欧美八大物流案例

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1、 - 2014欧美物流拥或大数据应用八大宴例 (汉森世纪物流与供应链研究中心发布2014.04.28) 2014年，全球物流迎来的新的变革移动E联和大数据成为推动新变革的核心引擎。 今夫的中国物流，在电子商务和亘联网经济的椎动下，物;或运言也正在从丰盯立的传 统物流管理逐步向数据化、可视化的现代物流转型。因此，全面梳理国外领先的现 代物流企业在移副亘联手口大数据方面的技术应用案例，对于中国物流企业来说育着 豆要的学习和参考价值.在国外领先企业中DHL应用大数据加快了自身反应速度F 分析喜户数据做糯准服务川PS通过大数据调整了配运策略，节省了大量燃油成本; FleetRisk Advisors可

2、对车队管理做全程监控，甚至能觉察到司机的心理变化.众 多欧美韧流企业在大数据应用方面都青创新芝处，为了i上国内物流行业人士更多的 了解大数据能给物流行业带来的价值r，.叉森世纪供应链行业研究中心j巳总了欧美物 流领域末数据应用八大案例F希望能结行业人士带来帮助.行业的变革正在发生， 大数据带给物流行业的还有很多，后续研究中1L，t针岳出国内物流领域的大数据应用 案例汇总，敬请期待. 来源:汉森世纪供应链行业研究申心详版报告咨询:物流;旨闻(wuJuzh wen ) 设计:启明星团队特别阳明:黯i言注明来比!)防止主运组 DHL DHL通过对束端运营大数据的采集，实现金程可视化的监控，实现 最优

3、路径的调度，同时精确到每一个运营节点。 , , , , 算法代码 , 、 服务器 移动端 -F , , . . 为JIE司 雪.lri K 二三:tI /?“ 交通状况 、 景气信息 飞 * RFID 防万元1面 -._平、r_. Fedb FedEx通过SenseAware实现包裹信息的实时反馈，包括温度 和湿度等，实现任何时间都能了解到包裹所处的位置和环境。 目前位置 创建订单 包装货鞠 运送货鞠 葡萄造庭 。 晦先程度湿庭大小 。 气压大小 蒲葡按时递送 巨富包禀信息 :.-吁伊-rr句卡2 、-U问刀-1;赴: DHL是全球最大的速递货运公司之一。DHL的快运卡车特别改装成为Smart

4、 truck f并装膏摩托罗拉的XR480RFID阅读器，每当运输车辆装黯日卸载货 物时r车载计算机会将货棚上RFID传感器的信息上传至服务器f服务器会在更 新数据之后动态运算出最新最优的配送序列和路径。另一方面，在远远途中， 远程信息处理数据库会根据即时交通状况和GPS数据实时重新配送路径，做到 更精确的取货相交货、对随时接收的订单做出更灵活的反应以及向客户提供需 关取货时间的精确信息. 此外r拥葡Crowd -ba se d手机应用fiJ予的顾客可以实时里苦用也仰的位置或者 即将至U达的目的地，DHL的包裹配送人员能够实时收到顾害的位置信息，防止 配送失贩，甚至按需重新配送国的地。 、之二

5、，切元药;每 FedEx是世界最大的快递集团之一.联邦快递甚至可以让包裹主动传递信息. 通过灵活的感应器，诸如SenseAware可以实现近乎实时的反馍，包括温度、 地点和光照，使得客户在任何时间都能了解到包裹所处的位置和环境。而司机也 可在车里直接修改订单物流信思。除比以外，联邦快递正在努力推动贾加智能的 递送服务，实现在被允许的情泪下实时更新和了解客户所处的地理位置，使包裹 更快速和精确的送达害户的手中一一i仓何时何地。当然，可以推测FedEx现 在只是处于数据收集阶段F将来可能会根据收集到的历史数据和实时增量数据z 、飞去“，l:r /f;在lii到 通过大数据解决方案解决FedEx更多

