 个线性无关的特征向量,其对应的特征值分别为,即,取,则 可逆且,所以,表明 与对角矩 相似.,说明,推论,如果 阶矩阵 的 个特征值互不相同,,则 与对角阵相似,即 可相似对角化.,(1)当 可对角化时,使其与 相似的,可逆矩阵 的列向量 是对角阵上的对角元素,(特征值)的特征向量.,(2)如果 的特征方程有重根,此时不一定有,还是能对角化,对角化,但如果能找到 个线性无关的特征向量,,

4、个线性无关的特征向量,从而矩阵 不一定能,例 判断下列矩阵是否相似于对角矩阵?,解,若相似,则求出可逆矩阵 使 是对角阵.,(1)求特征值:,于对角矩阵. 若不然,如果 相似于对角阵 则,有可逆阵 使,就是单位阵,,从而,这显然是错误的,所以,不相似于对角阵.,(1)求特征值:,故 的特征值为,再求特征向量:,当 时,解方程组 由,得基础解系为,特征向量为,所以对应于 的全部,取一个特征向量,当 时,解方程组 由,所以对应于,的全部特征向量为,得基础解系为,( 为不同时为零的实数).,取两个特征向量,由 线性无关,知 与对角阵相似. 取,则 可逆,且有,矩阵 的列向量和对角矩阵中特征值的位置 要相互对应,

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