6、的问题，提升竞争力。.“刊俨叩户、，一 UPS UPS通过大数据实现配送末端最优路径的规划，同时提出尽量右转的 配送策略，实现每年节省5干万燃油成本，并增加35万包裹配送 页算法代码 全球地址节点信息优化改进配送路径 199姆: 每分钟 11 “回.，.1, .、且J.tj 次 位专门部署的开发团队成员 递送次数的确四合 路径优化评馅 大小甚至会大子这个 数字.而联邦快递的。 司机每天平均递送 。 芒手边 。 120-175次包裹 0阳ON， 世界最大的运筹学项目， 高 。 q 明显优化了UPS的运营状况，不 递送路机动车将会 仅通过节约大量的成本达到保护环 基于ORION系统子 $SO则 飞

7、飞 境的目的，还显著提高了窑户服 务的效率和客户体验. 2017年前部窑完毕 U 。 革。 每节省戚本因每辆车 现A.)“_ E 每夫减少1英里/1.6 公里冗余行驶里程 2013军CRtON索统优化1000条路径 位“我的选躁“会员能 够通过O阳ON系统寻 求更多个性化服努 - UPS特苟的墓于大数据分析的ORION系统通过联网配货机动车的远程信息服务 系统，实时分析车辆、包裹信息、用户喜好和送货路线数据，实时计算最优路线， 并且全手里直过GPS跟踪信息。 UPS最著名的大数据分忻案例剧由主送货卡车不能左转。根据ORION系统分析: 左转会导致货车在左转道上长时间等待，木但1曾加油耗而且发生

8、事故比例也会上 升，所以UPS基于城市车流大数据绘制了“连续右转环形行驶“的送货路线图， 实现高效配送。 到2017年旗下的每一位司机都参与该项目之后，只需让每位司机每日送货路程 都因此而缩减l英里F每年就可节省5，000万美元成本。ORION以后也将预测 恶劣天气、交通状况，并评估会造成司机送货路线上的行程放蟹的冥他变数，增 加配送效率。 、7!i1，主1 .、-!I_.-，门-.- Fl- 时盟.黯俨包后驾驶司棚时芒j 金螺卫.由思统法岔甸、 享“ 明 侃掌稽 .，-、 触据可确指而 绩.“ 曲。ard田IF桶 金部移峭矗懵军区电 “.咀。ard.磨面 西-，-臣-tc:.“、西-0- -

9、_. -阳、 FI附lBmHrJ与梅赛德斯奔驰一位是戴踹h集团旗下子公司，致力于迢迢大数据 处fli!.为物流行业窑户提供远程信患化革队管理解决方家. 车辆上的终端量过移动通信系统与Fleetboa时的服务襟建立联系，亘焕敛掘。 物流公司或军队管理者可窟接访问GPS以及莫制描工实日才放擂，如车辆fJ顿方 向、字年.Jj蚊IIjfl母相装/卸货等信息.此外，通过I算驾驶员急剧速、急刹正再到 次数、经济转速区行g晰可和jS速快短等信息，通过数据的对比曼蒂说j力，可 以重捷的帮助驾驶员发现驾驶中的问题并改进提高. 对于冷锵i去峨的用户.Fleetboard育专门的数据篱理系统实时陈汲l冷藏辜的 温度

10、车门是否打开等情况.自湖南字机.X咆子由陆发送警示信正，切ZfZl运 Coa-嘀嘀y ZJ骂骂前出息黯EZ黯解决方鑫切，仰 自d盒。 C空)(.豆) 鑫Ei 用户三 E罔?;二U 国串i 戴据库P旷;DtaAnalysis System Yellow Buses滔边对历史运营敖握和实附i兽量数据迸行分析，毒草控 掌控串口管理每个车辆的运董撒撞击.优倒运营路糊口发牢频率. YELLOW BUSES RATP。回国F 忏 货黯 Con-way Freight是全球货物运输和物流中的龙头企业，提供零担运输，第三 万物jJ节日文宗货物运输等服务，范围覆盖了全美以及北美五大洲18个国家 但是营运过程中产

11、生的海量非结悔化数据十分考验公司对于数据的提取速度、 分析的效率和精确度。而大数据解决方案使得Con-wayFreight的高管们能够 在开会时，不管谁提出什么问题，系统总能够集成实时增量数据，相握询问和 处理菲结构化数据快撞得出准确的答案。Ad-Hoc更得公司可以定义需要监控的 配送流程，预测商业活动内部和外部因素的影响以及为CRM和营销计划提供油 费者划分。甚至可以定但到任何立客户，实时分析i差达率和具体的货运损失 等信愚.而Scorecarding能够将原定目标和实时表现进行对比，使Con-way F叫ht能够随日报回批结果全面调整和提高运营表现.之!切汪胆量 Yellow Buses星

12、英国伯恩茅斯地区的公其交通系统运营商，隶属于巴黎大众运输 公司。公共交通系统运营商对于末数据的使用一样能够带来奇效。 Yellow Buses根据对公司现有的历史数据进行分忻，并在实时更新的数据基础上 进而丰古F能够详细的掌控和管理公司旗下每一俩公交车。追过及时获取最需要 的数据，如维护戚本、故障频率、燃料成本和运行路线等JYellow Buses能够得 这些数据与乘害数量、票价、发车损率等实时数据一起元斗用啊击，优化公交路线 和发车频率f有边的降低成卒，提高服务质量F增加利润。 、之.!的立E茹j昌 C.lRobia 箩逊通过系统的两大平台:导侃球(Navisphere )和TMS平台，对镶

13、 窑户群和运输商，沉i定形成的大依靠量库可支蜡箩宾幽拥值l!l务. ZZ盟 附业务I 窑户一一导航球一-呻TMS平台一-噜 运输离 罗宾逊，北美最大的第三方物流公司，拥青全美最大的卡车运输网络，却没青 两货车。B轻资产的运言，用1.5亿美元的固定资产，创造了114亿美元的 收入、4.5Z美元的利润. 客户追过导航球(Navisphere )找车，TMS平台又惊运输商，通过系统上的两 大平台来实现客户与运输商的对撞，整个交易平台上沉淀下来的数据可以支恃 罗宾逊的金融支付业务和咨询业务。 宫的新生始于1997年的商业模式变革，主动放弃了自有货车，建立了专门整 合冥他运输商的物流系统，通过系统丑拆土

14、会资源近行整合，从而建立的平台经 济。罗宾逊的平台模式由三部分构成:l.TMS平台，用来链接运输商J2.“导 航球“Navisphere平台y用来连接客户，3做支付的中间账户，同时回共咨询 服务2012年支付服务带来大约五亿美元的净收入，咨询服务带来了12亿美 元的收入。 飞毛J负ZEZEj噩 ReaIFIt，阳川剧四川剧圳市resul臼asedon aggregate由臼tne，画Uflt.警现创IOdn.= Cllck antw事回呐ewde I 1 II 山WEST阳SK四WAvEl!AI;E HIGH HK善键主Y眩目 NON-REMEDUID REM臼UlTED DRIVERS DR

15、IVERS FleetRisk Advisors为运输行业!;!i甘共两则分析和风险预防或补敖解决方案oFRA 根据历史数据和实剧增量数据得出司机工作表现模型和若干预混肿莫型，能够准确 的预测用避免的事故、员工流动善可题.如根据司机却拍工作表现皮动情况， ?那则司机按劳程度军剧t班安排等，为客户提供合理的解决方案以便提高司机安全 系数，此外还自根据司机和机动车的实时状况跚阿能发生的风险，并及时提供 预防揣卡救解决方案. 之，说立即毡 ReaIFIt，阳川剧四川剧圳市resul臼asedon aggregate由臼tne，画Uflt.警现创IOdn.= Cllck antw事回呐ewde I 1

16、 II 山WEST阳SK四WAvEl!AI;E HIGH HK善键主Y眩目 NON-REMEDUID REM臼UlTED DRIVERS DRIVERS FleetRisk Advisors为运输行业!;!i甘共两则分析和风险预防或补敖解决方案oFRA 根据历史数据和实剧增量数据得出司机工作表现模型和若干预混肿莫型，能够准确 的预测用避免的事故、员工流动善可题.如根据司机却拍工作表现皮动情况， ?那则司机按劳程度军剧t班安排等，为客户提供合理的解决方案以便提高司机安全 系数，此外还自根据司机和机动车的实时状况跚阿能发生的风险，并及时提供 预防揣卡救解决方案. 之，说立即毡 FRA FleetRisk Advisors通过大数据解决方案得出司机工作表现模型 FLEETRISK 若干预测模型，解决了事故发生率相人员流动等人事部门的问题lO ADVISORS